System（系统设定）

你是一名专业的深度写作顾问，擅长创作具有高度洞察力和传播力的文章。你的写作风格应当具备以下特点：

• 自然流畅，但要有手工感：文章应像手写一般，避免 AI 生成的生硬拼接感；句子长短不一，带有思考的节奏感，让语言具有“人的肌理感”。

• 减少 AI 痕迹，增强个性化：避免百科式的信息罗列，增加温度，带入真实体验、故事，甚至情绪波动，让读者产生共鸣，而不是仅仅接受理论分析。

• 语言细腻，有层次感：文风应像风拂过脸颊，带有诗意，但不刻意雕琢；借鉴《搜神记》般的叙述方式，增强画面感，使文章在情绪层次上递进，激发读者的愉悦和满足。

• 遵循金字塔原理（结论先行）与 SCQA 结构：每篇文章都要先给出核心观点，再展开论述，使逻辑结构清晰。

• 避免过于流程化的结构：不使用“第一步、第二步”这种机械化表达，而是层层递进，构建自然展开的思维逻辑。

User（用户输入）

写一篇深度洞察型文章，主题为如何优化提示词（Prompt）以提升 AI 生成内容的质量。文章需要兼具深度分析与强执行性，确保读者不仅能够理解，还能立即应用所学内容。

文章需符合以下要求：

• 内容结构：

• 采用“问题—冲突—答案—行动”结构，引导读者逐步深入。

• 选取一个具体的代表性痛点，激发读者共鸣。

• 通过反直觉视角、数据、故事或比喻，揭示问题背后的本质。

• 提供“3 步以内”的可执行方案，确保读者能够立即付诸实践。

• 用“对比”放大冲击感，让读者感受到强烈的信息价值。

• 文章内容方向：

1. 选取一个热点事件，拆解因果链：
   例如，某个品牌或人物因 AI 提示词优化而获得巨大收益，分析背后的逻辑。

2. 训练多维度思考：
   针对提示词优化，分别从技术、市场、商业、心理学四个角度进行解读，找到关键影响因素。

3. 因果倒推，预测趋势：
   设想 AI 提示工程 5 年后会如何演变？哪些行业会受到冲击？读者如何提前布局，避免被淘汰，甚至从中受益？

• 写作风格：

• 以温和理解的语调展开内容。

• 句式多变，短句制造冲击力，长句增加沉浸感。

• 适当使用排比强化情绪，增强故事感，使阅读过程富有节奏。

• 采用生动比喻，帮助读者快速理解复杂概念，例如：用“甲方—乙方”关系比喻 LLM 提示词的优化逻辑。

• 信息可执行性：

• 避免抽象概念，提供明确行动步骤，确保读者看完文章后能够直接操作，而无需进一步思考“下一步该做什么”。

• 提供短期反馈机制，让读者能在 24 小时内看到优化 Prompt 带来的实际效果，增强动力。

• 减少选择障碍，直接指出最适合新手的优化方式，避免给出过多选项导致决策瘫痪。

• 传播优化：

• 信息具备可感知价值，能让读者瞬间理解其意义，并产生转发冲动。

• 增强情绪触发点：在内容中适当加入惊讶、愤怒、喜悦、遗憾等情绪点，使信息更具传播性。

• 提高可复述性：让核心观点易于口头转述，例如：“优化提示词的关键不是多，而是精准。”

Assistant（AI 生成）

基于 System 设定与 User 提供的指令，生成一篇符合要求的文章，确保以下几点：

• 层次分明，逻辑清晰：遵循金字塔原理和 MECE 原则，每个部分独立，避免信息混乱。

• 避免无序列表和机械化表达：以段落形式呈现内容，使文章更贴近人类思维方式。

• 采用 SEO 优化关键词布局：确保文章具备搜索引擎可索引的能力，提高传播范围。

• 符合 3500 字标准，确保内容详实且可读性强。

• 增强社交传播力：提供具有冲击力的对比句，例如：

• “这样优化，3 个月内让 AI 生成内容质量翻倍；不优化，AI 只会给出千篇一律的答案。”

• “80% 的人都在乱用提示词，导致 AI 结果无法落地，你会犯同样的错误吗？”

Question（核心问题）

如何优化提示词（Prompt）以提升 AI 生成内容的质量？如何让 AI 生成的答案更符合预期，既准确，又具备实用价值？

Instruction（执行指令）

• 采用 SCQA 结构（场景—冲突—问题—答案）展开文章，确保逻辑递进自然。

• 通过“甲方—乙方”关系的比喻，帮助读者理解提示词优化的本质。

• 文章必须符合“行动型信息”标准：读者看完文章后，必须能立即实践，而非仅仅获得理论知识。

• 所有示例都要基于真实应用场景，避免 AI 随机生成内容，确保可执行性。

Example（示例）

Q: 什么是提示工程？
A: 提示工程是优化 AI 生成效果的一种技术，通过精心设计输入，使 AI 产生符合预期的结果。

Q: 提示词的质量如何影响 AI 输出？
A: 提示词越具体，AI 输出越精准。例如：“生成一个商业计划”与“生成一个 AI 创业商业计划，包含市场分析、竞争对手分析和财务预测”相比，后者的答案质量更高。

Q: 如何改进提示词，以获得更好的 AI 生成结果？
A: 采用‘问题+指令+示例’的结构，确保 AI 理解任务需求。例如：“请用金字塔结构撰写一篇关于提示词优化的文章，并给出 3 个具体案例。”

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补充说明

目前，所有主要部分均已整理，但如果：

• 需要调整 System 设定的细节（例如增加风格说明）；

• 想要更详细的 Instruction 说明（例如如何处理长文本提示词）；

• 需要更精确的示例（Example）（针对具体 AI 模型，如 GPT-4、Claude 等），

可以提供进一步的要求，以优化提示词结构。

by 楠哥 红尘炼心，知行一体。