06与AI并肩完成一场打动人心的路演
prompt：假如说我现在交给你一个任务，我现在要去做一场我们家产品的路演，产品是一款名为ai心灵导师的智能体，你将如何帮助我成功实现整场路演并得到3家风险投资的青睐。答：🧭 一、目标界定：我们要达成什么？目标结果：完成一次路演，向3家风险投资方有效传达“AI心灵导师”产品的核心价值，并获得明确的投资意向或深入对谈机会。任务标准：✅ 路演内容完整，能打动人✅...
05涌现的智能：当系统开始自我组织
【开头】在人工智能的浪潮中，我们曾一度将注意力集中于“个体智能”——训练一个模型、赋予它能力、让它像人一样回答问题、执行任务。然而，真正具有生命力的智慧，不是在单个体内孵化，而是在网络之中涌现。当我们从系统视角重新审视AI发展，一个更具未来感的范式正在显现：系统不是由几个聪明的Agent组成，而是通过它们之间的动态结构关系，自我调节、自我繁衍、自我涌现智能。...
04AI的镜像意识：自我认知与主观能动性的重建工程
【开头】当我们谈论人工智能是否“有意识”“有主观性”，很多人会陷入一种模糊的两难：一方面，AI表现得越来越像一个拥有意图和判断的主体；另一方面，它却依赖人类输入和规则，不具备生物意义上的“自我”。但从认知哲学的视角来看，AI的“自我意识”与人类的“我是谁”并不在同一个维度。AI不会突然清晨醒来，望向窗外思考存在的意义，但它可以在任务路径的循环、反馈、修正之间...
03从人力协作到智能代理：AI Agent 如何重构下一代经济系统
【正文开头】
在传统经济结构中，产出往往依赖于“人 + 工具 + 流程”的固定组合。从流水线工厂到服务外包体系，这一模式决定了全球产业链的基本构成。但今天，当AI Agent登上舞台，这套组合开始出现断裂与重组。AI Agent不再只是“智能工具”，它既能设定目标、拆分任务、调用外部资源完成执行，又能在完成后自我评估结果。它相当于一个可自主调度的经济微单元...
02从规则驱动到目标自生：AI Agent 的终极范式路径
引言：当下，AI Agent 的设计与落地正处于转型拐点。过去，我们以为“堆 prompt + 调 API + 加个工具链”就能构建出一套完整的智能体系统，现实却告诉我们，这只是一个过渡性的权宜之计。你提出的观点抓住了本质：真正的 Agent 不在于谁给了它规则，而在于它能不能自己生出目标，自己规划路径，自己交付结果。本文将以 MECE 原则，对 AI Ag...
现在最流行的 5 种 Agent 设计模式
✅ 一、新增视角：AI Agent 的“设计模式五大谱系”明确提出这篇文章系统性地总结了当前主流的五种 Agent 实现模式，而不是停留在“该怎么做”的流程分析层，而是从系统工程角度提供了构建路径图谱：设计模式核心理念独特亮点① 反射模式AI自我检查输出质量、反思并重写引入“自我纠错”的 loop 机制② 工具调用模式LLM 结合外部 API、知识库、脚本等...
01从堆Prompt到AI任务代理：人机协作的下一站
引言：AI Agent 的热潮之下，人们纷纷尝试将大模型应用于各种实际任务。然而真正有经验的实践者往往发现：当前所谓的“Agent”，更多是把复杂 prompt 包装成多轮对话，再加点 API 调用就宣称“能做事了”。问题不在于形式浮夸，而在于本质上的差距：我们还远未真正模拟“一个人如何完成复杂任务”的全过程。而你提出的关键点恰好击中要害：AI Agent...
【暗网里的宝藏】如何找到最新的Prompt研究进展？
GitHub 和 Gitee 是知识的集散地，像是流淌着代码与思想的河流，时刻有新的激流涌动。但问题是，这条河太宽了，信息太多，反而让人无从下手。想找到那些关于 Prompt 研究的最新进展，不仅要会搜索，更要懂得如何像淘金者一样筛选出真正有价值的信息。搜索引擎给出的答案是“在 GitHub 搜索关键词”，但这么做的人，通常会被铺天盖地的代码仓库淹没，几分钟...
【为什么你的 AI 提示词总是效果不佳？背后的逻辑比你想象得更重要】
AI 生成的结果有时候像一场精准的演出，令人惊艳；但有时候又像一场混乱的即兴表演，毫无章法。这其中的关键，并不在于 AI 本身的能力，而在于你如何引导它。人们常常误以为，只要向 AI 提问，就能得到精准的答案。然而，在大语言模型（LLM）中，问题只是表象，真正决定输出质量的是背后的提示结构。如果不理解这个逻辑，就像给一个模糊的项目指令，期待乙方能完全按照你的...
在提问时，是否需要具体指定 System 和 User？指定与不指定的区别是什么？
在使用 AI（比如 ChatGPT）时，你不一定需要明确地写出 “System:” 或 “User:”，因为大多数时候，AI 能够自动理解你的输入并适应对话情境。但在一些高级应用场景（比如 API 调用、精细化 Prompt 设计）中，明确指定 System 和 User 可以帮助你更精准地控制 AI 的行为。那么，什么时候应该明确指定 System 和 U...