执行自制skills的脚本（mac+windows）
先回答你最关心的：一、已有 AGENTS.md 会不会被覆盖不要直接覆盖。我给你的两份脚本都做了这件事：先备份你当前 workspace 根目录里的 AGENTS.md再把“医药根因分析自动执行程序”作为一个受管区块插入进去如果这个受管区块以后已经存在，就只更新这一个区块你原来写在 AGENTS.md 里的其他规则，保留不动这样最稳。
制作skills-医药行业根因分析
我已经按你这个新要求重做了一版 v3：下载增强版技能包 ZIP查看增强版技能包目录这版不是简单加一句提示，而是把“行业准入闸门”正式并进了总控 skill、AGENTS.md、目录约定和日志规则里。整体分析链路仍然沿用你那份手册的四阶段框架与总控思路。这次升级后的核心能力1. 手动拖文件进窗口你把 Excel 扔进对话窗口，然后说：开始根因分析。
小龙虾用oauth和key有啥区别，在哪里获取oauth，比如kimi
本质区别1. Key 是“你自己发的门禁卡”API Key 是你在模型厂商控制台里手动创建的一串密钥，OpenClaw 直接拿它去调用模型接口。OpenClaw 官方明确说：如果你跑的是长期在线的 gateway，API key 通常是更稳定、更可预期的方案。
安装小龙虾最推荐的windows、mac和linux配置，办公电脑，请给一份完整配置单
按 OpenClaw（你说的“小龙虾”） 来看，我先给你一句结论：如果是办公电脑，只买一台主力机，我最推荐 Mac；如果公司环境必须 Windows，就选 Windows 11 + WSL2；如果想做 7×24 常开网关，Linux 最合适。
小龙虾启动多个，命令是啥
可以分两种情况：一、你要的是“多开多个小龙虾实例（多个 Gateway）”官方建议，大多数场景其实一个 Gateway 就够了，因为单个 Gateway 本身就能处理多个连接和多个 agent。只有你想做隔离、备份、救援机器人时，才建议开多个。开多个时，每个实例必须用不同端口、不同配置、不同状态目录，否则容易端口冲突和配置互相覆盖。
装小龙虾遇到权限问题
这是 PowerShell 执行策略 拦住了，不是 OpenClaw 本身坏了。一、报错本质你图里最关键的是这句：无法加载文件 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\openclaw.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。
智能体有哪几种搭建方案
不止一种，而且并不是都必须连接 AI 大模型 API。 你可以把“智能体”先理解成一句人话： 能感知输入、按规则或能力做判断、再去执行动作的系统。 所以，智能体的核心不只是“大模型”，而是这三件事： 1. 输入 用户说话、表单、文件、邮件、图片、数据库数据、系统事件。 2. 判断 决定下一步做什么。
详细解释System Prompt
我问：System Prompt，详细解释下这个，以及我在使用各种模型的时候在哪里配，如何让他记住，用openclaw的时候skills里面有没有这个部分？AI答：下面我把这件事彻底讲透。你可以把它理解成：System Prompt 不是你问模型的问题。它更像是你在模型耳边，提前交代好的“工作说明书、角色设定、行为规则、输出格式要求”。
什么是RAG？
你这里大概率想问的是 RAG，不是 GAG。我查了目前主流资料，业界普遍讲的是 RAG = Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），核心就是：让模型在回答前，先去你的资料里找证据，再基于这些证据作答。它常被用于“基于企业知识库回答”“只根据公司文档回复”“聊天问文档”等场景。
AI领域的量化啥意思？
可以把“量化”讲成下面这种更贴近白领日常的感觉：一、先用一句最通俗的话解释量化，就是把一个原本很“占地方、很吃配置、很贵”的大模型，瘦身成一个普通电脑也带得动的版本。它本事尽量保留大部分，但体积更小，运行更轻，成本更低。你可以把它理解成：让原本只配豪华会议室、大型服务器才能用的 AI，变成普通办公室电脑也能跑得起来的 AI。