无尘阁日记

Agent/智能体 第13页

共 38 篇

外脑不是第二个大脑:《AIGC》把它拆成一座三层塔

阅读方式:微信读书网页版,从版权页翻到第 9 章末,共 334 屏、9 章、7 分 05 秒。 九章:智造时代、基础技术栈、拓展技术栈、文本生成、图像生成、应用升级、生态构建、挑战与监管、未来变革。 这本书的名字挺唬人——"让生成式 AI 成为自己的外脑"。听上去像又一本教你用提示词提高效率的工具书。 翻完 334 屏我发现它其实不是。

《基于RAG的大模型应用开发》读书笔记:六种架构是六个补丁,不是六个方案

阅读方式:微信读书网页版,从版权页翻到第 9 章末,共 365 屏、9 章、6 分 59 秒。 九章:RAG 基础、核心知识、六种架构、优化、评估、Dify、问答系统、多模态、Agent。 讲 RAG 的书不少,大部分停在"把文档切块、丢进向量库、检索后拼进提示词"。这本书往下走了两级:架构怎么选,和怎么知道自己做得对不对。

《AIGC重塑教育》读书笔记:因材施教卡了两千五百年,卡在贵上

阅读方式:微信读书网页版,从版权页翻到第 9 章末,共 363 屏、9 章、7 分 46 秒。 九章一条线:AI 改变教育与学习 → 人才定义 → 教师角色 → 课程设置 → 个性化 → 评估 → 各学段 → 教育公平 → 未来。 教育类的 AI 书,最容易写成两种:一种是"十款工具提升教学效率",一种是"技术终将解放教育"。这本书两样都不是。

能替你操作电脑的 AI 到底有几个真能用?我把 12 个挨个扒了一遍

我把市面上能替你操作电脑的 AI 挨个摸了一遍,结论很扫兴:能撒手不管的,一个都没有。但它们也不是玩具——有三类活已经能放心交出去,前提是你得知道是哪三类,以及哪三条线绝对不能碰。 这篇不聊参数,只讲两件事:这东西到底怎么运作,以及真实用户在里面踩了什么坑。

《AIGC原理与实践》读书笔记:所有生成模型都在做同一件事

阅读方式:微信读书网页版,从版权页翻到第 13 章末,共 856 屏、13 章、17 分 06 秒。 这是一本硬书:从深度神经网络讲起,VAE、GAN、StyleGAN、风格迁移、注意力、Transformer、GPT/BERT、RLHF、扩散模型、CLIP、Stable Diffusion,最后用 180 页补数学基础。 前九本书我读得很快,这本慢得多。

《AIGC辅助数据分析与挖掘》读书笔记:取数归零之后,问什么成了门槛

阅读方式:微信读书网页版,从版权页翻到第 8 章末,共 633 屏、8 章、12 分 12 秒。 四部分:AIGC 基础与 Prompt 方法、Excel、SQL、Python。后三部分的结构完全一样——先讲方法,再给三个实战案例。 这本书有意思的地方在于它的结构本身就是个论点:同一套方法,在 Excel、SQL、Python 里各走一遍。

《AIGC辅助软件开发》读书笔记:瓶颈从写代码移到了说清楚

阅读方式:微信读书网页版,从版权页翻到第 13 章末,共 679 屏、13 章、13 分 36 秒。 覆盖面很全:工具、提示工程、技术文档、Android/iOS、前端、后端、测试、性能优化、疑难杂症、游戏、产品、架构师、求职。 先说我的结论:这本书最值钱的地方不在"AI 能写代码",而在它无意间证明了——写代码这件事里,最难的部分从来不是写。