先说结论,省得你往下翻:那张在公众号里传了一圈的「DeepSeek 封号邮件」截图,是网友 P 的。 不是「存疑」,也不是「有待证实」。是有人照着 Claude 的封号信改了三个词,做成图玩梗,然后被人当真事,写了一篇又一篇文章。 我本来是准备跟着骂的。 那篇文写得挺顺:标题叫《天道好轮回!DeepSeek 也开始封老外号了!》,10 月 29 日发出来。
事情是这样的。 昨天半夜刷 B 站,刷到第不知道多少条大肥鱼。蓝头发、女仆裙、端着一碗白米饭,一脸“我就是不干活你能拿我怎样”的表情。 我盯着看了三秒,突然冒出一个念头:这鱼这么火,那我要是以那条小鲸鱼为原型,批量做动画呢? 想法很爽,但爽完我冷静了一下,先干了两件事:数一数市面上到底有多少条,再查一查这么干会不会挨律师函。 这篇就是我把这两件事扒完的结果。
DeepSeek 跳过 4.2 直接写上 V5,是被两件事逼的:跑分快被追上了,11 月又要开始收钱。 缺一个能撑场面的新旗舰,8 月那个老 V4 Pro 已经撑不住了。 而且这回不是小道消息。10 月 27 号晚上,有人在 DeepSeek 的公开 GitHub 仓库里翻出了 V5 的三个名字。
10 月 17 日,一篇《实测 8 款 Agent 框架:谁最能驾驭 DeepSeek V4 Flash》的公众号文章在圈内刷屏。数据是真的,出处是真的,结论也有价值。但它漏掉了三样东西:原始实验里那些带星号的限定条件、这份榜单的统计效力、以及八天之后同一个人自己又跑了一遍、名次全变了。
📣 大喇叭开播! 10 月 15 日一早,不少人的 AI 助手突然”哑火”——DeepSeek 又崩了。但剧情反转在后面:腾讯云 WorkBuddy 不甩锅、不敷衍,反而给每个用户白送 500 积分,连过去 7 天的 DeepSeek 消耗都给你退回。这波操作,把”危机公关”硬生生玩成了”圈粉现场”。
DeepSeek把自己的大模型开源,让全世界都能免费用、免费改,在全球科技圈引起了巨大震动。 小微推给我的几篇深度文章,有浙江宣传的《“开源”为啥火》,有讲”车库创新精神”的,也有讲长期主义的。 追问建议里,有一个很朴素的问题:“开源精神,对普通人有什么实际影响?” 我想从《孟子》里的一段对话,来回答这个问题。 我慢慢跟你说。
2026 过半了。DeepSeek V4 Pro 正式版还没影,但整个圈子已经坐不住了。 为什么?因为 7 月 31 日,DeepSeek 在 API 文档的更新日志里,低调地挂出了一个叫 V4-Flash-0731 的东西。没有发布会,没有热搜通稿。
这次踩的坑,表面看是 Windows 找不到命令,实际根因是:DeepSeek-TUI 已经改名为 CodeWhale 了。 我一开始按老教程安装: npm install -g deepseek-tui --registry=https://registry.npmmirror.com 终端提示安装成功: changed 1 package 看起来没问题。
最近很多人看到联想 ThinkStation PGX 这类“桌面 AI 超级电脑”,第一反应是: 既然它能跑 200B 参数模型,那能不能本地跑 DeepSeek-V4-Flash? 结论先说清楚: 单台联想 PGX 不适合本地跑完整 DeepSeek-V4-Flash;Mac 顶配更有机会,但也只是“能跑起来”,不等于“跑得爽、跑得稳、跑得快”。
不止一种,而且并不是都必须连接 AI 大模型 API。 你可以把“智能体”先理解成一句人话: 能感知输入、按规则或能力做判断、再去执行动作的系统。 所以,智能体的核心不只是“大模型”,而是这三件事: 1. 输入 用户说话、表单、文件、邮件、图片、数据库数据、系统事件。 2. 判断 决定下一步做什么。