这本玛丽·米克团队撰写的《人工智能趋势（Trends in Artificial Intelligence）》报告是2025年全球科技趋势中最有影响力的文档之一，核心精华可以总结为以下八大主轴：

01｜AI发展速度：变化之快，前所未有

人工智能的普及速度已经超过历史上任何一次技术浪潮。报告将其与互联网、电力甚至印刷术类比，指出AI技术的使用者、资本投入、模型推理效率都在指数级增长，是真正意义上的“技术复合式爆发”。

• ChatGPT仅用17个月，用户数增长到8亿；

• AI搜索替代Google搜索所需时间仅为其五分之一；

• 全球AI相关支出暴增，主要集中在算力、开发工具、人才等基础设施。

02｜AI经济逻辑：花得多，赚得快，风险也大

AI的发展是一场烧钱竞赛：

• 美国六大科技公司2024年AI资本支出合计超2100亿美元；

• 虽然AI模型训练成本高企，但推理成本快速下降；

• 领先模型收入暴涨，个别模型年营收已超30亿美元；

• 同时也面临烧钱过快与货币化不确定的“双重挑战”。

03｜全球竞争态势：开源+中国=压力倍增

AI格局不再是美式独霸：

• 开源模型迅速崛起，极大压缩闭源模型领先周期；

• 中国的模型在规模、性能和产品化上迅速追赶（如文心一言、DeepSeek、Qwen2.5）；

• AI“主权模型”成为国家间的科技竞争重点；

• NVIDIA等企业与多国合作，帮助其搭建“AI基础设施”，类似当年的电力或互联网建设。

04｜AI与物理世界融合：从虚到实的跃迁开始了

AI已从软件逻辑渗透到真实世界：

• 自动驾驶、智能制造、医疗辅助诊断、药物研发等领域全面展开；

• Spotify、ElevenLabs等平台通过AI进行“多语言即时翻译+语音克隆”，让创作者母语作品直通全球；

• 企业如Yum!、摩根大通、Kaiser Permanente等部署AI系统改变决策流程与一线操作。

05｜工作与组织结构重塑：AI不是替代，是再定义

• AI推动了一种“AI+人”的新型工作模式，强调“人机合成体”的产出结构；

• 企业不再只是用AI降本增效，而是从业务增长角度重构工作方式；

• Roblox、谷歌、Duolingo等公司认为AI正成为员工认知结构的一部分；

• 各国政府与高校亦全面加入AI适应计划（如FDA在全机构推行AI审查辅助，大学设立AI素养课程）。

06｜知识分布范式转变：从可访问到可生成

报告用三幕式对比展示知识分布的转变：

• 1440年：印刷术=静态分发

• 1993年：互联网=主动数字分发

• 2022年：生成式AI=可调用、可对话的知识分发接口

这意味着：

知识的使用方式正从“阅读理解”过渡到“协作生成”，AI已变成知识的共同创造者。

07｜技术复合驱动AI飞跃：数据、算法、算力的三重倍增

• 模型训练所需的数据规模年增长260%；

• 算法改进带来每年200%的性能提升；

• 算力（FLOP）年增长360%，超级计算集群性能年增150%；

• 高性能AI模型数量从2017年不足10个增长到2024年超百个。

这些复合增长催生了“AI即基础设施”的共识 —— 如同电力、互联网一样不可逆转。

08｜风险与反思：激进乐观与审慎边界并存

• 正面：AI或将解决疾病、气候变化、资源短缺等人类命题；

• 负面：也可能引发隐私泄露、就业结构冲击、算法歧视、地缘武器化等挑战；

• 开源生态与多国监管同步启动，为未来对冲风险打下基础；

• 多位科技领袖（如马斯克、黄仁勋）强调AI的“真理价值观”与“人类对齐”的重要性。

总结金句（非报告原文）：

过去我们通过互联网组织信息，现在我们用AI与信息对话；
过去我们用技术链接世界，现在AI开始重写世界的规则。