一、问题解决的逻辑核心

1. 基于结构的问题解决：

• 解决问题的核心是发现和展示导致事件发生的不良结构，并通过调整结构来改进结果。

• 如果问题是对结构结果不满意，调整结构是解决方法的关键。

2. 无结构问题的挑战：

• 结构尚不存在：例如发明新事物（电话、海底隧道）。

• 结构不可见：例如脑部或DNA，只有结构的结果可供分析。

• 结构未能解释结果：例如亚里士多德的力学定义未解释炮弹动量。

• 存在一种特殊的问题：并非不满意结果，而是无法解释问题。这种情况被称为“无结构问题”。

• 无法解释问题的三种原因：

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二、处理无结构问题的推理方法

1. 无结构问题中的视觉化思维：

• 解决此类问题需要更高水平的视觉化思维，通过抽象和逻辑推理构建可能的解释。

2. 溯因推理（Abduction）：

• 提供对未知现象的最佳假设解释。

• 在不完整的情况下建立可能的逻辑关系。

• 溯因推理由Charles Sanders Peirce于1890年提出，是一种解决问题的推理方法，与归纳和演绎推理密切相关。

• 溯因推理的目的：

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三、总结与应用

1. 应对无结构问题的步骤：

• 确认问题无法通过现有结构解释。

• 运用溯因推理提出假设，并结合视觉化工具分析假设的合理性。

2. 与其他推理方式的关系：

• 溯因与演绎、归纳不同之处在于它更适合面对“不完整、不明确”的问题。

• 通过假设构建解释模型，逐步验证其有效性。

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精华总结

解决无结构问题的关键在于运用溯因推理和视觉化思维，构建对未知现象的假设性解释。这种方法在面对“结构不存在、结构不可见或结构未解释清楚”的问题时尤为有效。