ai-radar · AI 讯息雷达

解决什么问题

AI 圈的讯息每天都在公众号里刷屏，看不过来、存不下来、转眼就过时。这个技能把「看见 → 判断 → 落地」整条链路交给 Agent——而且抓的不是行业新闻，是博主们亲手玩过、分享出来的各种好玩的东西：工具、Skills、绘图玩法、写小说的工作流、AI 操作桌面的实测、开源小项目、单文件小游戏……只要好玩、能玩起来，就是雷达的目标。过时的东西（如下线的平台）一律丢弃。

落地的页面形态刻意保持多样：互动计算器、可玩的小游戏、绘图 / 抽卡式 demo、小说创作流页面、桌面自动化可视化演示、认知概念模拟器……不做千篇一律的「参数面板」。拿不准的条目，技能会驱动 kimi-cu 操作微信桌面端，直接发消息找「江楠」确认，按回复走，不瞎猜。

搜什么：8 组查询池随机抽

每轮从 8 组查询里随机抽 3~5 组（都带「公众号」关键词、限近 1 个月），避免固定视野：

怎么跑起来的：不规则值守

雷达不是定时跑一次，而是只要电脑开着就一直跑——节奏刻意模拟人的不规则性：

安装：
  解压 ai-radar.zip 到 ~/.workbuddy/skills/
  python scripts/heartbeat.py write   # 测心跳
  按 references/server-config.example.json 配好 server.json

手动跑一轮：
  对 WorkBuddy 说「雷达跑一轮」即可触发本技能

包里有什么

• SKILL.md —— 触发条件、六步工作流（含不规则值守节奏）、质量红线
• scripts/blog_publish.py —— deploy-file / deploy-page / add-card / publish-articles / verify
• scripts/heartbeat.py —— 心跳写读检（守护进程的存活依据）
• scripts/kimi_call.py —— kimi-cu 桌面操作 MCP 的 stdio 调用器（发微信确认用）
• references/blog-infra.md —— 服务器拓扑、/lab 卡片模板、ZBP 发布细节与已知的坑
• references/server-config.example.json —— 凭据配置模板（真实凭据留在本机，不入包）