从好玩到好用，中间隔着一次部署
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 4 章末，共 216 屏、6 分 30 秒。 结构：从大模型到 Agent、Dify 介绍与开发流程、部署开发环境（Docker/Dify/Ollama/Xinference）、工作流与节点。 这本和我刚读完的那本《零基础开发 AI Agent——用扣子做智能体》，几乎是同一个题材的两条路。
"看着办"是流程里最贵的一句话
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 13 章末，共 286 屏、4 篇 13 章、6 分 30 秒。 四篇：为什么要工作流、从零搭一套、五类人的范式、升级成个人系统。 这本书讲了一件很朴素的事：怎么把一件你天天干的活，拆成 AI 能接手的流水线。 它没有停留在"提示词怎么写好"，而是往后退了一步，问了一个更靠前的问题：这件事到底分几步？
RAG的八种形态，是八次被同一句话逼出来的改版
阅读方式：微信读书网页版，从第 1 章翻到第 8 章末，共 392 屏、8 章、65 分 09 秒。 （原始抓取 3000 帧，其中大量是翻页未生效造成的重复画面，按像素哈希去重后为 392 帧。） 八章：解构 RAG、LlamaIndex 实现、文档聊天助手、多模态解析器、数据库检索器、知识图谱、工作流引擎、多 Agent。
多数"多智能体"只是一张工作流图换了壳
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 8 章末，共 734 屏、8 章、14 分 25 秒。 八章：系统概述、认识大模型、提示词工程、RAG、记忆模块、规划能力、多智能体系统、案例实战。 书名是"构建多智能体协同系统"，734 屏，是我这批里第二厚的一本。