结构包括：

• 基础信息页

• 能力评分主表

• 维度权重表

• 职级自动计算规则

• 评分标准说明页

你可以做成 5 个 Sheet。

下面是完整结构。

Sheet1：员工基础信息表

表名：Employee_Info

字段	说明
Employee_ID	员工编号
Name	姓名
Department	部门
Role	岗位
Current_Level	当前职级
Review_Date	评估日期
Reviewer	评估人
Total_Score	自动计算
Suggested_Level	自动计算

Sheet2：能力评分主表（核心）

表名：Capability_Scoring

每一行代表一个维度评分。

Employee_ID	一级维度	二级能力项	权重	评分(1-5)	加权得分

一级维度划分（6大类）

① 技术基础能力（30%）

二级能力项	权重建议
数据结构算法	0.06
代码质量	0.06
系统理解能力	0.06
性能优化能力	0.06
Debug能力	0.06

② AI协作能力（20%）

二级能力项	权重建议
Prompt设计能力	0.04
AI生成代码验证能力	0.04
AI结果质量判断能力	0.04
多模型对比选择能力	0.04
AI自动化工作流搭建能力	0.04

③ 系统设计能力（20%）

二级能力项	权重建议
架构抽象能力	0.05
模块边界设计	0.05
数据流设计	0.05
可扩展性设计	0.05

④ 问题建模能力（15%）

二级能力项	权重建议
需求结构化能力	0.05
复杂问题拆解能力	0.05
技术方案推演能力	0.05

⑤ 效率杠杆能力（10%）

二级能力项	权重建议
自动化建设	0.04
工具链优化	0.03
提升团队效率贡献	0.03

⑥ 技术影响力（5%）

二级能力项	权重建议
技术分享	0.02
跨团队推动	0.02
培养新人	0.01

评分规则

评分采用 1-5 分制：

分数	定义
1	仅了解概念
2	能在指导下完成
3	独立完成
4	能优化和指导他人
5	能建立体系并推广

加权得分公式

Excel 公式示例：

加权得分 = 评分 × 权重

总分公式：

=SUM(加权得分列)

满分 = 5 × 1 = 5分

Sheet3：职级对应区间

表名：Level_Range

职级	分数区间
L1	1.0 - 1.8
L2	1.8 - 2.5
L3	2.5 - 3.2
L4	3.2 - 3.8
L5	3.8 - 4.3
L6	4.3 - 4.7
L7	4.7 - 5.0

自动计算建议职级公式（VLOOKUP 或 XLOOKUP）。

Sheet4：AI能力专项加权页（可选升级版）

如果你们公司要强调 AI，可以增加一个额外系数：

AI放大系数 = AI协作能力平均分 ÷ 3

最终总分 = 原总分 × AI放大系数

这样会：

• AI能力强的人自动放大优势

• 纯传统开发能力的人得分自然下降

Sheet5：晋升评审记录页

| Employee_ID | 评审周期 | 总分 | 上次总分 | 成长率 | 是否建议晋升 | 备注 |

成长率公式：

=(本次-上次)/上次

进阶建议（非常重要）

不要只用“分数”。

建议加入：

• 必备门槛项（如 L4 必须系统设计 ≥ 3.5）

• 一票否决项（如 AI验证能力 ≤ 2 不可升 L3 以上）