如果说 AI 是一个戏台，那么 System、Assistant 和 User 就是这场戏里的三个角色。三个人站在舞台上，各自扮演着不同的任务，而整场戏的精彩程度，取决于他们如何配合。很多人在使用 AI 时，并没有意识到这三个角色的存在，他们只是对话、输入、得到答案。但如果你想真正驾驭 AI，理解这三者的关系至关重要。

01 AI 是如何理解“角色”的

想象一下，一个新手演员站在舞台上，不知道剧本、没有导演指挥，他只能凭借直觉表演。可如果给他一个清晰的定位，比如“你是国王，需要威严地发号施令”，他的表演就会变得有条理。

在 AI 里，这个“定位”就是 role。

System 是导演；Assistant 是演员；User 是观众，同时也是编剧。

导演规定了戏剧的基调，演员根据导演的指导去表演，观众既是接受者，也可以随时修改剧本、调整剧情方向。这三个角色相互作用，最终决定了一场对话的质量。

如果 System 没有明确的指引，Assistant 可能会变得毫无逻辑；如果 User 提问不清晰，Assistant 的回答可能杂乱无章。而如果三者配合得当，你会发现 AI 变成了一个极其精准的工具，它可以写作、思考、甚至帮助你做决策。

02 System：规则制定者，让 AI 变得有“个性”

System 是 AI 的“世界观设定者”。它决定了 AI 该如何思考、回答问题的方式、风格、语气，甚至是它的价值观。

如果把 AI 比作一个学生，那么 System 就是校规。校规决定了这个学生应该以怎样的态度面对问题，是要谦逊地回答，还是要简洁直接？是要严谨学术风格，还是轻松幽默？

比如，给 System 这样的指令：

“你是一个严谨的科学家，所有回答都基于已验证的科学研究，不做主观推测。”

这时候，AI 的回答会非常理性，甚至有时候会告诉你“这个问题没有足够的数据支持”。

但如果换成这样：

“你是一名创意写作者，你可以自由发挥，用类比和故事帮助解释概念。”

AI 的回答就会变得更具想象力，甚至带有一点文学色彩。

System 的设定不需要频繁改动，它像是 AI 的底层操作系统，决定了整个 AI 运行的逻辑。很多人忽略了这一点，导致 AI 回答时风格混乱，或者不符合预期。

03 Assistant：执行者，是 AI 真正“对话”的角色

如果 System 是导演，Assistant 就是演员。它不会自己决定剧本，而是根据 System 设定的规则和 User 提供的信息去回答问题。

Assistant 的核心任务是执行。但执行的方式并不是机械的，而是带有一定的推理和思考。

比方说，你问 AI：“怎么学好编程？”

如果 System 设定的是“严谨科学家”，Assistant 可能会告诉你一套基于计算机科学原理的学习路径，并列出相关书籍和研究资料。

但如果 System 设定的是“幽默导师”，Assistant 可能会说：

“编程就像健身，开始的时候觉得痛苦，但只要每天坚持一点点，你就会慢慢爱上它。先找一个感兴趣的小项目，不要一上来就啃算法，那太枯燥了。”

你会发现，Assistant 其实是在“表演”——它并不决定剧情，但它可以选择用什么方式表达。

04 User：编剧和观众，决定 AI 的输出方向

很多人以为自己只是一个被动的用户，输入问题，等待 AI 回答。但其实，User 的角色更像是一个编剧，他可以决定 AI 该如何发展这场对话。

如果你的问题不清晰，Assistant 的回答就会很模糊。比如：

❌ “如何提升效率？”

这是一个太宽泛的问题，AI 可能会给出一堆通用的建议，但不一定符合你的需求。

如果换成这样：

✅ “如果我每天有 2 小时的时间，我想提高学习效率，该怎么安排？”

AI 这时候的回答就会变得具体，比如建议你用 番茄工作法、艾宾浩斯记忆曲线，甚至会根据你的目标推荐不同的时间分配方式。

User 还可以随时调整 AI 的回答方向，就像编剧修改剧本一样。如果 Assistant 给出的答案不够精准，你可以告诉它：“这个回答太理论化了，能不能用更具象的例子解释？” AI 立刻就会调整回答方式。

05 三者配合，才能真正发挥 AI 的力量

如果 System 设定得当，Assistant 执行精准，User 提问清晰，你会发现 AI 变得极其高效。

想象一下，一个优秀的新闻采访：

• System 设定新闻记者的风格（严谨、客观、批判性思维）

• Assistant 执行采访任务，根据 System 的要求进行提问和分析

• User 作为观众和采访者，不断调整问题，确保采访深入挖掘有价值的信息

如果三者配合不好，会发生什么？

• System 设定不清晰，Assistant 可能风格混乱，比如有时候严肃，有时候又突然幽默

• User 提问模糊，Assistant 只能给出泛泛而谈的答案

• Assistant 误解 System 的指令，回答不符合期待

所以，真正掌握 AI，不只是输入问题，而是要理解这三个角色的关系，让它们配合得更流畅。

06 如何在实践中运用这套思维？

如果想用 AI 进行高效学习、写作、分析，建议按照这三步来优化：

第一步：优化 System 设定
每次使用 AI 之前，先想清楚你想要它以什么样的角色回答问题。是学者、导师、商业顾问，还是写作助手？提前设定好 System，让 AI 进入正确的“状态”。

第二步：优化提问方式
问题越具体，AI 的回答越精准。避免开放式、宽泛的问题，而是提供足够的背景信息，让 AI 有更清晰的判断依据。

第三步：持续调整，提升对话质量
不要把 AI 的回答当作“终极答案”，而是把它当作一个可以调整的工具。尝试不同的提问方式，观察 AI 的回答如何变化，不断优化你的使用方式。

当你真正理解 System、Assistant 和 User 之间的关系，你会发现 AI 不再是一个冰冷的工具，而是一个可以与你深度协作的智能体。它不是“取代”人，而是让人的思考更有深度，让信息获取更高效，让创造力得到最大化释放。