为帮助你系统化管理 AI 提示词，以下是一个详细的 Notion 数据库设计方案。这个数据库可以帮助你记录、分类、优化和追踪不同的 AI 提示词（prompts），以提升生成内容的精准性和效果。为增强灵活性，我还会设计与其他数据库的关联，以便将提示词与其他创意或任务管理系统结合起来，形成一个高效的创作和生产力生态。

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AI 提示词数据库设计

1. 数据库字段设计

字段名称	类型	说明
提示词名称	文本	记录每个提示词的标题或名称，便于快速查找。
提示词内容	长文本	具体的 AI 提示词内容，可包含占位符或变量，以便灵活调整。
使用场景	多选	选择提示词的使用场景，如“内容创作”“数据分析”“写作辅助”“设计灵感”等。
适用模型	选择	标明该提示词适用于的 AI 模型，如 GPT-4、Midjourney、Stable Diffusion 等。
优化级别	数字（评分）	对提示词的效果进行评分（1-5 分），记录每个提示词的效果，以便后续筛选。
成功案例	关系	关联到“优秀作品分析”或“创意库”，展示通过该提示词生成的优秀内容样例。
优化建议	长文本	记录使用提示词过程中发现的不足之处，以及优化思路和建议。
关联项目/任务	关系	关联到任务或项目数据库，记录该提示词用于具体项目或任务时的效果，便于评估和重复使用。
来源链接	URL	记录提示词的来源或学习资料的链接，便于查看参考资料或指南。
创建日期	日期	记录提示词的创建日期，方便查看提示词的更新或过期时间。
标签	多选	标签分类字段，用于添加关键词，如“创意”“广告”“文案”“视觉”等，便于快速筛选和分类。
使用频率	数字或选择	记录该提示词的使用频率，如“每日”“每周”“偶尔使用”等，分析提示词的实际使用情况。
备注	长文本	记录其他相关信息或灵感，以便随时补充和调整提示词内容。

2. 关联的其他数据库

• 创意库：通过“成功案例”字段，将提示词数据库与创意库关联。如果某个提示词生成了特别优秀的内容，可以将生成的内容记录在创意库中，并将提示词作为参考记录。这样可以帮助你跟踪哪些提示词产生了高质量输出。

• 任务与项目数据库：通过“关联项目/任务”字段，将提示词数据库与任务管理数据库关联。这样，你可以记录哪些提示词在具体项目中发挥了效果，便于在未来类似项目中直接调用。

• 学习与成长数据库：在“来源链接”中可以添加相关学习资料的链接（如 AI 提示词优化技巧、最新提示词库等），并与学习库关联，形成一个提示词优化的学习链条。

3. 视图设计

1. 场景视图：按“使用场景”分组，帮助你快速找到适合特定任务的提示词。例如，查看所有“内容创作”相关的提示词。

2. 适用模型视图：按“适用模型”分组，方便查看某一特定模型的提示词，如 GPT-4、Midjourney 的特定提示词，避免混淆不同 AI 模型的提示词。

3. 评分视图：按“优化级别”排序，筛选效果最佳的提示词，优先使用高评分的提示词，并查看哪些提示词需要优化。

4. 项目视图：按“关联项目/任务”分组，查看提示词在具体项目中的应用效果，帮助重复使用那些被证明有效的提示词。

5. 创建时间视图：按“创建日期”排序，查看最新或最早创建的提示词，定期优化或淘汰旧提示词。

使用建议

1. 定期更新和优化：每隔一段时间（如每月或每季度）回顾一次提示词数据库，查看评分较低的提示词，结合“优化建议”进行改进。

2. 跟踪高效提示词的成功案例：每次使用提示词后，如果效果显著，将生成的内容添加到“创意库”中，并记录该提示词的成功案例，以便在类似任务中重复使用。

3. 结合项目实际效果调整：在任务管理中记录提示词的实际使用情况，发现某些提示词在特定任务中效果良好时，将其标记为高频使用项。

设计总结

通过以上设计，这个 Notion AI 提示词数据库可以帮助你有条理地管理所有 AI 提示词。它不仅能帮助你系统记录、评价和优化提示词，还通过与项目和创意库的关联，让提示词更具实用性，为不同任务和创意项目提供持续支持。