超级个体：AI 是乘数，不是加数
微信读书《超级个体 AI+IP 创业手册》· 刘思毅 逐页翻阅 221 屏 · 18 章 · 2026-11-03 说明：这不是技术书，是一本实操手册，作者群响的背景决定了它的语气——话很硬，判断很直接，营销味也重。我读它不是为了学怎么涨粉，而是想看一个真做过社群的人，怎么理解 AI 和个体创业的关系。 先说一个让我意外的结构问题。
RAG 答错的时候，问题几乎从不在生成那一步
微信读书《基于RAG的大模型应用开发：问答系统、多模态系统与Agent开发实践》 逐页翻阅 365 屏 · 9 章 · 2026-11-03 说明：这是一本"手上有活"的书——九章里有六章都在写代码，从 PyPDF 解析、CharacterTextSplitter 切块、Faiss 建索引，一路到 Dify 编排和 RAGAS 打分。
AI 原生：把大模型拔掉，这个应用还转不转
微信读书《AI原生》 逐页翻阅 319 屏 · 8 章 · 2026-11-03 说明：这本是典型的产业研究视角——从数字经济、社会形态一路写到治理，不是工程师手册。所以别指望它教你调参，它想回答的是"当模型变成基础设施，产品和社会会长成什么样"。我读它的目的，就是想看看这个判断到底站不站得住。 这本书里有一句判据，我读完记了很久。
AI 产品经理：边界不是写在文档里的，是拿样本一点一点量出来的
微信读书《AI 产品经理：方法、技术与实战》 逐页翻阅 399 屏 · 13 章 · 2026-11-03 说明：这是一本偏 B 端／G 端的 AI 产品手册，作者在安防、制造、汽车这些行业做过交付。所以它讲的是"怎么把 AI 卖出去并且交得掉"，不是"怎么做出一个酷炫 Demo"。
AI 项目实录：项目上线那天不是终点，是第一次被真实世界打分的开始
微信读书《AI 项目实录：大模型时代的职场生存局》· 若思 逐页翻阅 259 屏 · 26 章 · 2026-11-03 说明：这是小说，不是技术书。但它是我读过的、把"AI 项目在真实公司里怎么死怎么活"写得最不粉饰的一本。技术细节只出现在第七章和第四部分，其余全是人。 必须先说清楚这本书的体裁：它是一部职场小说。
上下文工程：模型缺的不是字数，是一个能承重的骨架
微信读书《Context Engineering for Multi-Agent Systems》 逐页翻阅 1042 屏 · 10 章 · 2026-11-03 说明：这是一本英文书，微信读书版本每页都是英文原文加中文译文对照，所以屏数偏多，实际内容约当五百屏。全书跟着代码走，Pinecone + OpenAI + Colab。
多智能体协同：拆开任务很容易，让它自己排队、商量、善后才难
微信读书《多智能体协同：基于大语言模型的工程实践与系统构建》 逐页翻阅 487 屏 · 10 章 · 2026-11-03 说明：这本书是标准的"原理—方法—应用—保障"四段式教材写法，案例密度高。我把重点放在它敢讲代价的那部分。
Vibe Coding：它不教你怎么快，只教你怎么不在第三周崩掉
微信读书《Vibe Coding：AI 编程时代的认知重构》· 听东 逐页翻阅 343 屏 · 14 章 · 2026-11-03 说明：作者是阿里 Qoder 和通义灵码的早期创始人，所以这本书不是外面那种"我三天做了个 App"的体验帖，是真正做工具的人回头做总结。
Harness 工程：上限不在模型，在你给它搭的脚手架
微信读书《Harness 工程：从上下文管理到 Agent 系统构建》 逐页翻阅 401 屏 · 7 章 · 2026-11-03 说明：这本书不是概念书，七章里有六章半在带代码。我读的重点放在"为什么这么设计"，代码只挑骨架看。 先说结论：这本书讲的事，和大多数人理解的"AI 应用开发"不是一个层面。
它不知道的事，和它知道的事说得一样自信
微信读书《生成式 AI：人工智能的未来》· 詹姆斯·斯金纳 逐页翻阅 276 屏 · 5 部 · 2026-11-03 说明：这本在书库里登记的书名是《AIGC 从 0 到 1》，但实际打开后页面显示的是《生成式 AI：人工智能的未来》。按实际内容为准。 这本书的野心比一般 AI 书大。