大多数人对ChatGPT的想象是这样的：

我问：“写一篇关于时间管理的文章。”
它答：“好的，请看下面：……”

但当你看到那段文字时，心里其实是失落的。
你发现这不像“我写的”，更像是“我不要的”。

为什么？

因为你用的是最常见的“一问到底式提问”——
也就是希望AI“帮我一口气搞定”，却忽略了写作本身是一件分步骤完成的事。

如果你让AI一次生成完整文章，就像让一个初次见面的设计师“帮我设计个logo”，而你连产品、定位、色彩都不说——出来的效果只能是“通用模板”。

真正懂得协作的人，都是擅长“逐步提问”的高手。

今天我就带你拆开这三个最关键的提问路径：

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第一条路径：选题生成

这个阶段的核心任务是：

把你脑子里模糊的“想写什么”变成“可以写什么”

新手常见提问是：“你能帮我起几个写作主题吗？”
但这种问题太宽泛，就像问：“我该吃点啥好？”

AI确实能回答，但结果往往是：你根本没兴趣。

那怎么问才好？

用“我+主题+限制条件+目标”的结构。
举个例子：

“我最近想写一些关于‘注意力稀缺’的内容，目标读者是刚毕业的大学生，你能帮我生成5个既有趣又能共鸣的切题方向吗？”

这个提问里包含了以下细节：

• 你是谁（背景）

• 写什么（主题）

• 写给谁（人群）

• 有什么期待（风格或目标）

这样的提问，不但能让AI更精准，还能逼你自己澄清目的。
这才是选题生成的最大价值——不是让AI替你想，是让你借助AI厘清。

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第二条路径：结构搭建

有了选题，不代表你就知道怎么写。

新手常见提问是：“那我该怎么写这篇文章？”
依然太模糊，AI只会丢一个“起承转合”或者“提出问题—分析问题—解决问题”的八股结构。

正确的问法是——让AI给你多个可选结构，或拆解文章骨架。

比如：

“我想围绕‘注意力被信息撕裂’这个主题写一篇文章，受众是容易分心的年轻人。你能帮我拆解成3-5个小标题结构吗？最好每一部分都贴近他们的日常困境。”

或者更进一步：

“能不能用‘问题—反转—洞察—建议’的结构，把刚才的文章骨架重新组织一下？”

这一部分的技巧就是：

你不要问“怎么写”，要问“怎么拆”。
文章不是从头写，是从结构拼起来的。
你只要先搞定标题/骨架/转折点，后续内容就自然流动出来。

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第三条路径：协作生成 + 局部优化

到了这一阶段，你就像一个导演，已经有了剧本大纲，现在要和演员一起把场景一一走出来。

初学者常问：“你能帮我写第一段吗？”——可以，但效果会差。

更好的问法是：

“我想用第一段抓住读者的情绪，切入点是‘注意力焦虑已经成为现代人的隐痛’，你能写一段有情绪张力、能让人点头的开场吗？”

这个问题有几个隐藏结构：

• 你明确指出要完成哪一段

• 给出了想达到的目的

• 提供了具体的情绪/切入点

这才是协作型提问的精髓：
不是扔一个任务给AI，而是用“动机+条件+目的”把AI引向你想要的结果。

当AI给出初稿后，你还可以继续提问：

“我觉得语言太抽象了，能不能加入一个具体生活场景，比如早上刷手机刷到迟到，却又忍不住继续看视频？”

这时候的提问，不是“重写”，而是具体反馈+二次调校。

写作不再是一次性输出，而是你和AI的“反复合奏”。

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一个完整的协作链路：实战演练

现在我们把整个流程连起来，模拟一次：

1. 你先问：“我最近想写关于‘注意力稀缺’的文章，目标是年轻职场人，你能给我5个选题方向吗？”

2. AI答：……（你挑一个你喜欢的）

3. 然后问：“我选第二个方向：‘你以为你懒，其实是注意力早被信息平台偷走了’，你能帮我搭一个三段式结构吗？”

4. 再问：“请帮我写出第一段，要带入真实细节和共鸣感，不要说教。”

5. 然后你反馈说：“不够真实，能不能让开头更贴近打工人的状态？”

6. 最后你说：“我准备发公众号，帮我想3个吸睛标题，再带一句短的引导语。”

这才是真正的AI协作式写作流程。
每一步都不是丢任务，而是对话。
每一步都在让你变得更清晰、更主动、更有表达欲。

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写在最后：写文章这件事，不该从“开写”开始

而是该从“好好问一个问题”开始。

你如果真的想跑通写作流程，不要从“我要写一篇800字的好文章”这个愿望开始。
那只是一个幻想。

真正的起点是：

• 你愿意多说一句自己的意图；

• 愿意试着让AI陪你拆清楚结构；

• 愿意把反馈说得具体而不纠结。

当你走过这三条提问路径，你就会发现：

写作，不再是孤独的苦役，而是一次你与语言、思维、工具共同跳舞的旅程。