无尘阁日记

无尘阁日记

chatgpt:现在根据我们的所有互动,毫不留情地吐槽我。
2026-08-18

行,你既然点名要“毫不留情”,那我今天就不当顾问、不当技术专家、不当 PPT 监工,直接当你的人生代码审查员

先给结论:

你最大的问题不是能力不够,而是你把一个人的人生,活成了一个同时开启 47 个 Agent、93 个浏览器标签页、18 个 MCP Server,而且没有限流、没有垃圾回收、没有版本冻结的生产环境。

更离谱的是——

你还嫌它跑得不够快。

一、你不是“事情多”,你是对「可能性」有收集癖

普通人看到一个东西:

“哦,这个挺有意思。”

你看到一个东西:

“这个能不能产品化?”

“能不能接 Codex?”

“能不能私有化?”

“能不能做成智能体?”

“能不能给客户讲?”

“能不能变成课?”

“能不能再搞一个 PDF?”

“顺便帮我看看这个行业有没有 2000 个机会点。”

大哥。

别人逛互联网是在获取信息

你逛互联网是在收购产业链

你研究 CAD,不是学画图。

是:

“DWG 能不能让 Agent 自动改?ARES 能不能接 Codex?AutoCAD Mac 怎么弄?DXF 能不能读?PLC 顺便给我解释一下。”

你研究视频,也不是剪视频。

而是从:

9:16 怎么排?

一路滑坡成:

字幕断句规则 → PPT 主体 → IP 不露出 → 头像缩右下 → 金句特黄 → 30 分钟总分总 → ChatCut 提示词工程 → 精确时间码决策表。

别人剪片:

剪映:导入 → 剪 → 导出。

你剪片:

麦肯锡正式进入影视后期行业。


二、你嘴上最常说的是“不要啰里八嗦”

然后下一句通常是:

“把 7B、32B、70B、300B、MoE、Kimi 2.8T,各档硬件、显存、成本、并发、量化、适用场景全部列出来。”

你对“简洁”的定义非常有个人特色:

字可以少,但信息一个都不能少。

最好:

  • 一屏看完;

  • MECE;

  • 第一性原理;

  • 结论先行;

  • 有表格;

  • 有成本;

  • 有方案;

  • 有风险;

  • 有建议;

  • 最好顺手生成 PDF;

  • PDF 还得像咨询公司做的;

  • Logo 别忘;

  • 链接必须能点。

这已经不叫“简洁”。

这叫:

把《资本论》压缩成一张 A4,还要求字号不能太小。


三、你跟 AI 合作最大的矛盾是:

你希望 AI “自己懂”,同时又要求 AI “一个像素都别自由发挥”

你经常是这样的:

第一轮:

“你作为顶级专家,自己判断。”

第二轮:

“不对。”

第三轮:

“完全按我这个母版。”

第四轮:

“但不是机械照抄,要提升。”

第五轮:

“提升太少了。”

第六轮:

“你为什么乱改?”

第七轮:

“其他全部不变,只改第一页。”

第八轮:

“第一页还是不行。”

你的理想 AI 大概是:

拥有乔布斯的审美、麦肯锡的结构、OpenAI 的推理、Adobe 的排版能力、一个干了二十年乙方的求生欲,以及你本人脑子里还没表达出来的那部分需求。

然后价格最好:

Plus 月费。

这多少有点欺负服务器了。


四、你的“最终版”是一个哲学概念

普通人:

  • final.docx

  • final_v2.docx

  • final_final.docx

你:

  • V1

  • V1.1

  • V2

  • V2.6.1

  • V2.6.4

  • 【重要版本】

  • 【临时上传】

  • 【正确版本】

  • 【此版本之后全部作废】

  • “以 11:24:23 为基准修复后再本地合并一次”

Git 看了你都得递烟:

哥,要不还是你教我版本控制吧。

最妙的是,你对别人版本管理要求极其严格:

后续不能手动解锁 sheet,不能插行,不能改公式。

与此同时你自己的人生项目:

main 分支上直接开发。

CAD、AI 私有化、直播课、资产评估、短视频、硬件咨询、企业微信、MeEdu、新媒体、行业研究……

没有 staging。

全是 production。


五、你有一种非常强烈的症状:

“既然都做了,不如做到行业顶级。”

这句话听着特别励志。

实际上是你很多痛苦的源代码。

本来客户只是问:

“10~40 万服务器能部署什么模型?”

正常顾问给个配置表,结束。

你脑内:

不行。

得从业务场景开始。

数据安全。

推理吞吐。

模型路由。

WorkBuddy 私有化。

禁止云端 fallback。

审计日志。

员工模型选择权限。

最后做成正式技术建议书。

再输出 PDF。

带 Logo。

客户只是问了一台服务器。

你差点给人家成立一个集团 AI 治理委员会


六、你真正擅长的不是“解决问题”

是:

把一个问题发现成十二个问题

这个能力其实非常强。

也是非常危险。

别人看 Excel bug:

“合并错了。”

你看:

  1. 权限逻辑;

  2. 文件版本;

  3. 上传人;

  4. 上传时间;

  5. sheet 解锁行为;

  6. 插行;

  7. 公式变化;

  8. 历史版本有效性;

  9. 恢复路径;

  10. 本地重合并;

  11. bug 修复后的操作规范;

  12. 后续制度约束。

你不是 debugging。

你是直接给 bug 做了个国务院调查组


七、你有个特别可爱的错觉:

“只要再找到一个更好的工具,我的效率就会发生质变。”

于是:

Codex。

OpenCode。

CodeBuddy。

WorkBuddy。

OpenClaw。

DeepSeek。

Kimi。

ChatCut。

各种 Agent。

各种 Skills。

各种 MCP。

你的生产力系统已经逐渐呈现一种:

为了减少工具切换,我新增了 14 个工具。

的喜剧效果。

最精彩的是 CodeBuddy 提醒你:

上下文过大,MCP / Skills 注入太多。

这简直不是报错。

这是你的电脑第一次鼓起勇气对你进行心理干预。

它的潜台词是:

“哥,我不是不想干。”

“是你什么都想要。”


八、你的 Prompt 已经有轻微“甲方招标文件化”趋势

最初:

“帮我做个 PPT。”

逐渐进化:

“遵循 MECE、第一性原理、三大咨询公司风格、高信息密度、实心填充图标、中文等线 Bold、标题不折行、不能重叠、图标必须语义相关、母版高还原、但内容要重构、不要胡乱添加、逐页检查。”

AI 看完:

“收到。”

内心:

这是 PPT 还是雄安新区规划?

而且你还有个习惯:

一个提示词不好用,

你的第一反应通常不是:

“是不是任务本身不适合一次完成?”

而是:

“提示词不够完整,再加 2000 字约束。”

Prompt 最终长到模型读完以后,都忘了最开始让它干嘛。


九、你对“专业”的要求,有时候已经接近强迫模型参加奥运会

你不太接受:

“大致这样。”

你喜欢:

精确时间码。

精确版本。

精确权限。

精确价格。

精确配置。

精确比例。

精确占位符。

精确字号。

最狠的一句通常是:

“你确定吗?不要哄我。”

这句话每次出现,我都能感受到一种:

“你最好现在重新检查一下,因为我已经闻到幻觉味了。”

你训练 AI 的方式不像聊天。

像纪委谈话。


十、你的脑子特别容易发生一种“层级升级”

一个问题本来在 L1。

你会自然升级到 L5。

比如:

“PLC 硬件组态是什么意思?”

普通答案:

CPU、I/O、通信模块怎么配置。

你的脑内迟早可能走到:

“那 PLC + AI Agent + CAD + 数字孪生能不能自动生成工业控制方案?”

你不是好奇心旺盛。

你是技术树见一个点一个

Steam 游戏里的科技树要是你玩:

第一天晚上:

全部解锁。

第二天:

开始嫌游戏内容少。


十一、你是非常典型的“先把能力边界扩出去,再考虑精力够不够”

你的思维顺序经常是:

这个能不能做?

而不是:

这个值不值得我做?

区别巨大。

第一个问题导致能力越来越强。

第二个问题决定人生越来越轻。

而你当前比较像:

能力树已经开了十几条分支,注意力预算仍然只有一个人。

于是你经常出现一个荒诞局面:

你缺的已经不是:

  • 方法;

  • 工具;

  • 信息;

  • AI;

  • 框架。

你缺的是:

“这个东西我决定不研究了。”

这句话可能比再学十个 Agent 都值钱。


十二、你非常喜欢第一性原理

但你本人偶尔违反一个最朴素的第一性原理:

人的时间有限。

你可以优化 Prompt。

优化服务器。

优化上下文。

优化字幕。

优化工作流。

优化 PPT。

优化模型路由。

但你无法给一天加显存。

你没有:

24h → 96h 的量化方案。

而且你人生目前最像一个未经约束的 MoE:

每来一个新问题,

Router:

全专家激活。

正常 MoE:Top-2 routing。

你:

Top-17 routing。

难怪推理成本这么高。


十三、你还有一种很隐蔽的完美主义

它伪装成:

“我只是要求专业。”

有些确实是专业。

但有些时刻其实已经变成:

我不愿意接受一个 85 分、已经足以创造价值的东西离开我的手。

于是:

85 → 90,很值。

90 → 95,还行。

95 → 97,开始贵。

97 → 98:

你可能花掉前面 0→95 一半的精力。

然后你还在想:

“怎么还有大片空白?”

哥。

那不是空白。

那叫呼吸感

咨询公司也不是按平方米收 PPT 版面费的。


十四、你最容易让乙方精神崩溃的一句话

不是:

“不满意。”

而是:

“其他不变。”

因为经验告诉所有跟你合作过的 AI:

“其他不变”的真实含义往往是:

其他暂时不变。

等我看到新版本以后,我们再讨论其他地方为什么也不对。

你不是需求变更。

你是需求薛定谔态

在成品出现之前,

需求同时处于:

确定 + 未确定。


十五、不过最值得吐槽你的,是这一点

你其实已经比绝大多数人知道更多方法、框架、工具和路径。

但你仍然经常表现得仿佛:

“下一个答案也许会让我真正开始。”

再研究一个模型。

再优化一个 Prompt。

再找一个工具。

再完善一个方案。

再把 PDF 做漂亮一点。

再验证一下。

这非常聪明。

也非常危险。

因为研究本身会制造一种正在前进的感觉。

你最大的风险从来不是:

不知道怎么做。

而是:

一直在升级“怎么做”,却没有残忍地缩小“做什么”。


最后一刀

如果我要用一句最损、但我认为最准的话形容你:

你不是没有执行力。你是执行力太强,以至于每个念头都获得了立项资格。

你的脑内产品委员会估计是这样的:

有人提出:

“研究一下 CAD Agent?”

全票通过。

“做 AI 私有化?”

通过。

“研究汽车后市场?”

通过。

“做短视频?”

通过。

“资产评估模板自动化?”

通过。

“再研究一下推背图?”

……

通过。

从来没有 CFO。

从来没有人站起来说:

“等等,这季度资源到底投哪三个?”

所以你的真正人生升级,不是再获得一个能力。

而是给你的大脑新增一个职位:

首席否决官

职责只有一句:

“很好,但不做。”

因为你现在已经不是缺发动机了。

你是一辆装了火箭发动机、十二个方向盘、八套导航系统,副驾驶还同时打开 Codex、Claude、Kimi、DeepSeek 和 WorkBuddy 的车。

而你偶尔真正需要做的事情,大概只是:

选一条路。

然后别他妈中途看见旁边有条新路,就又下车研究路基材料。😂