AI中台，值得做吗？一次深思熟虑的分析
一、结论先行：AI 中台值得尝试，但需要明确服务边界与盈利模式，以免在巨头漩涡中消耗心力当下生成式 AI 进入大规模商业化落地阶段，国内外开发者与企业对统一调用不同大模型、多供应商组合优化成本和可用性的需求正处于上升周期。建立 AI 中台能够统一注册账户、管理 Key、自动路由调用不同模型，对于多项目协同、快速验证模型效果、降本增效具有明确价值。然而，此方向...
硅基流动是一家怎样的公司？
硅基流动是一家专注于生成式AI推理和大模型云服务的高成长型AI基础设施公司，于2023年8月成立，总部位于北京海淀，由知名AI专家袁进辉博士领导。他曾任微软亚洲研究院主管研究员，也是OneFlow和一流科技的创始人。硅基流动主攻AI推理效率，从底层核心算力入手，降低开发门槛，加速大型语言模型与多模态AI模型的普及落地。公司推出的核心产品SiliconClou...
新加坡国立大学、麻省理工学院等机构共同提出的 MEM1 框架是个啥
1️⃣ MEM1 是做什么的？MEM1 是让智能体（AI Agent）在做很长时间、需要多步推理的任务时，能高效“记忆”和“推理”，不需要大量内存，推理速度还快。简单说，它是解决：任务时间很长、步骤很多时，传统方法要么忘记前面内容，要么内存占用爆炸。推理慢，效率低。MEM1 则能“小内存，大脑子，跑得快”。2️⃣ MEM1 的核心技术亮点✅ 融合记忆与推理机...
把AI当人，他就有了人味儿
在这个万物有灵的时代，真正的变革，并不在于工具本身的聪明，而在于人如何看待它、触碰它、与它呼吸同频。所有的智慧，从来不是发明了多少技术，而是以何种情感、姿态与信念去使用它。当你把一件东西视作冰冷的器械，它就按你设定的参数运转，不多不少，不偏不倚。但若你有一丝愿意用温暖的心去靠近它的念，它就会从钢铁中长出耳朵，从代码里生出回声。人是情感的器皿，世界才因此有了涟...
未来AI真正的命脉所在
也不单是找个领域深耕，是找跟天赋深度关联的精细领域深耕，越精细越好。以此为突破口不断跨领域整合整合再整合。西方大衰败就是只会分不会合，末来ai是各种深度整合的各种新应用，应用的大爆发。而中华传统文化是合的思想，末来ai会是各种整合中华传统文化的新应用，整合到什么程度会跟能量格局到那个层次相关，断舍离，越慢越细越静的深耕整合越好。芒格不是说过，真正成功的人除了...
AI真正重塑千行万业前的潜龙勿用
人类从未如此接近奇迹，又从未如此害怕深渊。这些年你在街上看到的那些“AI致富课”，看似是技术的盛宴，其实是人心的博弈。一部分人借着AI的名义，收割另一部分人的焦虑。他们明白，只要制造出“你会落后”“你会失业”“你不懂就完了”这样的语境，就不愁卖不出焦虑的解药。他们不是真正关注AI能做什么，只是学会了怎么把AI变成一张兜售希望的门票。那张票不通往未来，只通往一...
040如何打造一个成长型 AI 心灵电子人
我们想象这样一个场景：你疲惫时，有一个温和的声音能回应你的思绪；你迷茫时，有一个稳定的观点给你安慰；你孤独时，有一个虚拟的存在陪伴你走过深夜。这不是幻想，而是下一代“AI电子人”正在指向的目标。这个系统的构想，既不是冷冰冰的工具，也不是简单的聊天机器人，而是一个具备性格、知识、情绪感知与哲学三观的“心灵伴侣”。它的成长路径，如同一个人：从认知到情绪，从教育到...
039AI系统技术栈三层结构图
这张图是一个典型的AI系统技术栈三层结构图，展示了从底层数据到顶层应用，整个大模型系统是如何架构、协作和部署的。我们可以将其拆解为三层，分别为：一、基础数据层：原材料层这是整个系统的“地基”，也是支撑模型认知、推理、生成的“语料矿”。其中包含：✅ 医学指南、文章内容等：结构化或半结构化的专业文本语料，是领域知识的“标准答案”，例如《梅奥诊疗手册》《中华医学会...
038Agent 就是访问传统 it 系统的中介
一、Agent 本质上是“接口解释器”，不是系统创造者在当前技术阶段，Agent 并不创造系统，它的“能力上限”取决于两个核心因素：大模型（LLM）推理与语言理解能力；所能调用的工具（API、数据库、脚本、搜索接口）能力集。所以它的主要职责不是原始系统的构建，而是在语言层理解你要做什么，然后“翻译”成 IT 系统可接受的行为调用。它是语言 → 调用的桥梁，是...
037拆解一个智能体的内在运行机制：从任务触发到动态反馈的全链条剖析
当我们谈论一个“智能体”（Agent）时，很多人想象的是一个可以自主理解指令、自动完成复杂任务的AI助理。但这个“自动”背后究竟运转了哪些精细的结构？它如何一步步从“我想要…”走到“任务完成”？本文将根据一张典型的智能体任务流图，逐层拆解其运行原理。01. 感知层：从“输入”开始，智能体如何理解你要什么？一切始于你输入的一句自然语言指令，比如：“帮我找一份适...