自动实验循环模拟器:RSI 的物理极限在哪里?

灵感来自 Jeff Dean 与李飞飞的对谈——自动化能省掉科学家的等待,但省不掉训练、计算与评估本身的时间。切换模式,亲手验证「无限爆炸」为什么不成立。

① 选择运行模式

每条循环的步骤:💡 提出假说→⚙️ 运行实验→📊 观察数据→🧭 决定下一轮

② 实时仪表盘

0完成实验轮数
0h消耗墙钟时间
0h浪费在等待上的时间
1.0×相对人类研究员的吞吐倍数
这个模拟器想说明什么?
1️⃣ 自动化真正的收益来自消灭等待与决策空转(模拟里亮黄色的空闲段)——机器凌晨 2 点跑完,2 点 01 分就能决定下一轮做什么;
2️⃣ 但训练、计算、存数据、评估这些物理时间谁也省不掉——把「单次耗时」拉高,你会发现无论并行多少条循环,每条循环自己的速度上限纹丝不动,这就是 Jeff Dean 说 RSI「无限爆炸在物理现实中不成立」的原因;
3️⃣ 吞吐倍数靠「少量专家 × 大量并行循环」堆出来——Discovery Loop 的目标是 20-50 倍,且他自己也承认这是尚待验证的目标。
⚠ 1 万个循环并行 ≠ 快 1 万倍:它受算力、经费和「假说质量」共同约束——第 5001 个问题能不能自己解决,取决于前 5000 个学到了什么。