《测字有术》里推荐的书籍
中国古典经典《易经》、《周易》、《论语》、《孟子》、《诗经》、《春秋左传》、《道德经》（老子）、《孙子兵法》、《说文解字》、《三字经》、《百家姓》、《增广贤文》中医/医学类《黄帝内经》、《伤寒论》/《伤寒杂病论》、《金匮要略》、《温病条辨》/《温病条例》、《神农草本经》（即《神农本草经》）、《本草纲目》、《本草汇言》、《汤头歌诀》、《针灸概论》…
《Harness工程》读后：Agent不够好用，多半是挽具不合身
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到第 7 章，共 401 屏、7 章、8 分 27 秒。 这本书解决了我一个长期没想通的问题：为什么同样接一个模型，有的产品像"助手"，有的像个"更贵的输入框"。 答案在书名里那个词——Harness。 这个词原意是马具：套在马身上、把马力转换成拉车的那一整套东西——缰绳、辕、轭、鞍。
《Context Engineering for Multi-Agent Systems》读后：写提示词是在求它演一段，做上下文是给它整本剧本
阅读方式：微信读书网页版（中英对照），从版权页翻到附录 B，共 1042 屏、11 章、25 分 27 秒。 这是这一批里最硬的一本，也是最值得反复翻的一本。它讲的不是"怎么搭一个智能体"，是"怎么让模型看懂你的世界"。 全书真正的主张只有一句话，但它把这句话推到了底： 写提示词，是在求它演一段；做上下文，是在给它整本剧本。
AI选号中了508万：他真正赢的地方，跟AI没关系
昨晚刷到一条新闻，我盯着看了三遍。 西安一个姓刘的男人，玩福彩快乐8两个来月。他用 AI 写了个选号小程序，从 80 个号里挑出 20 个，自己再人工修正一下重号、连号、分布。8 月 28 号晚上八点多，他花一百三十多块打了 6 组"11 选十"，两个多小时后对着手机查开奖号，中了 508 万。 这条新闻的标题基本都在说一件事：AI 帮他中了 508 万。
有钱也买不到：价格失效之后，稀缺躲到哪里去了
前两天脑子里同时冒出两件特别不搭的事，放一起想了一晚上。 第一件。新的 Claude Opus 5.5 出来了，你想用。账号你有，信用卡你有，钱也够。然后你发现，钱在这一步就没什么用了——它在某些地方不对你开放，或者你今天的额度用完了，或者前面排着几万人。你能做的只有等，或者想办法弄一个“不是你的”身份。 第二件。
《多智能体协同》读后：难的不是让它们说话，是说错的时候还能收敛
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到术语表，共 487 屏、10 章、10 分 07 秒。 这是这个系列里第一本"写给工程师"的书。前十四本讲"怎么搭一个"，这本讲"搭一队之后怎么不散架"。 我先说结论：这本书的价值不在它教了什么新概念，在它把多智能体从"演示"拽回了"系统"。
《Agent智造营》9册读完：判断数字员工，别看它多聪明，看它有没有排班表
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到文后，共 3000 屏、131 章、57 分 11 秒。 这是一套 9 本合订的盒子书。翻完它花的时间，是前面十三本加起来的总和。 先说一句可能不太客气的话：它不该被当成一本书读，该被当成一个工具箱查。 因为 3000 屏里，真正稀缺的内容大概只有三分之一。
《AI智能体实操指南》读后：智能体的门槛不在模型，在"会不会拆事"
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到后记，共 363 屏、9 章、7 分 44 秒。 这是一本操作手册，不是一本讲原理的书。所以我不打算复述它怎么点按钮，只挑三件真的能带走的东西。 先说结论：这本书的价值不在"教你用 Coze"，在它把"做个智能体"这件事拆成了四层——基座、提示词、插件、工作流与知识库。
《代理式人工智能》读后：一张表划开两代AI，关键那行是"记忆"
阅读方式：微信读书网页版，从"本书重要贡献者"翻到第一章，共 50 屏、6 节、6 分 30 秒。 节选本，篇幅很短，但里面有一张表，我认为抵得上很多整本书。 这本书开头问了一个问题，问得很准：我们是不是没找到生成式人工智能的关键所在？ 它的回答是：关键不在"生成"，在"代理"。ChatGPT 会告诉你怎么办，Agentic AI 会把事情办掉。
《AI未来已来》读后：四处碾压里，最要命的是"扩散不再有缓冲期"
阅读方式：微信读书网页版，从"致书友的一封信"翻到第三章"智能体"，共 51 屏、17 节、6 分 30 秒。 这是微信读书特别版的节选本，篇幅短，但密度很高——几乎每页都有一个可引用的判断。 它没有停留在"AI 会取代谁"这种层面，而是给了一个更硬的框架：这一轮变革对工业革命的碾压，有四处。 一、四处碾压 第一处：先冲击认知工作。
币安那一夜被搬走63亿美元：把“到底丢了多少”这件事一次算清楚
先说结论：这事是真的，不是小道消息，也不是谁在造谣做空。 但你朋友圈里那些“币安丢了一百亿”“币安要暴雷了”“提币跑不出来了”，八成是把四五个不同口径的数字，随手搅在一口锅里。我花了一晚上把能找到的官方通报、链上数据、第三方机构口径全捋了一遍，这篇就干一件事——把“到底丢了多少钱”这件事算清楚。 因为你只要把这笔账拆开，事情的性质其实和标题党说的完全不一样。