如果你想从这些评论中挖掘用户的真实痛点、真实需求以及普遍的共鸣点，你需要的提示词（Prompt）应该精准、高质量，并且能够引导 AI 进行深度分析，而不是简单地罗列信息。

一个高质量的提示词，应该具备以下特点：

• 任务明确：告诉 AI 你的目标，比如分析用户的真实痛点，而不是单纯做摘要。

• 输出结构清晰：让 AI 按照固定逻辑分析，避免得到混乱的结果。

• 强调细节：让 AI 提取高频出现的关键词、核心话题、情绪倾向，而不是泛泛而谈。

• 提供分析维度：比如从经济压力、职业发展、投资焦虑、财富分配不公等角度分析，而不是只看字面意思。

• 要求 AI 进行归纳总结：让 AI 把分散的内容整理成可操作的洞察，比如哪些问题最让用户共鸣，哪些需求最迫切。

高质量提示词（Prompt）

提示词 1：全面分析用户的痛点

我将提供一份包含用户评论的文本数据，这些评论围绕“财富”话题展开。请你深入分析这些评论，提取用户的真实痛点，并按照以下逻辑进行总结：

1. 高频痛点：从所有评论中归纳出用户最常提到的核心问题，并按出现频率排序。

2. 情绪倾向：分析评论的情绪特征，比如焦虑、愤怒、无奈、迷茫、希望等，并举例说明。

3. 深层次需求：挖掘出用户言语背后隐藏的需求，比如他们渴望的解决方案、想要的资源支持、对未来的期待。

4. 共鸣点分析：哪些话题最能引起广泛共鸣？是对贫富差距的愤怒？对工资增长的无力感？对投资机会的焦虑？

5. 意外发现：有没有哪些出乎意料的观点？有没有哪些小众但极具价值的见解？

你的分析应该逻辑清晰，层次分明，避免只是简单罗列，而是要提供深度洞察，让我能够真正理解用户的内心需求。

提示词 2：寻找财富相关的核心共鸣点

我将提供一份围绕“财富”主题的用户评论数据。你的任务是挖掘出这些评论中用户的普遍共鸣点，并按照以下结构进行总结：

1. 最常见的共鸣点：人们在哪些话题上有广泛的认同感？请按照共鸣程度从高到低排序，并结合具体评论示例。

2. 共鸣的根本原因：为什么这些话题能引起大量共鸣？是因为现实的无奈，还是因为社会结构的问题？

3. 关键触发点：哪些话题、哪些表述最容易让用户产生强烈情绪？他们是因为什么而愤怒、激动、焦虑、恐惧？

4. 隐含需求：从用户的共鸣点中，能推测出他们最想要的东西是什么？比如更好的投资机会、更公平的财富分配、提升财商的系统方法？

5. 可以切入的内容机会：如果我要围绕这些共鸣点创造高价值内容，应该如何切入？如何让内容真正打动人心？

请提供详实的数据支持，不要只做简单归纳，而是要进行深度洞察。

提示词 3：挖掘用户的真实需求，并分析他们缺少的关键要素

你将分析一批关于“财富”的用户评论数据。你的任务是挖掘这些用户在讨论中透露出的真实需求，并分析他们在实现目标时缺少的关键要素。请按照以下结构回答：

1. 用户的核心需求是什么？ 请用精准的语言总结用户在讨论中表达的核心需求，并按照优先级排序。

2. 他们最困扰的难题是什么？ 为什么这些需求难以满足？请结合评论分析，找出关键障碍。

3. 他们目前的解决方案是什么？ 他们是如何尝试解决这些问题的？这些方法的局限性是什么？

4. 缺少的关键要素：他们真正缺少的是什么？是信息渠道？是执行能力？是合适的工具？是正确的引导？

5. 潜在的内容机会：如果我要满足这些需求，应该提供什么样的内容或产品？如何精准击中他们的痛点？

你的回答应该系统化，带有数据支持和实际分析，而不是泛泛而谈。请确保你的回答具有洞察力，并提供用户心理层面的分析。

如何使用这些提示词？
你可以先用提示词 1 进行全面的用户痛点分析，获得对用户需求的全局认知。然后，用提示词 2 细化哪些话题最能引发共鸣，明确哪些点是高价值切入点。最后，使用提示词 3 进行需求分析，找到真正可以落地执行的解决方案。

如果你要写高质量的财富内容，这些分析能帮你精准锁定用户关心的问题，让你的内容不是“泛泛而谈”，而是“真正有价值的深度洞察”。

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