新媒体边角料痛点挖掘与AI破局全景指南：从琐碎暗礁到大IP工业化复制
序言：为什么是“边角料痛点”？ 在内容创业与新媒体领域，几乎所有公开讨论的痛点都在海平面以上： - “如何做出10万+爆款？” - “如何起一个吸睛的标题？” - “小红书算法推流逻辑是什么？” - “短视频前3秒怎么抓住人？” 这些宏观层面的显性问题，早已被无数培训课、分析文章咀嚼得索然无味。
我扇着风扇、江天在外地出差，一起把系统跑通了
前两篇讲了思维和方法是怎么想的，这篇讲实战——真刀真枪搭”知识工厂”第一个 skill 时，那些文档里不会写、但每个做 AI 落地的人都会撞上的真问题。 先别划走，说个扎心的真相：很多人以为”AI 转型”就是买个工具、开个动员会、让全员学 prompt。
一个招投标情报系统，是怎么自己长出证据链的
接着上篇。上篇讲了”为什么 RAG 救不了经营分析”，这篇我把它落到一个具体的东西上：我们给一家 ToB 企业搭的招投标情报系统。 先别划走，说个销售最懂的痛：不是没线索，是线索来了你不知道哪个真、哪个值钱、哪个跟自己业务半毛钱关系没有。
RAG 救不了经营分析：我们给大模型套了根缰绳
今天跟江天把”知识工厂”那场 AI 进展沟通的转写稿又捋了一遍，越捋越觉得，当时让我后背发凉的一个判断，值得单独写一篇讲给你听。 先别划走，问你一个扎心的问题：你公司花大价钱搭的那个本地知识库，你敢当着老板的面问它一句——“上个月友商凭什么抢走了我们那个标”吗？我打赌它答不上来。不是它笨，是它从根上就不知道”友商”“标”“我们”这三样东西之间是什么关系。
Jev 是什么？一个"不写字"的模型，可能正是 AI 落地缺的那块拼图
先说结论，三句话： Jev 是 TypeSafe AI 在 2026 年 9 月 15 日发布的一类新模型——System One（系统一）模型。 它不生成文字，只回答三种问题：有限选项里选哪个、按量表打几分、这句话成不成立。 它的意义不是”又一个更聪明的 AI”，而是把 Agent 里那 90% 又碎又频的小判断，从昂贵的大模型手里拿走。
经营分析会开不好，缺的不是数据，是“敢吵架”
上周三、周四（9月12、13日），我参加了一场"AI × 经营分析会"，并在现场讲了一段实操：用 WorkBuddy 搭出三个数字人——事前算赢员、会中主报告撰写员、会后督办员。 演示完，有朋友问：写报告确实快了，然后呢？ 这个问题问得好。因为如果我们只停在"AI 帮你写"，那它只是一个更勤快的打字员。这篇文章，我想说说往下再打一层，会打到什么地方。
现在是8月，你能算出12月31号公司赚多少钱吗？——经营分析别再开后视镜
前几天在公开课现场，我问了台下一屋子老板和业务一号位一个问题： “今天是8月21号。你们知道12月31号，你们公司的利润是负3万、正30万，还是正300万？” 全场安静。 我又追了一句：“能算出来吗？” 有人摇头，有人低头翻手机，有几个财务负责人小声说”得回去算算”。 这就是我今天想讲的第一件事。不是你们算错了，而是你们根本没算。
别再让AI一本正经胡说八道：我给企业落地用的三套五步法和一张"口径字典"
上篇我跟你扒了企业AI落地的六大坑，有朋友私信我说：江天，坑我认了，可我还是不知道从哪下手。买模型怕选错，给数据怕泄密，让AI出报告怕它编。 这太正常了。因为绝大多数公司卡在一个认知偏差上：以为AI落地是”买个工具、扔个Excel、等它出结论”。错。
AI转型落地，企业到底卡在哪？我陪跑30+家企业后总结的六大坑
先问你一个扎心的问题：你们公司去年在AI上花了多少钱？买了几个工具，做了几场培训，是不是每个人现在都会用豆包、元宝、DeepSeek写周报、做PPT了？ 那我再来问第二个问题：年底一算账，利润涨了吗？增长快了吗？组织效率提升了多少？ 如果你像我陪跑过的绝大多数企业一样，答案是”好像啥也没留下”，那今天这篇日记，你一定要看完。
你的报表说在赚钱，账户却一天比一天紧——利润都漏在你看不见的地方
我先问你一个扎心的问题：你公司上个月流水好不好看？好看。那月底一算利润呢？薄得像纸，有时候还亏着。钱到底去哪了？ 我做AI落地陪跑和咨询，服务过30多家规模以上企业，这个场景我见得太多了。而且我敢说，十家有八家，钱不是被一笔大异常卷走的，是一笔一笔小钱漏掉的——折扣给狠了、退货率高了、某个大客户把全月利润吃掉了、门店一线的真实情况根本传不到你耳朵里。