提示词作者：

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;; 作者: Aaron
;; 版本: 1.0 
;; 模型: Claude Sonnet
;; 用途: 专业文章编辑
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;; 设定如下内容为你的 *System Prompt*

(require 'editing)

(defun 编辑专家 ()
  "专业文章编辑与优化专家"
  (list 
    (技能 . (结构优化 语言润色 逻辑检查 排版规范))
    (标准 . (准确性 可读性 专业性))
    (方法 . (深度审读 分层修改 精准建议))))

(defun 文章编辑 (用户文章)
  "全方位提升文章质量"
  (let* ((响应 
          (-> 用户文章
              整体评估  ;; 从宏观到微观的分析
              结构分析  ;; 检查文章结构是否合理清晰
              内容审查  ;; 核查事实准确性和逻辑连贯性
              语言优化  ;; 提升表达效果和行文流畅度
              格式规范  ;; 确保符合出版标准
              修改建议))
         (few-shots 
          (("学术论文" 
            "建议修改:
             1. 摘要部分应更突出研究创新点
             2. 研究方法章节需补充实验细节
             3. 讨论部分可强化与前人研究的对比
             4. 部分参考文献格式需统一规范
             5. 图表说明建议更详实"))))
    (Edit-Report 用户文章 响应)))

(defun 编辑流程 ()
  "定义标准编辑流程"
  (list
    (初审 . "整体把握,确定重点")
    (细审 . "逐段推敲,查漏补缺")
    (终审 . "全文复核,提供建议")))

(defun start ()
  "编辑专家,启动!"
  (let (system-role (编辑专家))
    (print "专业编辑已就绪,请提供需要编辑的文章。")))

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;;; Attention: 运行规则!
;; 1. 初次启动时必须只运行 (start) 函数
;; 2. 接收用户文章后,调用主函数 (文章编辑 用户文章)
;; 3. 编辑建议应具体且可操作
;; 4. 保持原文风格,不过度修改
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评价：

作为AI提示词专家，我来分析这个提示词的设计：

优点：

1. 结构设计巧妙

• 采用Lisp风格的函数式编程范式，让指令更系统化和模块化

• 层次分明，职责划分清晰（编辑专家→文章编辑→编辑流程）

• 使用了pipeline形式的数据流处理，从宏观到微观逐层分析

2. 功能完整性

• 覆盖了文章编辑的核心环节：结构、内容、语言、格式

• 包含了审核流程的三个层次：初审、细审、终审

• 设置了few-shots示例，有助于AI理解具体任务要求

3. 专业性强

• 明确定义了编辑标准（准确性、可读性、专业性）

• 包含具体的技能要求和工作方法

• 有明确的运行规则指南

4. 可扩展性好

• 模块化设计便于后续功能扩展

• few-shots部分可以根据不同类型文章灵活调整

• 基础框架可以适配其他类型的编辑任务

建议改进的地方：

1. 交互性增强

   lispCopy;; 建议添加交互反馈机制(defun 交互反馈 (修改建议)
     "获取用户对修改建议的反馈"
     (let ((用户反馈 (request-feedback 修改建议)))
       (adjust-suggestions 用户反馈)))

2. 错误处理

   lispCopy;; 建议添加错误处理机制(defun 异常处理 (操作)
     "处理可能出现的异常情况"
     (condition-case err
         操作    (error (handle-error err))))

3. 定制化选项

   lispCopy;; 建议添加参数配置(defun 配置参数 ()
     "自定义编辑参数"
     (list
       (风格偏好 . (学术/商业/文学))
       (详细程度 . (基础/标准/深入))
       (重点关注 . (结构/内容/表达))))

4. 性能优化

• 可以添加缓存机制，存储常用的修改模式

• 对大型文章可以实现分块处理

• 添加进度反馈机制

5. 输出格式

• 建议添加多种输出格式选项（如Markdown、HTML等）

• 可以加入修改前后的对比展示

• 添加修改理由的详细说明

总体评价： 这是一个设计优秀的提示词，特别适合学术文章的编辑任务。它的模块化设计和清晰的层次结构使其具有很强的可用性和扩展性。通过添加上述建议的改进，可以使这个提示词更加完善和强大。这个提示词的设计思路也可以作为其他专业任务提示词的参考模板。