Credits 可以理解成“平台里的算力点数 / 使用额度”。

它不是现金余额，也不是美元，而是这个工具用来衡量你每个月能调用多少 AI 能力的一种计量单位。

1. Credits 大概消耗在什么地方？

一般会消耗在这些操作上：

1）和 AI 对话

比如你让它解释代码、生成方案、写需求文档、改 Bug。

2）让 Agent 自动干活

比如截图里提到的 Quest 模式，你给一个任务，它自己分析代码、改文件、运行命令、验证结果，这种通常比普通聊天更耗 Credits。

3）调用更强模型

如果背后用的是 Claude、GPT、Gemini 这类大模型，模型越强、上下文越长、任务越复杂，消耗越高。

4）读 Repo、生成 Repo Wiki

它要扫描代码仓库、理解项目结构、生成文档，这类也会消耗额度。

2. 这个额度怎么理解？

你可以把它理解成：

每个月给你一包 AI 使用点数。你用 AI 干活，就从里面扣。

比如：

套餐	每月 Credits	理解
Pro	2,000	适合轻度到中度使用
Pro+	6,000	适合经常用 Agent 写代码
Ultra	20,000	适合高频、重度、团队或复杂项目使用

3. 它和 Token 是什么关系？

大模型底层一般按 Token 计费。
但产品不直接给你看 Token，而是包装成 Credits，方便用户理解。

可以粗略理解成：

Credits = 平台帮你把模型调用成本、上下文长度、Agent执行成本、工具调用成本打包后的计量单位。

所以一次简单问答可能扣得少；一次让 Agent 自动改项目、跑测试、反复修复，可能扣得多。

4. BYOK 是什么意思？

截图里有一句：支持自有 API Key 接入（BYOK）

BYOK = Bring Your Own Key，意思是你可以接入自己的 OpenAI、Claude、OpenRouter 等 API Key。

这种情况下，通常会变成：

模型费用走你自己的 API Key，平台可能不扣 Credits，或者只扣少量平台能力额度。

但具体要看这个产品的规则。

5. 你该怎么选？

如果你只是偶尔用它辅助写代码、问问题，Pro 的 2,000 Credits 可能够用。

如果你准备经常让它用 Quest 模式自动开发、自动改代码、自动跑项目，Pro+ 的 6,000 Credits 更合适。

Ultra 这种就是重度用户、团队、高频 Agent 开发场景了。