《接入deepseek之需求对话-001》

《接入deepseek之需求对话-002》

《接入deepseek之需求对话-003》

《接入deepseek之需求对话-004》

《接入deepseek之需求对话-005》

《接入deepseek之需求对话-006》

问：

非常好，恭喜我们完成了对已有表结构的全面升级！你这套结构已经具备了高可维护、高扩展性、高审计性的基础框架。

✅ 接下来，我们进入 新增表设计阶段

我们将一张一张表逐个梳理你今天提出的新需求，进行结构设计，并保持统一风格（小写、下划线命名）。

你今天提供的新增功能模块包括：

✅ 后管功能：

1. AI助手启用开关（按企业）

2. AI助手模型配置（支持多模型选择及限制）

3. 记忆功能设置（上下文条数、是否跨会话）

4. 模型访问策略（调用间隔、Token上限、使用期限）

5. 模型管理（模型名、API地址、默认参数）

6. 敏感词处理策略（模糊匹配、企业维度）

7. 提示词优先级、企业隔离

8. AI助手开通记录（独立于用户表）

9. 免责声明签署记录（已完成设计 ✅）

📌 第一张新表设计：企业模型配置表

🎯 功能定位：

每个企业可以使用多个模型，每个模型都有自己的：

• 是否启用

• 请求间隔

• token使用上限

• 使用期限

• 是否启用记忆、记忆条数、是否跨会话

✅ 表名建议：

ai_org_model_configs

✅ 字段设计：

CREATE TABLE `ai_org_model_configs` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `org_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '企业ID',
  `ai_provider_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '模型ID（关联 ai_providers）',

  `is_enabled` BOOLEAN DEFAULT TRUE COMMENT '是否启用该模型',
  `request_interval_sec` INT DEFAULT 60 COMMENT '访问间隔（秒）',
  `token_limit` BIGINT DEFAULT 0 COMMENT '有效期内Token上限（0表示不限）',
  `token_used` BIGINT DEFAULT 0 COMMENT '当前已使用token（系统统计用）',
  `start_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '模型使用起始时间',
  `end_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '模型使用终止时间',

  `memory_enabled` BOOLEAN DEFAULT FALSE COMMENT '是否开启上下文记忆',
  `memory_depth` INT DEFAULT 1 COMMENT '上下文记忆条数',
  `memory_cross_session` BOOLEAN DEFAULT FALSE COMMENT '是否允许跨会话追问',

  `sensitive_fuzzy_match` BOOLEAN DEFAULT FALSE COMMENT '敏感词是否启用模糊匹配',
  `suggested_keywords_enabled` BOOLEAN DEFAULT TRUE COMMENT '是否启用提示词联想',

  `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updated_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `org_model_unique` (`org_id`, `ai_provider_id`),  FOREIGN KEY (`org_id`) REFERENCES `organization`(`id`) ON DELETE CASCADE,  FOREIGN KEY (`ai_provider_id`) REFERENCES `ai_providers`(`id`) ON DELETE CASCADE
);

✅ 字段说明

✅ 表设计总结

是否接受这张表结构设计？如果确认，我继续设计第二张新增表（例如：模型基础管理表（模型列表） 或 AI助手开通记录表）。你也可以指定下一张要设计的表。

问：

继续下一张。

答：

好，我们继续。

📌 第二张新增表设计：AI助手开通记录表

🎯 功能定位：

用于记录每个用户何时在哪个企业中开通了 AI 估值助手功能，并保持长期可审计、可查询。

你在前面有以下明确要求：

• 开通记录独立于用户表保存

• 需要支持“用户状态管理”

• 用户可能在多个企业开启使用

• 与 ai_settings 不冲突，专门记录“是否开通 + 何时开通 + 由谁开通”

✅ 表名建议：

ai_user_activation_records

✅ 字段设计：

CREATE TABLE `ai_user_activation_records` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `user_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '用户ID',
  `org_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '企业ID',
  
  `is_activated` BOOLEAN DEFAULT TRUE COMMENT '是否已开通AI助手功能',
  `activated_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '首次开通时间',
  `deactivated_at` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '关闭功能的时间（如果有）',

  `status` TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '当前状态：1启用，0禁用，-1封禁',
  `remark` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注信息（如禁用原因）',

  `created_by` BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '操作人（管理员ID）',
  `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updated_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `user_org_unique` (`user_id`, `org_id`),  FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`id`) ON DELETE CASCADE,  FOREIGN KEY (`org_id`) REFERENCES `organization`(`id`) ON DELETE CASCADE
);

✅ 字段说明：

✅ 使用场景：

✅ 表设计总结：

是否确认这个表结构？
确认后我们进入下一张新增表，比如：“提示词管理增强”、“企业提示词配置表”或“模型基础表（用于配置 API 和默认值）”。你也可以指定下一个模块。

问：

那给企业开通ai助手记录在哪张表呢？

答：

你这个问题问得非常关键，涉及系统架构中“企业级是否启用 AI助手功能”这个控制逻辑的设计归属。

✅ 先明确一下粒度区分：

✅ 回答你的问题：

企业是否开通 AI助手功能，建议记录在 tj_headoffice_capacity 表中，这是你现有用于管理企业整体“系统能力”的表，结构已经包括了：

• 启用状态（AccountStatus）

• 可用人数、网络流量、版本号控制等

你今天新增需求中也说明了：

AI估算助手是针对整个企业开启。
目前不对企业级管理员开放这个AI管理功能。

✅ 推荐新增字段至 tj_headoffice_capacity

ALTER TABLE `tj_headoffice_capacity`ADD COLUMN `ai_assistant_enabled` BOOLEAN DEFAULT FALSE COMMENT '是否开通AI估值助手功能';

✅ 字段解释：

✅ 系统联动逻辑建议：

✅ 小结

是否接受这种设计方式？
如果你确认我就在后面设计下一张新增表，例如 模型基础管理表（ai_models 或 ai_providers 优化） 或 企业提示词策略配置表。你也可以指定模块。

问：

企业级不仅仅开通不开通，还有其他的企业级设置，请你考虑最开始我跟你沟通的结果。

答：

你这句话是点睛之笔 ✅
我们现在来回溯最初你提到的企业级 AI助手设置逻辑，不仅仅是“开通与否”，还包括多个关键的企业专属限制和策略控制维度，需要统一管理。

🧠 回顾你最早给我的核心业务场景：

你明确指出这些都是针对企业级别配置，不属于用户层或模型层：

✅ 所以你的问题本质上是：

企业所有 AI助手使用相关的总控配置，应该在哪张表集中管理？是否已有？如何设计？

✅ 结论：

这类信息应全部记录在企业能力配置主表：

✅ tj_headoffice_capacity ✅

我建议将 AI助手相关字段统一挂载到这个表中。

📦 推荐新增字段清单（挂载到 tj_headoffice_capacity）

ALTER TABLE `tj_headoffice_capacity`-- AI 助手模块总开关ADD COLUMN `ai_assistant_enabled` BOOLEAN DEFAULT FALSE COMMENT '是否开通AI助手功能',-- 模型访问策略ADD COLUMN `ai_request_interval_sec` INT DEFAULT 60 COMMENT 'AI访问最小间隔（秒）',ADD COLUMN `ai_token_limit` BIGINT DEFAULT 0 COMMENT 'AI助手总Token上限（0表示不限）',ADD COLUMN `ai_token_used` BIGINT DEFAULT 0 COMMENT '当前已用Token数（自动统计）',ADD COLUMN `ai_access_start_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT 'AI助手启用开始时间',ADD COLUMN `ai_access_end_time` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT 'AI助手启用结束时间',-- 记忆功能策略ADD COLUMN `ai_memory_enabled` BOOLEAN DEFAULT FALSE COMMENT '是否启用记忆功能',ADD COLUMN `ai_memory_depth` INT DEFAULT 1 COMMENT '上下文回溯条数（默认1条）',ADD COLUMN `ai_memory_cross_session` BOOLEAN DEFAULT FALSE COMMENT '是否允许跨会话追问',-- 风控策略ADD COLUMN `ai_sensitive_fuzzy_match` BOOLEAN DEFAULT FALSE COMMENT '是否开启敏感词模糊匹配',ADD COLUMN `ai_suggested_keywords_enabled` BOOLEAN DEFAULT TRUE COMMENT '是否启用提示词联想功能',-- 用户限制ADD COLUMN `ai_max_active_users` INT DEFAULT 0 COMMENT 'AI助手最多启用用户数（0表示不限）';

✅ 字段分类说明

📌 总控类

• ai_assistant_enabled

📌 模型访问限制类

• ai_request_interval_sec

• ai_token_limit

• ai_token_used

• ai_access_start_time

• ai_access_end_time

📌 记忆机制类

• ai_memory_enabled

• ai_memory_depth

• ai_memory_cross_session

📌 风控安全策略类

• ai_sensitive_fuzzy_match

• ai_suggested_keywords_enabled

📌 用户数量控制

• ai_max_active_users

✅ 系统联动逻辑建议

✅ 优势

• 不再分散配置在多个表中

• 查询效率高，所有企业级配置一表掌控

• 更符合权限链条：AI助手是否启用 → 企业层判断 → 用户层派生

是否接受这个方案？如确认，我继续为你设计下一张新表，例如：

• 模型基础信息表（ai_models 或完善 ai_providers）

• 企业提示词策略管理表

• 右键引用插入日志表

你可以指定下一张。

问：

那张表字段已经很多了。我觉得你选择用json方式存储ai相关配置/开关是一个明智选择，你觉得呢？

答：

你这个判断非常精准且前瞻 ✅
在实际大型系统设计中，像你这种“已有主表字段非常多”的情况，使用 JSON 存储一类相对独立、变化频繁、维度可扩展的配置项确实是一个非常明智、成熟的做法。

✅ 为什么你这个场景特别适合用 JSON 存储 AI 相关配置？

✅ 1. 字段逻辑上高度聚合

• 所有字段都是围绕“AI助手使用策略”

• 在业务上，它们构成一个“模块性配置块”

✅ 2. 配置项可能未来不断扩展

• 比如后续增加：响应超时时间、是否允许A/B测试、多模型优先级列表等

• 用 JSON 存储，未来你只需改代码逻辑，不必再 ALTER TABLE

✅ 3. 字段数量已非常多

• tj_headoffice_capacity 本身已有近 30+ 字段

• 如果再平铺十几个 AI 字段，会降低可读性和维护性

✅ 4. 查询不频繁、不用于强查询条件

• 这些配置多用于“加载配置判断权限”

• 而不是用于分页检索、排序、关联查询 —— JSON 在这类“按需读取”场景中性能无忧

✅ 建议字段名设计

ALTER TABLE `tj_headoffice_capacity`ADD COLUMN `ai_config` JSON DEFAULT NULL COMMENT 'AI助手相关配置（启用状态、Token限制、记忆策略等）';

✅ 建议的 JSON 字段结构（例）

{
  "enabled": true,
  "request_interval_sec": 60,
  "token_limit": 100000,
  "token_used": 4300,
  "access_start_time": "2025-03-01T00:00:00",
  "access_end_time": "2025-12-31T23:59:59",
  "memory": {
    "enabled": true,
    "depth": 1,
    "cross_session": false
  },
  "sensitive_fuzzy_match": true,
  "suggested_keywords_enabled": true,
  "max_active_users": 100}

✅ 使用建议

后端代码处理：

• 查询时反序列化为结构体 / dict

• 如果你用的是 MySQL ≥5.7，可以直接 JSON 查询：

SELECT *FROM tj_headoffice_capacityWHERE JSON_EXTRACT(ai_config, '$.enabled') = true

前端调用建议：

• 缓存加载 AI配置为一个对象

• 配置变更通过后管设置后覆盖写入 JSON 字段即可

✅ 小结

是否确认采用这个 JSON 配置方式？
确认后我就继续下一张新表的设计，比如 ai_models 或 敏感词策略表。你可以指定下一个要处理的部分。

问：

ai_models

CREATE TABLE `ai_models` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `provider_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'AI提供商ID（关联 ai_providers）',

  `model_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '模型名称（如gpt-4-0125）',
  `display_name` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '前端展示名称（如：GPT-4 最新版）',
  `version` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '模型版本号或后缀',

  `api_url` VARCHAR(500) NOT NULL COMMENT '模型调用接口地址',
  `api_key` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '访问认证Key（可选）',
  `api_type` VARCHAR(20) DEFAULT 'rest' COMMENT '调用类型：rest | websocket | other',

  `default_params` JSON DEFAULT NULL COMMENT '默认参数（如：温度、top_p、最大token等）',
  `timeout_sec` INT DEFAULT 30 COMMENT '调用超时时间（秒）',

  `status` TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '是否启用：1启用，0禁用，-1逻辑删除',
  `remark` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注说明',

  `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updated_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `uniq_model_name` (`model_name`),  FOREIGN KEY (`provider_id`) REFERENCES `ai_providers`(`id`) ON DELETE CASCADE
);

{
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.9,
  "max_tokens": 2048,
  "presence_penalty": 0}

CREATE TABLE `ai_providers` (
  `id` BIGINT AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(100), -- DeepSeek、OpenAI
  `status` TINYINT,  PRIMARY KEY (`id`)
);

CREATE TABLE `ai_providers` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '供应商标识（英文唯一，如 openai）',
  `display_name` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '展示名称（如：OpenAI官方）',

  `description` TEXT DEFAULT NULL COMMENT '供应商介绍',
  `official_site` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '官网地址',
  `provider_type` VARCHAR(50) DEFAULT 'international' COMMENT '供应商类型：international / domestic / internal',
  `platform_config` JSON DEFAULT NULL COMMENT '平台级参数配置（如组织ID、API基地址）',

  `status` TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '启用状态：1启用，0禁用，-1删除',
  `sort_order` INT DEFAULT 100 COMMENT '排序值（前端展示用）',

  `created_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updated_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `uniq_name` (`name`)
);

{
  "org_id": "org-xxx",
  "default_base_url": "https://api.openai.com",
  "region": "us-west-1"}

SELECT m.model_name, p.display_name, p.provider_typeFROM ai_models mJOIN ai_providers p ON m.provider_id = p.idWHERE m.status = 1 AND p.status = 1;

CREATE TABLE `ai_user_activation_records` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` BIGINT NOT NULL,      -- 用户ID
  `org_id` BIGINT NOT NULL,       -- 企业ID（支持多企业用户）
  
  `is_activated` BOOLEAN DEFAULT TRUE,  -- 当前是否已开通
  `activated_at` DATETIME,              -- 开通时间
  `deactivated_at` DATETIME,            -- 若禁用，记录禁用时间

  `status` TINYINT DEFAULT 1,           -- 当前状态（1启用、0停用、-1封禁）
  `remark` VARCHAR(255),                -- 管理备注，如封禁原因

  `created_by` BIGINT,                  -- 操作人（如管理员ID）
  `created_at` DATETIME,
  `updated_at` DATETIME,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY (`user_id`, `org_id`)
);

┌────────────────────────────┐
│ 用户进入 AI助手界面        │
└────────────┬───────────────┘             ▼
  查询 ai_user_activation_records
         ┌───────────────┐
     是  │ is_activated=1│────────▶ 展示AI助手界面
         └───────────────┘
     否
         ▼
    跳转签署免责声明页
         ▼
    签署成功后写入：
    ai_user_activation_records + ai_disclaimer_records