下面我用一句话先把关系讲透，再展开讲细

Seedance 是“底层视频大模型”，即梦是“把这些模型做成普通人能用的创作产品与工作台”。你在即梦里点的某个“视频模型/能力”，背后很可能就是 Seedance 在出力（尤其是最近媒体提到的 Seedance 2.0 已在即梦上线）。 (36氪)

一、先把两个名字放到同一张地图里
1）Seedance 是什么
定位：字节体系里的一类（或一代）视频生成基础模型名称。它解决的是“从文本/图片/参考素材生成视频，并尽量让画面、运镜、时序一致，甚至把配音/音效/口型同步做好”的模型能力问题。外界对 Seedance 2.0 的报道里，明确提到它能在生成视频时配合音效/配乐、支持口型同步等方向。 (雷科技)
归属：从字节官方介绍看，“Seed”是字节的研究团队/体系，覆盖大模型、视觉、语音等方向；Seedance 这类命名通常被理解为其视频生成方向的重要产物之一。 (字节跳动 Seed)

2）即梦是什么
定位：一个面向创作者的应用/平台，更像“AI 创作画布 + 工具箱”。它强调一站式画布、局部重绘、扩图、抠图、消除、多图层编辑、拼图融合等，属于产品层能力与交互体验。 (即梦AI)

二、它们的“区别”，可以用工程视角拆成 5 层
1）层级不同：模型层 vs 产品层
Seedance：回答“能不能生成、生成质量如何、模型上限在哪”。
即梦：回答“用户怎么用、怎么调、怎么出片、怎么复用素材/模板/画布”。

2）输入输出不同：算法接口 vs 创作流程
Seedance 更关注多模态输入（文/图/参考视频/音频等）和时序一致性；即梦更关注把这些输入做成“按钮、参数、画布动作、素材管理”。媒体提到 Seedance 2.0 支持多种输入方式并已在即梦可用，就是典型“模型能力→产品能力”的落地。 (知乎专栏)

3）评价标准不同：指标/一致性 vs 上手/效率/可控
Seedance 看：清晰度、时序稳定、人物一致、镜头语言、语音口型同步、失败率等。 (雷科技)
即梦看：新手能不能三分钟做出结果、是否有画布编辑、能不能局部改、能不能拼接多元素、能不能形成工作流。 (即梦AI)

4）迭代方式不同：模型训练迭代 vs 产品功能迭代
Seedance 迭代通常是“版本号跃迁”（1.x→2.0），伴随能力上限变化；即梦迭代可能是“入口、套餐、画布功能、模板、素材管理”等不断增强。外界报道也常用“Seedance 2.0 上线即梦、会员可用”等表述，正是产品承载模型的商业化与分发。 (36氪)

5）商业形态不同：算力成本中心 vs 用户价值中心
模型是成本重、算力重；产品是用户入口、留存、订阅、生态。你看报道里“即梦会员可用、按积分计费”等，典型是用产品形态把模型成本变成可持续的服务。 (36氪)

三、它们的“联系”，一句话是：即梦把 Seedance 变成人人可用的生产力
你可以把它理解成“发动机 + 车”
Seedance 是发动机（决定最高车速与上坡能力）
即梦是整车（决定方向盘好不好用、座椅舒不舒服、导航/辅助驾驶全不全）

所以你看到“Seedance 在即梦上线”，含义就是：即梦把某个视频能力的默认引擎升级了，用户体验会随之跃迁，但外观仍叫“即梦”。 (36氪)

四、你没搞明白的点，通常卡在这 3 个误区
1）把“应用名”当成“模型名”
即梦里写“视频生成”，不代表只有一个模型在跑，可能按场景/画质/成本切不同引擎。

2）把“升级体验”误认为“换了产品”
很多时候只是后台引擎升级（Seedance 版本提升），你前台看到的是“更稳、更像、更会运镜”。

3）把“平台能力”误认为“模型能力”
比如“多图层编辑、抠图、消除”更偏产品/工具链；“口型同步、运镜、自分镜、时序一致”更偏模型。 (即梦AI)

五、如果你想用一句更直白的比喻
Seedance：大厨的手艺与火候（模型能力）
即梦：餐厅的菜单、后厨流程、出菜速度、摆盘与外卖系统（产品与交付）