前两篇讲的是对内和对外：让 AI 把自己家的账对清楚，让 AI 替我逛完 1688 和京东出一个做不做的结论。

这一篇讲对流程。

会议是所有公司里最贵、也最容易白开的那件事。八个人开一小时，成本是八小时；会开完了，纪要三天后才出来，出来了也没人认领动作；下次开会第一句话是「上次说到哪了」。这不是纪要写得不好，这是整条链路断了。

我把这条链路拆成五个动作：说、订、记、写、发。然后一个一个交出去。

五段漏斗，只有最后一段我不敢全放手

说。 我用一句自然语言把会议的意图讲完：明天下午三点跟交付和售后对一下远辰的变更单，一小时，参会人这几个。

订。 它去建会议。这里有个我坚持保留的动作：它必须先把解析出来的参数回给我核对一遍——时间、时长、主题、参会人——我确认之后再执行创建。听起来像多了一步，但这一步救过我好几次。自然语言里的「明天下午三点」，遇上跨时区、遇上「下周三」这种表述，解析错的概率不低。而会议一旦建错发出去，比不建更麻烦。

记。 会议结束后，转写和 AI 纪要自动取回来。这一段是纯收益，没有任何人工。以前是安排一个人全程记录，现在这个人可以真正参与讨论。

写。 这一段是我认为整条链路里最被低估的一环，后面单独说。

发。 按角色分发到对应负责人。这一段我踩了坑，也后面单独说。

五段合起来，就是「一句话，把会开完」。但我要先把中间那两段掰开讲，因为那才是这个任务的真正难点。

「写」这一段：一份纪要发给所有人，等于没发

大多数公司的会议纪要是一份。一份纪要，群发给十个人。

结果是十个人都点开了，十个人都扫了一眼，十个人都觉得「主要不是说我」，十个人都关掉了。

真正有效的做法是：同一场会，按角色改写成 N 个版本。

给老板的版本，只有三件事：结论是什么、卡在哪、需要你拍板什么。三百字以内，不要过程。

给市场和渠道的版本，只写跟他们相关的那一段：客户提了什么、承诺了什么、哪些话以后不能再说。

给交付的版本，写死动作：谁、做什么、什么时候交、验收标准是什么。

同一份转写稿，三个版本，各自只有一屏。信息量没有增加，但被真正读完的比例，从二成变成八成。

这件事人来做，成本高到没人愿意做——一场会写三个版本，谁受得了。但对 AI 来说，转写稿就在那里，改写三版是几乎零成本的动作。这是典型的「以前不值得做，现在值得做」的事情。这类事情才是 AI 在企业里最先该落地的地方，而不是让它去写那些花里胡哨的东西。

「发」这一段：我差点把一份会议简报发给了「文件传输助手」

这是我今天最想讲的一段，因为它是真实的翻车。

分发这一步走的是本机微信桌面版。逻辑是：激活微信、找到目标聊天、点开、粘贴、发送。为了自动找到目标聊天，我最早用的是模板图像匹配——预先截一张目标图标的图，运行时在屏幕上找相似度最高的位置。

那次匹配的相似度是 1.00。满分。

然后它点开的，是「文件传输助手」。

原因很朴素：我圈定的搜索区域偏了，那个区域里恰好有另一个长得几乎一样的头像。相似度 1.00 只证明它找到了一个跟模板一样的东西，不证明那个东西就是你要的东西。

如果那条消息真发出去了，一份内部会议简报就进了一个我完全没预期的地方。

我从这件事里改了三处设计，这三条是我现在做任何桌面自动化都不会再省的：

第一，不依赖模板匹配定位聊天，改成直接看。 截当前屏幕，让模型自己在图上认出目标那一行的位置，再点。多花一次截图的开销，换掉整类「找错对象」的风险。

第二，点开之后先截图确认聊天窗口顶部的标题。 标题对不上，整个流程立刻停，不粘贴，不发送。

第三，粘贴完成、发送之前，再截一次图，人看一眼再放行。 这一下是我唯一不肯自动化掉的动作。

前面四段——说、订、记、写——我全交出去了。最后按下回车这一下，必须是人。

另外三个坑，都是硬约束，不是技术问题

坑一，半成品自动化不算数。 跑通九步、最后一步要你手动切窗口的流程，不是自动化，是把工作换了个形式。它甚至更糟：你既要维护脚本，又要记住手动那一步。要么做到底，要么别做。

坑二，企业微信机器人有人数门槛。 超过十人规模的企业，机器人能用的接口范围会大幅收窄，很多消息类的能力直接发不了。这不是配置问题，是平台规则。我的解法是绕道：通知类的分发走个人微信桌面版，需要走审批、走文档、走待办的部分留在企业微信里。别在一条走不通的路上反复调参数。

坑三，操作系统决定工具。 Mac 一套桌面自动化方案，Windows 另一套。想用一套代码通吃两个平台，最后两个平台都跑不稳。屏幕缩放、像素坐标、窗口激活方式，这三样在两个系统上完全不同。老老实实分开做。

验收标准：三件套截图，少一张就不算跑通

这个任务我定的验收不是「流程跑完了」，是三张截图：

会议号（证明订成功了）、纪要文档（证明记和写成功了）、负责人那边收到消息的界面（证明发成功了）。

三张齐，算跑通。少一张，回去重跑。

为什么卡这么死？因为自动化最容易骗人的地方就是「中间步骤都成功了」。脚本一路返回 OK，日志一路绿色，但最后那条消息根本没到人手上。只有从接收端看到的结果，才是结果。

我从这三个任务里得到的同一个结论

到这里，三个数字员工都讲完了：对内算账的、对外调研的、跑流程的。

它们的形态完全不同，但我做完之后发现，让它们真正可用的东西是同一件：人在链路里的位置，必须提前想清楚。

算账那个，人的位置在「证据链核对」——模型报一个数，你能指回是哪个系统哪张单。

调研那个，人的位置在「定义品类和人群」——第一步定偏了，后面四步全是白跑。

会议这个，人的位置在「发送前的最后一眼」——前面全自动，最后一下必须人确认。

不是 AI 干得不够多，是人得站在最不能出错的那一个点上，而不是散在每一步里当监工。

三个都能跑了。但真到客户面前，他们问的第一句话不是「准不准」，也不是「快不快」。8 月 18 号晚上十点，我们本来在语音里聊课程排序，结果最后十几分钟全在聊另一件事：我的数据会不会出去。

这是第四件事，也是最后一件——决定前面三个到底敢不敢真上生产的那个地基。下一篇讲。