要实现一个机器人能够自动总结微信群的每日消息并返回群里，确实是一个有意思的项目。因为微信的封闭性较高，读取消息内容的门槛较高，但可以借助一些常见的技术和工具实现这个功能。以下是一个可行的技术方案：

1. 微信消息获取

由于微信并没有开放非常直观的API供开发者直接读取微信群消息，我们可以考虑以下方式：

• 企业微信：如果是使用企业微信，可以通过企业微信的开放API获取群聊记录。企业微信提供了群聊消息的历史记录接口，这样可以方便读取群组的对话内容。企业微信对于此类操作有较好支持，消息可以直接通过API进行抓取分析。

• 基于微信个人号的爬虫技术：这是一种常见的方式，但会涉及到一定的风险（封号、隐私问题等）。通过一些开源工具（如 itchat 或 wxpy），可以模拟微信登录，获取群聊的消息内容。不过，微信在近年内加大了对这种行为的打击力度，可能存在不稳定性和法律风险。

2. 机器人入群与消息接收

通过开发一个微信机器人加入群聊，可以自动接收消息并触发分析功能：

• 使用 itchat、wxpy 等微信个人号开发工具，在你的机器人程序中通过这些工具进入指定微信群，获取所有用户发言。

• 定时获取一段时间内的消息记录（例如每天晚上或每隔几个小时），将所有记录存储到一个数据库或文本文件中，供AI模型分析。

3. 消息总结的AI模型

• 自然语言处理模型：可以使用预训练的自然语言处理（NLP）模型，例如OpenAI的GPT、BERT，或者更简单的算法来生成消息摘要。你可以使用现有的开源API或部署自己训练的模型，对群内消息进行关键内容提取和总结。

• 可以使用诸如 spaCy 或 Hugging Face 提供的工具来预处理消息内容。

• 提取对话中的关键词和高频主题，通过分类和聚类算法分析出最重要的讨论主题。

• 深度学习模型：如果需要更复杂的总结功能，可以基于BERT或GPT进行微调，针对聊天数据生成更自然的摘要。同时，你可以结合上下文和话题进行多轮对话的总结。

4. 定时总结与发布

通过 Python 的定时任务模块 schedule 或其他定时任务工具（如 cron），你可以设定定时任务让机器人定期分析每天的聊天记录，生成报告并将结果自动发布到微信群中。

1. 定时抓取消息内容；

2. 生成总结报告；

3. 利用群发接口将总结返回到群聊中（可使用企业微信或个人号机器人接口）。

5. 关键功能和实现工具

• 消息抓取： itchat, wxpy, 企业微信API。

• 自然语言处理： spaCy, Hugging Face Transformers, OpenAI API。

• 定时任务： schedule, cron。

• 数据存储： 使用 SQLite 或者 MongoDB 存储群聊内容。

技术栈建议：

• 语言：Python 是实现此类任务的最佳选择，借助Python丰富的库可以快速实现从消息获取到内容分析的整个流程。

• 数据库：可以选择轻量级数据库如SQLite进行消息存储，方便后期查询与分析。

6. 实际操作步骤

1. 创建微信机器人：使用 itchat 或 wxpy 等工具创建一个个人号机器人并加入群聊，获取聊天数据；

2. 消息存储：将每日的群聊消息存储到数据库中；

3. AI生成摘要：利用GPT、BERT等模型对存储的聊天内容进行自然语言处理，生成摘要；

4. 返回群聊：通过调用 itchat 的发消息接口，自动将生成的总结报告发送回群内。

注意事项

• 隐私与安全：确保群聊成员知晓并同意机器人加入群聊并处理消息，以避免隐私问题。

• 微信封号风险：微信对爬虫技术较为敏感，若使用个人号获取信息，需考虑封号的风险。

结论

通过以上技术方案，你可以开发一个自动总结微信群消息的机器人，从消息抓取、NLP分析到定时发布，整个过程可以通过Python及其相关生态系统轻松实现。考虑到隐私问题，使用企业微信的API会更稳妥。

prompt：

或者咱这里谁开发个程序把每天群里的消息让 AI 总结下发回到群里。

刚在聊天机器人技术群里看到一个机器人有这样的功能，但是没搞过[破涕为笑]

可以研究一下具体实现，搞个机器人入群里面接受消息，定时分析一下就行了感觉

读微信群消息门槛比较高，感觉钉钉更合适

记得是微信群哦，请你给我提供一个实现的技术方案。