1. 一句话定义（操作性、尽量无歧义）

• 信息（Information）：对某个对象在某一时刻/情境下的可描述事实或数据，能回答“发生了什么/在哪里/何时/数值是多少”等问题。

• 知识（Knowledge）：把多条信息在原理/规律/方法层面组织起来并经实践验证后，能够在新情境下稳定指导决策与行动的能力（含能解释、能预测、能复用，既包括“知道是什么/为什么”，也包括“怎么做”）。

判别的核心：能否跨情境、稳定地产生正确决策与可复用行动。能，就属于知识；不能，只是信息。

2. 关键特征对比（看这张表就能分清）

维度	信息	知识
本质	描述性事实/数据	结构化的原理/模型/方法
时间性	强时效、常随时间失效	相对稳定，可迁移
情境适用	多数仅适用于原场景	能跨场景复用并产生正确决策
验证方式	对照真实世界是否匹配	看能否解释+预测+指导行动
形式	文本、数值、图像、记录	理论、框架、流程、技能（含内隐经验）
作用	减少不确定的“发生了什么”	解决问题的“因此该怎么做”

3. 具体例子（从生活到专业，层层递进）

例子A：体温与退烧

• 信息：温度计显示 38.7℃；昨晚 3 点发热；今早咳嗽。

• 知识：发热调控机制+鉴别诊断流程（病毒性上呼吸道感染更常见；何时需验血/影像；何时应退烧、补液与观察；何时必须就医）。

• 判别：只有体温读数 = 信息；能据此做出正确处置（比如先物理降温、补液、观察危险征象、判断就医时机）= 知识。

例子B：做饭

• 信息：菜谱上写“盐 3 克，180℃ 烤 12 分钟”。

• 知识：热传导与水分迁移决定口感；不同食材含水/脂差异 → 需动态调整时间和温度；判断熟度的“视觉/触感”要点。

• 判别：照抄配方但换了烤箱就失败（仅有信息）；能根据食材厚度、烤箱偏差灵活调整并稳定出品（拥有知识）。

例子C：投资

• 信息：某公司 Q3 营收同比 +22%；市盈率 14；行业新闻利好。

• 知识：商业模式与现金流驱动因素、估值方法与安全边际、宏观-行业-公司三层框架、风险对冲与仓位管理。

• 判别：机械看一条利好就满仓（只用信息）；把一篮子信息放入方法论中估值/定价/风控并做组合管理（使用知识）。

例子D：围棋/国际象棋

• 信息：经典布局图、某一步“好棋”的坐标。

• 知识：形势判断+厚薄/先手的权衡模型，在陌生局面也能找到强解。

• 判别：只会背定式 = 信息；能在新局面下灵活求解 = 知识。

例子E：编程

• 信息：某 API 的函数签名、参数表。

• 知识：算法思想+复杂度权衡+架构分层与测试策略，能在新需求下写出健壮、可维护的代码。

• 判别：会“粘贴能跑”= 信息；能设计、重构、定位性能瓶颈 = 知识。

4. 三个“零歧义”快检法（立刻判断手头材料）

1. 跨情境测试

• 把已有材料带到新场景：仍能解释/预测/指导行动 → 知识；只能照本宣科、场景一变就失灵 → 信息。

2. 可复用/可迁移测试

• 能否总结为步骤/框架/原理给别人复用？能 → 知识；只能复述事实 → 信息。

3. 结果责任测试

• 若必须为结果负责（收益、质量、安全），仅凭它能否制定方案并落地？能 → 知识；不能 → 信息。

5. 从信息到知识：一条可执行的转化链

信息收集 → 结构化 → 建模 → 小规模实践 → 反馈修正 → 可迁移化（写成流程/原则/案例库）

• 结构化：把零散信息按“变量-约束-目标-流程”归档（例如 A3/一页纸）。

• 建模：形成“因果/机制”假设（不是“相关性”，而是“为什么”）。

• 小实践：做最小可行实验（MVP），用指标验证。

• 复用化：沉淀为检查清单、决策树、对照表、反例集（边界在哪儿不成立）。

当你能把“别人今天的新问题”，放进你“昨天的模型”里解决——你就把信息升格成了知识。

6. 常见混淆与纠偏（避免概念打架）

• “我背了公式/定律，就是知识吧？”

• 仅背诵=信息；能用定律解陌生题、还能知道何时不适用（边界条件）=知识。

• “掌握一堆案例算知识吗？”

• 只有共性方法被抽取并能迁移到新案例，才算知识。

• “AI 给了很全的答案，这是知识吗？”

• 如果未经你验证与组织，仍属于信息集合；你把它变成可复用的框架+经实证的流程后，才是你的知识。

7. 超短总结与记忆锚点

• 信息告诉你“发生了什么”。

• 知识让你“因此怎么做”，并且换个场景仍然做得对。

• 一招分清：能否跨情境稳定地产生正确决策与行动。

8. 马上能用的小练习（10 分钟）

1. 选一条你最近保存的“干货”。

2. 写成一页纸：

• 目标/场景、关键变量、步骤、边界条件、度量指标。

3. 本周找一个小场景试一次，记录结果与修正点。

当你能写出“边界条件与反例”，那一刻它就从“信息”变成了你的“知识”。

9. 延伸阅读（从“方法的知识”入手）

• 《如何阅读一本书》（分层阅读与溯源）

• 《金字塔原理》（结构化表达）

• 《刻意练习》（把技能变成可重复进步的系统）

• 《Make It Stick》（有效学习与迁移）

• 《The Lean Startup》（MVP 与反馈闭环）