灵感来自山姆·奥特曼在 Stripe 播客的坦白——「Token 是一种虚假单位」,OpenAI 曾差点废除它。
他打的比方是:Token 像芯片行业沿用至今的「纳米制程」数字——早已不对应任何真实物理尺寸,但整个行业仍拿它做比较。下面这台对比器,让你亲手算算两种计费方式的差别。
拖动上面的滑块,你会发现三个反直觉的事实:
① 按 token 计费的账单是「可审计的」——哪怕报价虚高(拖大「虚高系数」),客户仍愿意买单,因为数字背后有一个「真实的东西」可以核对;
② 成功率越低,token 计费越亏——每次返工都要再付一遍 token 钱,而一口价模式把返工风险转移给了供应商;
③ 任务越复杂,两种模式的差距越大——智能体时代的长任务会让 token 账单剧烈波动,这正是 OpenAI 想改掉它的原因,也是客户死守它的原因。
奥特曼的结论:Token 衡量的东西不对,但它是目前最接近「可操作」的单位。而「衡量智能本身」比衡量算力更难——主观性会让定价纠纷无法收场。