内功省显存，外拓长眼睛
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 15 章末，共 646 屏、15 章、14 分整。 十五章：注意力与多模态总论、PyTorch 环境、注意力基础/进阶/高级/调优、九个实战项目。 这是我这批书里技术含量最高的一本，也是最难写笔记的一本。 因为它大半是代码和公式，而我要写的是给不看代码的人看的东西。
AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通：十档对照做完了，种子没锁
微信读书《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》· 8 章 · 134 条目录 · 603 屏 逐页翻阅 603 屏 · 读至末页「后记」· 2026-11-06 说明：603 是微信读书的屏幕数，不折纸页。从 p0001「版权信息」翻到 p0603「后记」，中途没跳页。
九个空填不满，再多参数也白搭
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 9 章末，共 555 屏、9 章、11 分 02 秒。 九章：简介与缺陷、语法与参数、提示语关键词、变量、图生图、各类出图、商用设计、15 种效果。 这本书有个不太常见的开场：它先讲缺点。 第 1 章还没教你怎么上手，就先列了 Midjourney 的三个毛病：手部画不好、文字写不出、结果不可控。
太早不知道怎么管，太晚就管不动了
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到后记，共 281 屏、8 章、6 分 30 秒。 八章：颠覆之路、大模型背后的核心问题、技术创新机遇、做深做实、商业新变革、生活改变、治理挑战、未来前瞻。 这是我读的这一批书里，唯一一本不教你怎么用 AI 的。 它没有提示词模板，没有工具清单，没有"十分钟上手"。八个章节里，有一半在讲一件事：这东西该由谁来管。
"看着办"是流程里最贵的一句话
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 13 章末，共 286 屏、4 篇 13 章、6 分 30 秒。 四篇：为什么要工作流、从零搭一套、五类人的范式、升级成个人系统。 这本书讲了一件很朴素的事：怎么把一件你天天干的活，拆成 AI 能接手的流水线。 它没有停留在"提示词怎么写好"，而是往后退了一步，问了一个更靠前的问题：这件事到底分几步？
四家平台的模板，抄的是同一套
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 9 章末，共 493 屏、9 章、10 分 12 秒。 九章：AI 变革、提示词设计、文心一言、智谱清言、GPTs、扣子、扣子工作流、智能图像处理、RPA 与 IPA。 这本书的书名起得有点谦虚。它说"秒懂"，实际上前两章讲得挺绕。
加一句"不许"，胜过加十句"要"
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 6 章末，共 262 屏、6 章、6 分 30 秒。 六章：写作基础、公文、文案、新媒体与日常、论文与项目申报书、概括纠错翻译。 这本书最诚实的地方，藏在它的排版里。 翻到一半你会发现，正文里反复出现一行小字：（注：以上内容由 ChatGPT 生成，未改动）。
说不清的事，换谁做都一样
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 9 章末，共 452 屏、9 章、9 分 18 秒。 九章：你并不了解 GPT、脑认知与人工智能、人机交互趋势、沟通心理与任务指派、行业精英的工作流、AI 工具库、元能力、语音对话、DeepSeek。 这本书放在一堆"大模型技术书"里，显得有点不合群。 它几乎不讲模型结构，也不教你怎么调 API。
整本书只做一次搬家：把语言搬进坐标系
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到附录与后记，共 687 屏、12 章、14 分 29 秒。 三部分：理解语言模型（词元、嵌入、内部机制）／使用预训练模型（分类、聚类、提示工程、生成、RAG、多模态）／训练与微调（嵌入、分类、生成）。 这是一本 O'Reilly 的译本，作者是 Jay Alammar 和 Maarten Grootendorst。
RAG的八种形态，是八次被同一句话逼出来的改版
阅读方式：微信读书网页版，从第 1 章翻到第 8 章末，共 392 屏、8 章、65 分 09 秒。 （原始抓取 3000 帧，其中大量是翻页未生效造成的重复画面，按像素哈希去重后为 392 帧。） 八章：解构 RAG、LlamaIndex 实现、文档聊天助手、多模态解析器、数据库检索器、知识图谱、工作流引擎、多 Agent。