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LAB · SKILLS 实验室 / 实验 12 · 设计物料

一句话,能不能出一整套能直接印的物料?

公众号「萝卜AI笔记」那篇文章介绍了一个开源设计 skill:萝卜设计 luobo-design,从 v0.1 磨到 v0.10,最近五天就烧掉 1.2 亿多 Token。它想解决的是一件很零碎的事——新店要海报、物业要停水通知、老师要一整班奖状、朋友结婚要请柬,而干活的人根本说不清自己要什么版式。

这一页把文章里提到的 skills、它们能干什么、怎么装、边界在哪,一条条摊开写清楚;下面还放了 3 件按文章公开规范手工复现的作品,可以直接点开操作、下载源文件。

底本:周萝卜《我又花了上亿 Token 攒了一个设计 skill,开源了。》,萝卜AI笔记,2026-10-30 · 公众号原文 ↗ · 整理:2026-11-09

2文中提到的 skill
v0.10萝卜设计版本
1.2亿+近五天 Token
10种程序画风
3件本页作品
0次生图模型调用
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01

成品:三件作品,点开就能用

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三件都是纯程序 SVG 排出来的:文字由代码写上去,改一个字几秒钟重出一遍;图形靠滤镜与路径生成,换哪台电脑打开都一样。下面每件都单独写了「原始输入 / 用的是哪个 skill / 边界」。

02

文章里到底提到了哪些 skills

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严格按原文数:真正被点名的是两个 skill,此外还提到一堆「配套能力 / 装在哪里」。别把生态里的东西也算成 skill。

主角 · 本文开源的这个

萝卜设计 luobo-design

作者周萝卜(萝卜哥)在萝卜PPT 之后攒的第二个 skill,从 v0.1 一路改到 v0.10;文中说光是最近五天的记录就烧掉 1.2 亿多 Token,前几周还没算。你丢一句模糊的思路,它还你一套能直接发、直接印的设计物料,顺手把生图提示词也写好。没接生图模型也能用,接上了效果更好。

免费开源设计物料可接生图模型
配角 · 文中回指的上一作

萝卜PPT

文章开头提到:「国庆假期我花了 1.9 亿 Token 攒了一个 PPT skill,开源了」。作者说 PPT 解决的是「把内容讲清楚」,可日常碰到的活儿其实零碎得多,所以才有了这次的萝卜设计。两句是同一个系列、同一个作者。

PPT 生成2026 国庆开源上一篇文章 ↗

它周围的东西(不是 skill 本身)

能装在哪:Claude、Codex、WorkBuddy、Cursor 这些支持 skill 的 Agent 都能装;安装脚本会自己找电脑上装了哪些 Agent,顺手把依赖也装好。WorkBuddy 里可以直接在 skill 商店搜「luobo」。

能接哪些生图模型:文章给的配置示例是 HiAPI(gpt-image-2.5-flare/text-to-image),另外说 OpenAI、Gemini、即梦也都支持,配置模板都在包里。

包里还有什么:六份样例(宠物店开业、小红书封面、海南旅游、婚礼一套、电子请柬、社区通知),改改文字就是自己的。

03

它会做什么:九块能力,逐条对上原文

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能力文章里怎么说的
一句话出一整套「我的线上宠物店开张了,给出相关的宣传素材」→ 先问三个问题(店名 / 主要发在哪 / 开业有没有优惠,每个都带推荐答案),然后交出开张主海报 3 个尺寸、新客券 2 个尺寸、logo 和一张品牌小卡。说「金额先占位」,券上就留【金额】,交付时再提醒补。
看图选风格不问「喜欢什么颜色」,直接给三个方向各做一张示例图,构图各不相同(产品当主角 / 大字配插画 / 极简)。回一句「要 A」即可,也能混搭「A 的颜色配 C 的版式」,选完剩下的尺寸、券、logo 全套统一。
先想创意再画好海报先有一个画面上的想法,让人不读字就懂一半。文章挑了五个它没见过的题目(宠物医院开业、律所校招、小学数学竞赛、社区义诊、自家奶茶)一次生成,没做任何二次调整。律所那张用红钢笔圈出合同里一个逗号,把「较真」画成了画面。
接不接模型都能跑同一张海南旅游海报,接模型是「女孩刚下舷梯、羽绒服脱到一半」的质感;不接就是剪纸、水彩、字图穿插的扁平插画。作者直说:没有生图模型就别指望精美旅游海报;但通知、价目表、请柬、奖状拼的是信息清楚,程序排反而更稳,每个字都不会错。
十种程序画风水彩、剪纸、孔版印刷、3D 黏土、线描、蜡笔、波普、霓虹、弥散光、水墨——全部用 SVG 滤镜和程序生成图形画出来,换哪台电脑效果都一样。程序画的胜在稳,模型画的胜在质感。
小红书封面按 11 个领域扒了 80 张千赞以上封面。结论是「封面越像海报越容易被划走」,所以重点放在自己拍的照片 + 压在照片上的花字:粗胖黑体、白字黄字裹黑描边、绿对勾小标签。先看图记下脸在哪,标题自动放另一边,字绝不挡脸。一共七种结构,连着发的系列封面一次出一整组,只换编号和标题。
喜事与电子请柬婚礼、寿宴默认喜事红配金带囍。请柬按宾客名单一人一张,桌号牌带这桌名单,席位卡对折两面都正。电子请柬是手机上能点的 H5:一屏屏上滑、一键导航、加入日历、复制地址、倒计时、回复出席,每位宾客有专属链接。
节日 / 通知 / 奖状 / 名片节日包 23 个(春节、中秋、圣诞、双十一等),可整套换节日配色,也可只保留品牌色加一点节日元素。停水停电通知、志愿者感谢信,A4 贴电梯 + 竖图发群一次出齐;给一份名单,一整班一人一张奖状、编号自动排;名片按 90×54mm 加 2mm 边框排正反两面,PDF 直接给印刷厂。
交付前自检查文字溢出、对比度、还缺哪些信息,最要紧的是文案风险:「最好喝」「第一」这类极限词,普通食品写「排毒」,招聘写「限男性」,清明节写「快乐」,旅游写「零团费」,小红书写「加V」「私信领取」,都会被直接拦下来或提醒。

它比「直接让 AI 画图」好在哪(原文第二节)

字不会错。每个字都是程序排上去的,改价格、换日期几秒重出,不用让 AI 重新抽卡。
事实不编。电话、地址、日期、价格,没给就占位,交付时一条条列出来让你补。

尺寸省心。朋友圈方图、小红书竖图、手机长图、A4 一次出齐,每换一个尺寸都重新排版,不把一张图硬拉伸。
能接着用。成品图之外还有可编辑源文件、三家模型的提示词和一张品牌小卡,下次配色字体直接复用。

04

拿走就能用:安装、配置、四条提示词

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以下命令行与配置片段均照抄原文,未做改写。开源包本身文章里没放链接,写的是「后台回复设计获取」;本页也不编造下载地址。

安装

下载解压后进 luobo-design 文件夹运行安装脚本,它会自己检查环境,最后渲染两张小样确认能跑。

# macOS / Linux
bash install.sh

# Windows:双击 install.bat,或在 PowerShell 里
.\install.ps1

# 只想装给某一个 Agent
bash install.sh --agent codex

# WorkBuddy:skill 商店里搜「luobo」

也可以直接把开源地址丢给任意 Agent,让它自己装。

接生图模型(可选)

在工作目录放一份 luobo-design.config.json。文章给的 HiAPI 配置原样如下:

{
  "provider": "hiapi",
  "model": "gpt-image-2.5-flare/text-to-image",
  "api_key_env": "HIAPI_API_KEY",
  "resolution": "2K",
  "timeout": 240,
  "retries": 1
}

OpenAI、Gemini、即梦的配置模板都在包里;也可以让 Agent 帮你接任意其他生图 API。

文章给的四条提示词(照着说就行)

小区门口开了家奶茶店,下周六开业,帮我弄个开业海报,朋友圈和小红书都要发。

帮我做个小红书封面,讲我每天在用的 10 个 AI 工具,用清单榜单那种。

婚礼请柬,5 月 22 日,宾客名单在 guests.txt,再做一个能在手机上点的电子请柬。

物业要发停水通知,周三上午九点到下午五点,3 号楼到 8 号楼。

文章末尾还送了一条「律所海报提示词」,说贴进即梦就能出图,图里那张用的是同一段的英文版;完整中文版我们放在 作品 02 里,可一键复制。

05

实验室固定四要素

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skills 实验室每篇都按同一套结构写,方便横向比较:成品、原始素材、用的是哪个 skill、边界。

作品成品原始素材(输入)用的是哪个 skill边界
01 宠物店开业主海报 + 新客券 + logo + 品牌小卡,3 尺寸 / 3 风格一句话需求 + 三个澄清问题及答案萝卜设计 luobo-design(文章公开规范)纯程序插画,非照片;事实信息全部占位
02 律所校招3:4 竖版海报 1 张 + 可复制提示词文章给的中文提示词全文萝卜设计 luobo-design(创意方法)程序 SVG 复刻构图,没有调用生图模型
03 小红书封面系列封面 3 张 + 检查报告「讲我每天在用的 10 个 AI 工具,用清单榜单那种」萝卜设计 luobo-design(不接模型那一档)7 种结构文中只公开 5 种;人脸位置为示意标记

↓ 下载全部原始素材(prompts.md) · ↓ 下载配置示例 JSON

06

边界:这一页不是官方生成物

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最重要的一条:下面三件作品是按文章公开的规范,用程序 SVG 手工复现的教学演示,不是 luobo-design 跑出来的成品。本页没有安装该 skill(开源包需按文章说明在公众号后台回复「设计」获取),也没有调用任何生图模型。作品里的店名、日期、编号、人名都是演示用的示例或明确占位,不是真实商家信息。

这么做恰好能印证文章强调的那条:「字是程序排的,不会错」——三件作品里所有文字都由代码写上去,没有一个字是模型画出来的。

原作者自己列出的不足

本页自己的边界

07

来源与链接

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· 底本:《我又花了上亿 Token 攒了一个设计 skill,开源了。》,周萝卜 / 萝卜AI笔记,2026-10-30 14:30 江苏

· 文中回指的上一作:《国庆假期我花了 1.9 亿 Token 攒了一个 PPT skill,开源了。》

· 获取方式:按原文说明,在公众号后台回复「设计」;WorkBuddy 用户可在 skill 商店搜「luobo」。

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