无尘阁日记

【暗网里的宝藏】如何找到最新的Prompt研究进展?

GitHub 和 Gitee 是知识的集散地,像是流淌着代码与思想的河流,时刻有新的激流涌动。但问题是,这条河太宽了,信息太多,反而让人无从下手。想找到那些关于 Prompt 研究的最新进展,不仅要会搜索,更要懂得如何像淘金者一样筛选出真正有价值的信息。搜索引擎给出的答案是“在 GitHub 搜索关键词”,但这么做的人,通常会被铺天盖地的代码仓库淹没,几分钟...

【为什么你的 AI 提示词总是效果不佳?背后的逻辑比你想象得更重要】

AI 生成的结果有时候像一场精准的演出,令人惊艳;但有时候又像一场混乱的即兴表演,毫无章法。这其中的关键,并不在于 AI 本身的能力,而在于你如何引导它。人们常常误以为,只要向 AI 提问,就能得到精准的答案。然而,在大语言模型(LLM)中,问题只是表象,真正决定输出质量的是背后的提示结构。如果不理解这个逻辑,就像给一个模糊的项目指令,期待乙方能完全按照你的...

在提问时,是否需要具体指定 System 和 User?指定与不指定的区别是什么?

在使用 AI(比如 ChatGPT)时,你不一定需要明确地写出 “System:” 或 “User:”,因为大多数时候,AI 能够自动理解你的输入并适应对话情境。但在一些高级应用场景(比如 API 调用、精细化 Prompt 设计)中,明确指定 System 和 User 可以帮助你更精准地控制 AI 的行为。那么,什么时候应该明确指定 System 和 U...

在提示词里加入样本,这算是user还是system呢?

在提示词(Prompt)中加入样本(Examples),既可以归入 System,也可以归入 User,具体取决于样本的用途和作用。我们要思考的是,这个样本的作用是“设定 AI 的行为方式”还是“帮助 AI 更好地回答具体问题”。1. 如果样本是为了“设定 AI 的行为方式”,它属于 System如果你在 Prompt 里提供样本,目的是让 AI 按照特定的...

Assistant 不需要出现在 Prompt 里的原因

Assistant 其实不需要出现在 Prompt 中,它只是一个执行者,负责在 System 设定的规则 和 User 提问的需求 之间找到最佳匹配,并生成相应的回答。在 ChatGPT 或其他 AI 模型的对话结构里,System 设定了“角色”,User 负责发出指令,而 Assistant 只是“执行”任务。它并不会自己决定如何回答,而是:按照 Sy...

深入理解AI中的system,assistant,user

System:设定 AI 的“人格”和“行为准则”你说的没错,System 就是对角色的限定说明,它类似于“AI 的世界规则”。它决定了 AI 在这场对话里扮演什么样的身份,采用什么风格、语气、行为准则。比如:“你是一位专业的律师,精通大陆法,尤其擅长婚姻法。你的回答必须精准且符合最新的法律规定,不做主观推测。”这个 System 设定明确地告诉 AI:你是...

AI 里的 System、Assistant、User 这三者究竟是什么?

我们不妨换个角度,把 AI 里的这三种角色带入到一个熟悉的场景里,这样更容易理解。想象一个餐厅。你走进餐厅,坐在座位上,准备点餐。这家餐厅有自己的规矩,有服务员来接待你,而你是来用餐的客人。这时候,System、Assistant 和 User 就像这家餐厅里的三种角色:System 是餐厅的“经营方针”和“规则”——它决定这家餐厅是走高端路线,还是快餐模式...

【真正理解 AI 的角色:System、Assistant、User 各自扮演什么?】

如果说 AI 是一个戏台,那么 System、Assistant 和 User 就是这场戏里的三个角色。三个人站在舞台上,各自扮演着不同的任务,而整场戏的精彩程度,取决于他们如何配合。很多人在使用 AI 时,并没有意识到这三个角色的存在,他们只是对话、输入、得到答案。但如果你想真正驾驭 AI,理解这三者的关系至关重要。01 AI 是如何理解“角色”的想象一下...

【AI提示词的“掘金术”:如何快速捕捉最前沿的灵感】

AI提示词,这个曾经小众的领域,如今正变得越来越重要。它不仅是让AI更聪明的钥匙,更是许多人获取信息、提升生产力、甚至创造商业价值的“秘密武器”。但一个问题是,AI提示词的创新几乎是实时更新的,今天爆火的技巧,可能明天就被淘汰。如何持续捕捉那些最前沿、最具创意的提示词?如何让自己的提示词库始终走在行业前沿?这不仅仅是一个“搜索”的问题,而是一门需要策略与技巧...

人味儿文章提示词优化-kimi版本

以下是优化后的写作要求:写作要求标题:【内幕曝光】为什么这些人能日赚1万?文章风格:自然流畅且有手工感: 文章应像手写般自然,带有思考的停顿和“人的肌理感”,避免AI式的机械流畅。个性化与温度: 文字需富有温度,结合真实体验和情绪波动,避免百科全书式罗列。细腻且有层次感: 语言像风拂过脸颊,富有诗意但不过度雕琢,能激发读者的愉悦...