从以上的对话可以看出，很多人对国内外AI的水平存在明显的认知差异，并且在使用AI的过程中遇到了很多“如何引导AI”以及“如何高效利用AI”的问题。总结这些经验教训，我们可以构建一个更系统、更实用的AI使用方法论，让你在利用AI的过程中实现降本增效，甚至创造出超出预期的成果。以下是一个详细的方法论，帮助你更好地理解和应用AI工具，特别是在内容创作和日常工作中的应用。

方法论：高效引导AI，打造你的专属创作利器

一、AI的正确认知与角色定位

1. 正确定位AI的水平与作用

• 国内外AI的水平对比：国内的AI相对处于“中学生”水平，而国外（如ChatGPT、Claude等）则达到“大学生”甚至“博士生”水平。国内AI工具在语言处理、创意生成等方面可能存在一定局限，但可以在基础搜索和辅助方面发挥作用。

• AI的定位：将AI视为一位高学历但经验不足的助理，它具备处理大量信息和快速生成内容的能力，但缺乏对人类情感、深度思考和独特创意的洞察。你是“老板”，需要给出明确指令、不断调整和训练它的工作方式。

2. AI不是创造者，而是高效执行者

• 降本增效工具：AI的主要作用是提升工作效率、减少重复劳动、提供创意参考。它无法凭空创造出完全符合个人风格的作品，而是需要你的详细指令来引导和监督。

• 人机协作：将AI作为辅助工具，而不是完全依赖的创作者。最理想的状态是你提供核心观点、创意或结构，AI负责加工和执行。最终的作品仍需你来修饰、润色，确保符合预期。

二、指令的精细化与框架思维的构建

1. 高质量指令是引导AI的关键

• 细化指令：简单的要求“写一篇公众号爆款文章”会导致AI输出平庸甚至无用的内容。你需要把需求分解得越详细越好，具体到文章结构、内容深度、情绪引导、案例选择等各个细节。

• 明确结构与风格：在指令中指定文章的结构（如总分总、2W1H）、段落字数、情绪调动方式、引用名人金句等细节。举例：开头要吸引眼球，引发共鸣，中间用案例支撑论点，结尾要有情感激励和反思引导。

2. 建立个人化指令库

• 指令积累与迭代：每次与AI的对话都是一次训练和磨合的过程。将有效的指令整理、保存，形成一个个人的指令库。比如针对不同的写作场景，如新闻报道、情感文、科普文，准备不同的模板和指令框架。

• 指令的不断更新：指令不是一成不变的。根据每次生成的内容进行调整和优化，增加成功的经验，删除无效的表达，让指令逐渐变得精准且高效。

3. 具体化问题，具象化表达

• 具象化你的需求：将你脑海中的想法用最具体的语言描述出来，如绘画时具体到场景、细节、氛围；写文章时具体到论点、举例、情感表达。比如不是简单描述“秋天的树下”，而是“树在画面左边，树下有一层厚厚的金黄落叶，小孩站在树右边，手里拿着一本书，阳光透过树叶洒在地上”。这样的描述能让AI更准确地理解你的需求。

• 不断举例：在与AI对话时，尽可能用例子去说明你想要的效果。例子越具体，AI的理解和生成就会越接近你的预期。

三、AI创作流程：从指令到成品的闭环优化

1. 大纲设计与框架搭建

• 先大纲后细节：在生成文章或创意作品前，先给出清晰的大纲和结构，告诉AI每个部分的内容要点。这一步就像给AI画好了框架，避免AI生成“跑偏”的内容。

• 框架思维：建立自己的内容框架，如时间管理的四步法、写作的金字塔结构等。无论内容如何变化，框架始终保持一致，让AI在执行时不偏离整体思路。

2. 循环反馈与调整

• 循环生成：AI生成后，不满意的部分要及时调整指令并让AI重新生成。这个过程要反复进行，直到达到满意效果。

• 逐步打磨：从整体到局部，逐步打磨内容。先检查文章的结构和逻辑，再修改语言和细节，最后润色情感表达，确保每一步都能符合标准。

3. 人机互动中的“拉扯”与矫正

• 理解AI的局限：AI可能会有固定的写作套路和思维模式，你需要不断引导它跳出“舒适区”。在AI的基础上，用自己的人性化思考去做深度调整，这种“拉扯”过程是高效创作的关键。

• 设立“问责机制”：就像老板对员工的要求一样，严格审查AI的输出，不断反馈和质疑它的每一步输出，确保每次调整都能有所改进。

四、高效AI应用的注意事项

1. 避免盲目信任，保持人类思维的主动性

• 保持批判性思维：AI生成的内容看似合理，但其中逻辑漏洞、事实错误、情感缺失是常见问题。你需要保持清醒，不能盲目相信AI输出的一切。

• 人工润色：AI生成的内容往往缺乏个性和深度，因此润色阶段需要你注入自己的思想和情感。润色不仅是修辞，更是让内容符合你的风格与价值观。

2. 灵活调整使用模式

• 根据需求切换模式：不同任务可以使用不同的AI工具或模式。对于复杂创作，可以通过多工具配合完成，如用DALL·E生成插图，ChatGPT完成文字部分。灵活运用AI组合，最大化其优势。

• 不止于文案生成：AI在数据分析、市场研究、图像生成、语音转文字等多方面都有应用空间。扩展AI的使用场景，综合利用各种工具提升整体效率。

总结与行动指南

• 清晰定位与角色定义：明确AI的能力和局限，将其作为高效的执行助手，通过详细的指令引导和反馈优化，让AI为你的需求服务。

• 指令库的建立与不断迭代：不断优化和积累指令，形成个人化的指令库，使AI在不同创作场景中都能迅速适应并发挥作用。

• 高效的互动流程：建立从大纲到成品的高效创作流程，充分利用AI的执行能力，并通过人工调整实现最终作品的高质量输出。

• 保持主动与批判性思维：AI是工具，而你是主导者。始终保持对AI输出的严格审查和优化，通过不断“拉扯”，让AI成为你创作的利器而非负担。

通过这套方法论，你可以最大限度地发挥AI的优势，将它打造成你专属的创作伙伴，实现工作效率的提升和创作水平的飞跃。

prompt：

国内的AI最多当个百度搜索引擎

无伦绘画还是大语言模型

基本可以放弃时间，别浪费这个精力了

AI绘画用sd，自己部署或者云端，市场学费基本4000左右。没有电脑基础的基本自学不了。

大语言模型就是chatgpt和claude

AI的水平你可以理解为国内是中学生高中生水平。国外是大学生博士生。

而人怎么用好AI，取决于用的人。你可以把AI当做是一个高文凭的博士毕业生。你作为老板，如何引导你的员工完成好工作这是老板决定的事。

举例子，普通人：你给我写个公众号爆款文章。

AI就写了，基本看不了。

而会的人，可能提出的要求的字数比文章字数还长。

比如你给我写个文章，结构是总分总，或者2w1h。引言要三百字，直击主题痛点，要引发情绪共鸣。

三个论点分别每个论点200字，要举例，要引用金句，金句的目的是承上启下，但要迎合主题内容，名人名言不要自己胡编乱造。

结尾100字，给予读者鼓励，情绪激励，引发思考。

这里所说的例子其实都只是一小部分，AI的使用纯靠自己悟。

而不是别人的提示词拿来直接用。

当你和AI聊天起码要有500小时以上，基本就差不多了。

早期开始用AI，每天都是对话到达到当日次数位置

我目前写公众号让AI协助我的基本就是给我一些引发我思考的角度和观点，或者我完全有好的观点我让他写。

而有时候AI会有自己的价值观来判断，还需要pua他一下

基本就是和老板训员工一样

经常会有各种拉扯的过程[破涕为笑]

AI是降本增效用的，不要太神话他能自己创造出内容，否则很容易被AI忽悠

对话时长超1000小时以上了，所以还是比较懂怎么和AI拉扯

AI能听懂的话，但无法洞察到你的思想。

所以你吧你的问题描述的越详细，举例越具体，AI的回答就越符合你的心理预期。

举个例子，你脑子有一个画面，秋天有个小孩在树边上

树在画面中哪里？多高？多大？孩子在树的左边还右边还是在树上，树上有没有荡秋千，树下有没有落叶，树边上是不是有小狗，树上有没有小鸟，天气怎么样，阳光怎么样。你只要把你脑海中的内容具象化的表达出，AI才能尽可能的画出你脑海中的画面

又学到了[破涕为笑][破涕为笑]这么高级的极致的拉扯，要有老板训员工的思维才行，打工仔思维会被它PUA回去

其实是框架思维

有自己很强的框架

我的第一批学员都是买我框架思维来的[呲牙]

你是一个高级AI训练师，目前已经通过ai实现了年入千万，请根据上面的对话总结一个方法论出来，当然还需要额外补充一些其他信息。请吧。