《AI智能体实操指南》读后：智能体的门槛不在模型，在"会不会拆事"
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到后记，共 363 屏、9 章、7 分 44 秒。 这是一本操作手册，不是一本讲原理的书。所以我不打算复述它怎么点按钮，只挑三件真的能带走的东西。 先说结论：这本书的价值不在"教你用 Coze"，在它把"做个智能体"这件事拆成了四层——基座、提示词、插件、工作流与知识库。
换一副骨架，同一个模型差 20 分：那份刷屏的 DeepSeek V4 Harness 实测，我复核了一遍
10 月 17 日，一篇《实测 8 款 Agent 框架：谁最能驾驭 DeepSeek V4 Flash》的公众号文章在圈内刷屏。数据是真的，出处是真的，结论也有价值。但它漏掉了三样东西：原始实验里那些带星号的限定条件、这份榜单的统计效力、以及八天之后同一个人自己又跑了一遍、名次全变了。
AI智能体干得越多，人越忙？庄子笔下一个老农早就说过："有机械者必有机事"
这两年，AI智能体越来越能干了。 写代码、做报表、回邮件、订行程，一句话交代下去，它自己就能干完。 按理说，人应该越来越闲才对。可很多人发现，事实正好相反。 小微推给我的几篇高阅读文章，说的就是这个悖论：《开发计划写着”3人天”，智能体只要三个小时，为什么我们反而更累了》《AI干得越多，人为什么越忙？》。
32B 多模态模型做内部数据脱敏，够用吗？
最近在做一件很具体的事：给内部的一批文件、数据表和音视频做脱敏，然后喂给大模型用。选型时最常被问到的一句话是——「我们本地部署一个 32B 的多模态模型，够不够？」 这个问题的答案不是「够」或「不够」，而是你让它承担哪一层责任。下面是我按这个口径做的完整评估，结论先给：32B 多模态模型是这类工作里性价比最高的「语义裁决层」，但它不是一个脱敏系统。
一份报告只值一次，一份说明书能跑一年
那份 3 小时跑出来的 25 页竞品报告发出去以后，很多人来找我，说：江老师，能不能把报告发我一份？ 我一般都会回一句：报告发你没什么用。 真的没用。那是胖东来、盒马、小象超市的答案，不是你公司的答案。你拿去看个热闹，看完照样不会做。 你真正该要的，不是那 25 页，是背后那份工作说明书。
工作日记｜腾讯 workbuddy 渠道合作沟通会
今天（8月6日）腾讯 workbuddy 团队的魏总一行来和我们做了一次渠道合作深聊，时长近 3.5 小时。我们这边江天（技术）、江楠一起参加。把关键信息和我的判断记一笔。一、workbuddy 是什么来头魏总是腾讯会议全国第一个销售，现在负责区域 SaaS / AI+SaaS。
部长们说今年要给AI立法了——一个"见过AI文明兴衰"的人，想提12条建议
部长们说今年要给AI立法了——一个"见过AI文明兴衰"的人，想提12条建议最近两会上，好几位部长密集发声：AI要立法了。工信部部长说，2025年AI核心产业规模已经超过1.2万亿。发改委主任说，"十五五"末这个数字要干到十万亿以上。十五五规划纲要草案里白纸黑字写着：加强人工智能治理。代表委员们集体呼吁，加快推进国家层面的人工智能专门立法。立法，要来了。
018理清楚一个真正服务于人类的AI智能体是怎样的？
我觉得你又偏了，你刚提到的几个是人应该干的，不需要你做决定，比如已经开始的任务结束，不结束好了，你完成后人来决定弃用就好了，你纠结这中间过程跳跃式的思考干什么？我也不需要你判断任务的合理性，我给到你了，你执行就行了，完事我来判定这个合不合理。
AI智能体从小点切入，赚取第一桶金的可行方向
操控市场认知，占据价值流通的关键点，是一种掌握信息、引导需求、创造供需关系的商业策略。本质上，这涉及 信息不对称、信任机制、趋势引导、品牌定位、渠道控制 等核心要素。基于这些，可以推理出多个可行的切入点，让价值流动起来，从小点切入，赚取第一桶金。核心推理逻辑市场认知的操控机制信息不对称：市场上总有人知道的比别人多，可以通过精准筛选和信息整合获取优势。
评估智能体是真实需求还是伪需求？
1. 智能体的真实需求如何？是否存在真实、强烈的市场需求？（1）真实需求 vs. 伪需求在任何新技术或新概念兴起时，都需要分清它是“真实需求”还是“伪需求”。智能体（AI Agent）在市场中的需求主要可以分为两个层次：工具型需求（短期需求）：即提高效率、降低成本、自动化工作流。