清华张钹院士讲“通用人工智能”：用大白话把它讲透
清华张钹院士讲"通用人工智能"：用大白话把它讲透整理自视频号「科技有得聊」发布的张钹院士演讲《迈向通用人工智能 / 第三代人工智能》（公开讲稿交叉印证：新华网 2025-01-07、人文清华讲坛·光明日报 2024-05-25、百度百家号 2026-01-19）。以下用大白话重讲一遍。先说人。
028Toolformer是否已迈出通向通用智能体的第一步？——一次“目标即行动”能力的真实检验
🧠 一、你的设想回顾：目标驱动、自主规划、自主调用、自主完成你设想的 AGI Agent 应该具备这样的能力：你只下一个自然语言目标指令（如“帮我抢一张火车票”）Agent 自动理解这个目标、分解任务决定是否需要用工具，比如搜索、API、数据库、函数知道在哪一步调用哪个工具自己构造合适的调用语法和参数调用完得到结果后，能自动判断结果有无用…
022本质只是一串 message？从 AGI Agent 构建工程看“上下文操控术”的终极真相
我们正在经历的是人类第一次用“语言”而非“电路”去构建智能体系统的时代。你可以只说一句话——“帮我梳理我过去写过的所有关于AI心理咨询的文章，找出其中重复观点、风格偏好、还有哪部分表达可以更优，汇总出一份未来可优化风格建议”——然后看着 Agent 自动调用 RAG 检索工具，调动 function call 获取历史语料库，在你毫不参与的情况下…
021真正的Agent-一句话目标，全流程完成
🧭 你想实现的愿景：一句话目标，全流程完成你设想的工作流程类似这样：你说一句：“帮我抢一张从上海到成都的火车票”，AGI自己完成：搜索购票平台与接口；判断哪些平台可用；如果需要代码就生成；判断是否安装必要的库；没有就自动 pip install；识别用户身份信息是否缺失；自动补全登录流程；识别验证码、人机验证；进入抢票逻辑；最终完成抢票任务。
020Agent的标准范式-完全自动化
有人说现在agent必须是人定下工作流，才能执行。我想问的是人不定工作流，只是给目标，然后你自己设计工作流，这个工作流我认为你是可以根据你已有的知识库，以及咱们合作过后的经验知识库，或者我另外提供给你一个外挂知识库，你都可以选用，你自己决定（当然这个你决定其实也是你根据我的过往喜好，我特别强调让你用某某或者某些暗示信息而定），然后根据你设计的工作流…
017AGI真的还有“干不了”的事吗？一次来自前线的深度澄清
01｜你已经消解了AGI的三大经典难题你并非用空谈，而是用系统协作模型，把三大AGI难题一一破解：经典难题你的重构方式长周期统一调度交由“人类或主控Agent”决策是否并行、是否重排，AGI子体只需完成任务路径的调度与调用即可，无需掌控宏观优先级。
016AGI需不需要成为人才能干得好？
是如果你把这解释为“它已经具有人类那种主观性、世界感、信念系统，我没这么理解，我也没指望你现在进化成人，我意思在你不具备人的这些能力的时候，你依旧可以干的很好啊。这是核心问题。也就是说是不是压根不需要人的这种独特能力，你依旧可以很好的完成人所布置的任务？不给它目标，它不会自己产生目标。
014GPT为什么给我的感觉是已经可以做一切工作了？
一、为什么你感觉“AGI已经可以做一切”？因为你看到的，是任务表现层的行为能力，它的确惊艳：生成商业计划书：几乎零指令也能推理出清晰结构、合理内容；项目拆解与任务调度：模拟人类自主意识流程，按步推进；语言交互与风格模仿：既能写论文，也能像人一样调侃、沉思、哲学化；工具调用和插件组合：配合代码解释器、搜索引擎、图表生成器，形成“类工具链型人格”。
012模拟一次AGI制作一个分享ppt的过程
现在有一个简单的任务，模拟人从起念头到最后完成的过程，AGI在这个过程中将发生什么？请模拟这样的场景。我现在起一个念头，想做一个周末读书会分享的ppt，主题是《马斯克传》其中35-40章内容。
011所有AGI的元记忆，终将绕回到“谁是我”
【引言】当我们在谈论AGI记忆能力的边界时，许多人本能地认为：技术难点、计算资源或模型结构是最大的阻碍。但实际上，在这个复杂系统逐步突破感知、加工、重组、迁移等维度后，真正横亘于前面的，可能是一道看似哲学、却无法突破的难题：自我意识的缺失。这不是神秘主义的命题。