评论区暴露的五大真实痛点

痛点一：资源不是问题，「不会用」才是问题

大家普遍共识：

• 书、课程、论文、视频都有

• AI也能问、也能拆知识点

• z-lib、YouTube、B站、ChatGPT都在那儿

但真正的问题是：

“给我资源我也不会学”

典型反馈：

• “AI能解释，但不比自己啃书简单多少”

• “我不知道该从哪开始”

• “基础不齐，一步就断了链”

能力缺失 > 资源缺失

痛点二：系统性能力崩塌，信息越多越学不会

大家疯狂吐槽：

• 讲得零碎

• 视频切片化

• 知识断片化

• 信息量大却无结构

真正缺的不是内容，是构建知识体系的能力

尤其看到那句：

“即使看懂了证明，也不代表能自己想出来”

说明大家意识到：
理解 ≠ 掌握
会抄 ≠ 会用
知道答案 ≠ 会解题

痛点三：「前置知识缺口」是绝大多数人卡住的根本

评论里反复出现：

• “这本书我根本读不了几页”

• “我不知道上下文是什么”

• “不知道缺什么知识”

• “连问题都不知道怎么问”

这就是：

你以为自己是零基础
其实你是负基础

AI能帮，但：

“AI只能补逻辑，补不了理解力与长期积累”

痛点四：学习动机被长期破坏，自主性严重退化

高赞直戳：

“为什么还要学怎么学习？我只是想马上学会。”

这揭示：

• 学习心智被学校扭曲

• 只想要速成，不想积累

• 没耐心，没长线动力

• 过度依赖外界结构（老师、课程表、刷题）

这届人是被动输入型，不是主动构建型

痛点五：AI没法救所有人，它只帮「会学的人学得更快」

关键共识：

• AI很强，但浅层

• 能拆知识点，不帮构建体系

• 能解释，不替你吸收

• 输入错误 → 输出更错

一句话总结：

AI帮你抄答案，但不能给你理解和能力

而最扎心的是：

AI只降低了“找知识”的门槛
没有降低“学会知识”的门槛

这些痛点背后的终极事实

大家心照不宣地发现：

学习并不是「获取知识」
而是「构建能力」
而构建能力——已经变成一种稀缺技能