AI最热100个词，小白扫盲版逐页PPT大纲
2026-03-21
下面我直接给你整理成一版适合做 PPT 的大纲。
这版我按“直播场景”来设计，不是纯资料堆砌，而是符合小白观众听感的结构。核心原则是：先破冰，再扫盲，再分类，再落地，再升华。这样更容易抓住注意力，也更容易让观众觉得“我听懂了，而且我知道该怎么用”。
PPT总标题
《AI最热100个词，小白也能听懂》
副标题
一场讲透 ChatGPT、Claude、Agent、Coze、Manus、Codex、Claude Code、GitHub、Token 的直播扫盲课
第一部分：封面与开场
第1页 封面页
标题
AI最热100个词，小白也能听懂
副标题
一场讲透热门概念、工具与工作关系的直播扫盲课
页面核心信息
不是讲高深技术
不是讲一堆英文黑话
而是把 AI 世界最热的词，全部讲成人话
第2页 为什么这场直播你一定要听
标题
你不是学不会 AI，你只是先被名词劝退了
页面要点
别人天天在说：
ChatGPT
Claude
Token
Agent
MCP
RAG
GitHub
Coze
Manus
Claude Code
你听过
但没听懂
你想学
但不知道从哪下手
页面结论
今天这场直播，就是帮你把这些词一次讲明白
第3页 今天你会得到什么
标题
听完这场，你至少会得到三样东西
页面要点
第一，听懂 AI 圈最热门的黑话
第二，知道这些词和你工作到底什么关系
第三，知道自己该学什么、用什么、先别碰什么
第二部分：先搭一张总地图
第4页 AI世界其实没有那么乱
标题
AI 再热闹，本质也逃不过三层
页面要点
第一层：模型层
也就是 AI 的脑子
第二层：连接层
也就是 AI 怎么接外部世界
第三层：执行层
也就是 AI 怎么真正替你干活
页面目的
先给观众建立秩序感
第5页 模型层是什么
标题
第一层：模型层——AI 的脑子
页面要点
AI
大模型
LLM
多模态
Token
上下文
Prompt
幻觉
页面一句话总结
这一层回答的是：AI 到底是怎么“想”和“说”的
第6页 连接层是什么
标题
第二层：连接层——AI 怎么接外部世界
页面要点
API
MCP
RAG
知识库
Embedding
向量数据库
工具调用
页面一句话总结
这一层回答的是：AI 怎么不只会聊天，而能接资料、接工具、接系统
第7页 执行层是什么
标题
第三层：执行层——AI 怎么真正替你干活
页面要点
ChatGPT
Claude
Gemini
DeepSeek
Coze
Manus
OpenClaw
Dify
Codex
Claude Code
GitHub Copilot
页面一句话总结
这一层回答的是：你平时接触到的那些工具，到底各自是干嘛的
第三部分：模型层扫盲
第8页 什么是AI
标题
AI 到底是什么
页面要点
不是魔法
不是玄学
本质上是让机器具备一定理解、生成、判断、执行能力
页面落点
先把“神秘感”打掉
第9页 什么是大模型和LLM
标题
大模型、LLM，到底差在哪
页面要点
大模型：范围更大，是总称
LLM：大语言模型，是专门处理文字语言的一类
页面结论
你现在用的大多数热门聊天工具，背后都是 LLM
第10页 什么是多模态
标题
为什么现在的 AI 不只是会打字
页面要点
能看图
能听声音
能读文档
能处理代码
能生成图片、语音、视频
页面结论
未来 AI 越来越像“能看、能听、能说、能做”的助手
第11页 什么是Token
标题
Token：AI 圈最常见、也最容易把人听懵的词
页面要点
它不是简单等于一个字
也不是简单等于一个词
而是模型处理文字的基本单位
它为什么重要
影响价格
影响上下文长度
影响输出长度
影响处理成本
页面结论
Token 是 AI 世界里最重要的“计量单位”之一
第12页 什么是上下文
标题
上下文：AI 的短时记忆容量
页面要点
你一次塞给它多少材料
它能不能记住前面聊过的话
它能不能处理很长的文档
都和上下文有关
页面结论
上下文越大，AI 越能处理复杂任务
第13页 什么是Prompt
标题
为什么同样一个 AI，有人用得神，有人用得烂
页面要点
因为 Prompt 不一样
Prompt 就是你给 AI 的指令
你说得越清楚，AI 越容易给出好结果
页面结论
会不会提问，直接决定你能不能把 AI 用起来
第14页 什么是幻觉
标题
AI 最大的坑之一：它会一本正经地胡说八道
页面要点
看起来很像真的
但其实是编的
越像真话，越危险
页面结论
涉及事实、合同、财务、法律、数据时，一定要核查
第15页 模型层小结
标题
模型层你只要先搞懂这八个词
页面要点
AI
大模型
LLM
多模态
Token
上下文
Prompt
幻觉
页面目的
让观众感觉第一部分已经“听懂了”
第四部分：连接层扫盲
第16页 为什么 AI 不能只会聊天
标题
真正厉害的 AI，不只是会回答，而是会连接
页面要点
只聊天的 AI，像一个会说话的人
能连接资料和工具的 AI，才像一个会干活的人
第17页 什么是API
标题
API：系统和系统之间打通的通道
页面要点
网页可以调 AI
软件可以调 AI
业务系统可以调 AI
自动化流程也可以调 AI
页面结论
只要你想把 AI 接到产品或业务里，几乎都绕不开 API
第18页 什么是MCP
标题
MCP：AI 时代的通用插座
页面要点
让 AI 更方便去接外部工具和系统
比如接数据库
接知识库
接代码仓库
接浏览器
页面结论
以后很多 AI 应用和智能体，都会越来越多提到 MCP
第19页 什么是RAG
标题
RAG：不是让 AI 靠猜，而是先查资料再回答
页面要点
先查企业资料
再回答问题
减少瞎编
提高准确度
页面结论
企业知识问答、制度问答、文档助手里特别常见
第20页 什么是知识库
标题
知识库：让 AI 基于你自己的资料说话
页面要点
公司制度
操作手册
培训文档
FAQ
项目资料
会议纪要
页面结论
知识库是企业 AI 落地里非常实用的一步
第21页 什么是Embedding和向量数据库
标题
这两个词很热，但你只需要听懂一层
页面要点
Embedding：把文字变成数字表示
向量数据库：存这些数字表示，方便做相似搜索
页面结论
它们是知识库和语义搜索背后的底层支撑
第22页 什么是工具调用
标题
AI 从“会说”到“会做”的关键一步
页面要点
调搜索
调浏览器
调数据库
调代码工具
调业务系统
页面结论
谁能调用工具，谁就更接近真正的智能体
第23页 连接层小结
标题
连接层真正解决的问题是什么
页面要点
让 AI 不再只是聊天机器人
而开始查资料
接系统
连工具
跑流程
做事情
第五部分：产品和工具大扫盲
第24页 为什么大家最关心的是工具
标题
说到底，大家最想知道的是：这些工具我到底该怎么理解
页面要点
是什么
适合谁
解决什么问题
值不值得引入
第25页 ChatGPT
标题
ChatGPT：普通人进入 AI 世界的第一站
页面要点
通用型 AI 助手
适合几乎所有人
能做写作、总结、问答、分析、翻译、脑暴
页面结论
如果你什么都不懂，先从它开始
第26页 Claude
标题
Claude：长文、复杂表达、长上下文的强者
页面要点
适合经常看材料、写长文、处理复杂表达的人
在文档分析、语言表达、长文本处理方面很有代表性
页面结论
文字工作者很值得关注
第27页 Gemini 和 DeepSeek
标题
Gemini、DeepSeek，又分别在什么位置
页面要点
Gemini：Google 生态、多模态、长上下文
DeepSeek：国产热门代表，中文语境里讨论度高
页面结论
这两个名字，普通人一定会频繁听到
第28页 Agent
标题
Agent：为什么这个词现在这么火
页面要点
不是只回答
而是会拆任务
会调用工具
会多步执行
会持续推进任务
页面结论
Agent 代表的是 AI 从“聊天”走向“执行”
第29页 Coze
标题
Coze：更像一个搭 AI 助手和流程的平台
页面要点
能搭机器人
能接流程
能接知识库
能做简单 AI 应用
页面结论
适合不一定会代码、但想把 AI 用起来的人
第30页 Manus
标题
Manus：为什么它最近总被提起
页面要点
核心卖点不是“会聊”
而是“替你执行任务”
更偏执行引擎、行动型 AI
页面结论
热度高，适合拿来讲“AI 从回答走向执行”
第31页 OpenClaw
标题
OpenClaw：更偏私人掌控的本地 AI 助手路线
页面要点
运行在自己设备
强调自己掌控
可接入自己已有渠道
页面结论
适合稍微进阶一点、关注本地化和掌控感的人
第32页 Dify 和 n8n
标题
Dify、n8n：工作流和业务自动化里很热的名字
页面要点
Dify：更偏 AI 应用、知识库、工作流、Agent 搭建
n8n：更偏系统之间的自动化串联
页面结论
这类工具更适合团队和业务场景
第六部分：编程圈热词与工具
第33页 为什么程序员的 AI 世界又是一套词
标题
普通人听不懂程序员在聊什么，是因为他们在讲另一套 AI 热门词
页面要点
GitHub
Repo
PR
Copilot
Codex
Claude Code
Cursor
第34页 GitHub 到底是什么
标题
GitHub：不是 AI，但它是 AI 时代绕不开的技术基础设施
页面要点
代码仓库
协作平台
版本管理中心
开源项目聚集地
页面结论
很多 AI 工具、模型、开源项目，第一站都在 GitHub
第35页 GitHub Copilot
标题
GitHub Copilot：程序员的 AI 副驾驶
页面要点
补代码
写函数
辅助开发
查 bug
提高编码效率
页面结论
对程序员来说，这是代表性极强的 AI 工具
第36页 Codex、Claude Code、Cursor
标题
现在最火的 AI 编程工具，到底分别是什么
页面要点
Codex：偏 AI 编程伙伴
Claude Code：Claude 在终端和仓库里的执行形态
Cursor：为 AI 编程而生的编辑器
页面结论
这几个名字现在在技术圈声量都非常高
第七部分：本地部署与开源热词
第37页 为什么大家总在说本地部署
标题
本地部署，到底是在部署什么
页面要点
不是跑在别人云端
而是跑在自己电脑或服务器
更关注隐私、可控性、自主掌握
页面结论
不是每个人都需要，但一定要知道这个方向
第38页 Ollama
标题
Ollama：本地跑模型最常被提到的名字之一
页面要点
本地加载模型
本地调用模型
适合想体验本地模型的人
页面结论
一提本地模型，很多人第一个想到的就是它
第39页 开源模型和本地路线怎么理解
标题
为什么总有人在说开源、私有化、自托管
页面要点
开源：可看可改可用
私有化：部署在自己环境
自托管：自己掌控系统
页面结论
这是一条和云端 AI 不同的路线
第八部分：普通人到底该引入什么
第40页 最重要的问题来了
标题
不是工具越多越好，而是你到底属于哪一类人
页面要点
不同岗位
不同诉求
不同工具组合
第41页 普通办公人群该用什么
标题
如果你是普通白领，先从这几样开始
页面要点
ChatGPT
Claude
DeepSeek
可解决问题
写材料
做总结
做汇报
写邮件
整理会议纪要
头脑风暴
第42页 内容创作者该用什么
标题
如果你靠内容表达吃饭，这几类工具最值得先用
页面要点
ChatGPT
Claude
图像生成工具
音频音乐工具
可解决问题
起标题
写文案
润色
脚本
创意发散
第43页 企业和团队管理者该用什么
标题
如果你关心的是降本增效，要重点看这几类
页面要点
RAG
知识库
Dify
Coze
工作流自动化
可解决问题
制度问答
知识沉淀
流程优化
重复沟通减少
第44页 程序员和技术团队该用什么
标题
如果你是技术岗，重点关注这一组
页面要点
GitHub
GitHub Copilot
Codex
Claude Code
Cursor
可解决问题
写代码
改代码
查 bug
看项目
提高交付效率
第45页 在意隐私和掌控的人该用什么
标题
如果你特别在意可控性和本地掌握
页面要点
Ollama
OpenClaw
本地部署路线
页面结论
这条路线适合更进阶的用户
第九部分：避坑页
第46页 热归热，但别一听就冲
标题
这些词很火，但你先不要冲动
页面要点
全自动 Agent
AI 员工
一键搞定一切
本地部署万能
工具越多越好
页面结论
热词不等于适合你
营销词不等于真实能力
第47页 普通人学 AI 最大的误区
标题
不是学得太少，而是乱学太多
页面要点
收藏了很多工具
看了很多视频
听了很多概念
但没有建立自己的判断框架
页面结论
真正重要的是：先理解，再选择，再使用
第十部分：给观众一张路线图
第48页 普通人最合理的 AI 入门顺序
标题
如果你现在开始学 AI，建议按这个顺序来
页面要点
第一步：先会用 ChatGPT、Claude 这类通用助手
第二步：搞懂 Prompt、Token、上下文、幻觉
第三步：再理解 RAG、Agent、MCP、工作流
第四步：根据岗位选工具
第五步：最后再碰本地部署、知识库底层、自动化集成
第49页 这场直播真正想帮你建立什么
标题
你真正要学的，不是更多名词，而是判断力
页面要点
听到一个新词
先问四件事
它是什么
它能干什么
和我工作什么关系
我现在到底要不要用它
页面结论
这才是你在 AI 时代最重要的能力
第50页 结束页
标题
把复杂世界，变成自己可用的工具
页面文案
真正厉害的人
不是知道最多名词的人
而是能把复杂世界
翻译成自己能用、会用、敢用的工具的人
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