我们先讲一个最常见的误区：

很多人在用AI写作越来越熟练后，会兴奋地说：

“我也想教别人用AI写作！我想做个课！”

但下一秒，他们就陷入了深深的困惑：

“我会用，但我不知道该怎么教。”
“我讲了半天，别人听不懂我怎么提问的。”
“我照着自己的写作流程做成PPT，但讲起来很空。”

为什么你“会做”了，却还是“教不会”？

因为“能做”和“能教”中间隔着一个关键能力：

你能不能把经验转化成“别人可以执行的模型”？

这一篇，就是带你从经验跳跃到模型的桥梁。我们将拆出三步：

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一、第一步：从个人经验中抽出“可迁移”的底层结构

你要明白一件事：

别人不是来听你“怎么用AI”，而是想知道：“你用的那一套，我能不能照着做？”

这就意味着，你必须把自己“用得顺手”的经验，提炼成通用逻辑，比如：

• 你提问的起点是什么？（动机？角色？输出场景？）

• 你是怎么和AI对话的？（任务拆解？一步生成？迭代修正？）

• 你在过程中卡过哪些点？是怎么解决的？

• 哪种问法你用了又用了？为什么？

举个例子：

你发现自己每次写公众号文章，都会走这几个提问：

1）“我想写xx主题，你能帮我找几个反常识的角度？”
2）“我选了第二个，帮我用三段式结构拆一下”
3）“第一段我想抓住读者的注意力，能不能用真实细节写个开头？”
4）“不够有画面感，再写一个更情绪化的”
5）“起标题时给我3个吸睛型、1个思辨型、1个极简风格标题”

这其实已经是一个可教的模型了。你只要说清楚：

“一篇文章，我分5步协作，每一步用一句提问就能完成。”

这比你讲10页PPT都有效。

所以，课程的核心不是内容多，而是路径清楚。

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二、第二步：把协作流程变成“可视化路径图”

教学最大的难点，不是“你会不会”，而是“别人跟不跟得上”。

要解决这个问题，一个好方法是：用路径图/地图/模板卡片，让用户“看懂整个过程”。

比如下面这张结构：

css复制编辑[写作动机] → [生成选题] → [拆解结构] → [协作写段] → [迭代优化] → [标题引导语]

你可以为每一步都配一张“提问卡”：

只要你能把这些常用路径，变成一套“看得懂+套得用”的流程图或卡片组，你就能：

• 教人用得起来

• 卖得出去（做课、训练营、咨询）

• 帮助别人提升信心，形成闭环反馈

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三、第三步：构建你自己的“协作教学框架”

现在，你可以开始搭建你自己的“AI协作写作课程骨架”，我建议你使用这个五模块设计法：

M1：意识启蒙
—— 为什么你不会写，不是写的问题，而是不会问问题

M2：提问进阶
—— 三大提问路径，跑通一次完整写作协作

M3：提示词训练
—— 从“固定模板”到“动态协作”的思维跃迁

M4：执行系统搭建
—— 写作节奏、提问地图、协作日历、训练机制

M5：资产沉淀与变现
—— 把写作变成可复用知识资产 + 可售卖课程系统

这五个模块，每一个都可以配一套：

• 视频讲解

• 提问卡片

• 实战案例

• 提交任务（搭地图、写一篇、设计结构卡）

甚至可以加入“AI问答陪跑”+“反馈作业修改”机制，就能转化为训练营产品。

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写在最后：从“用得好”到“能传授”，你的身份才真正完成跃迁

很多人一直停留在“我用AI写得不错”，却从没想过：

你能不能把这套东西，变成你人生中可以变现、变价值、变影响力的核心能力？

当你掌握了：

• 表达一整套方法论的能力

• 教别人跑通一套流程的能力

• 把协作过程变成知识资产的能力

你就拥有了站上台讲课、做写作陪跑、出教材、做训练营的底气。
ChatGPT的红利，不是你写几篇文章，而是你构建了一套独一无二的“协作系统”+“认知语言模型”。

那才是，属于你的系统性影响力资产。