无尘阁日记

无尘阁日记

无尘阁,红尘炼心。君子性非异也,善假于物也。

《测字有术》里推荐的书籍

中国古典经典《易经》、《周易》、《论语》、《孟子》、《诗经》、《春秋左传》、《道德经》(老子)、《孙子兵法》、《说文解字》、《三字经》、《百家姓》、《增广贤文》中医/医学类《黄帝内经》、《伤寒论》/《伤寒杂病论》、《金匮要略》、《温病条辨》/《温病条例》、《神农草本经》(即《神农本草经》)、《本草纲目》、《本草汇言》、《汤头歌诀》、《针灸概论》…

为什么我烧掉 6000 美元,还觉得自己赚了?

我上个月流量包没控住,6000 多美元,刷的一下就没了。我不后悔。 先把话说在前面,免得被当成嘴硬:我复盘了。流量包没设上限、告警没配、月初没算成本模型,这三条都是我的错,该补的要补上。 账单拉出来,与上月相比涨了 476%。这条曲线就是学费的发票。 但“复盘”和“后悔”是两件事,99% 的人偏偏把它们搅在一起,结果在一件事上亏了两次。 第一次亏钱。

你那么会共情,为什么还是走不进他心里?

同理心走不进别人的心里,因为它从头到尾都是一场翻译。 我把自己的经历当作词典,去翻译你的处境,翻译出来的东西必然带着我的口音。这不是它做得不好。这就是它的工作原理。 许巍在三十多岁那几年,写不出歌,也听不了歌。不是没有灵感。是他一听音乐就兴奋,一兴奋浑身更加难受,病情就往下走。 所以他连琴都不敢触碰,得躲避着这些东西走。

376个用户,12113条报错,信已经进了已删除

先说结果。 Excel 插件从 2021 年 2 月 9 日凌晨 5 点报到今天早上,去掉重复,12113 条报错。提过 bug 的用户 376 个。工作站上的 7295 条,接口侧的 4818 条。日志压缩包 1967 个。这些「审核操作通知」已经从收件箱挪进已删除,没有彻底删。 起手先看见十几个用户。信箱里实际是 376 个。 信的标题都叫审核操作通知。

它不是在写文章,是在猜下一个字

微信读书《大模型是怎样跑起来的(轻科技)》· 张其来 逐页翻阅 31 屏 · 读至 "全书完" · 会员卡可读的付费书 · 2026-11-03 这本书只有 31 屏。翻到最后一页时,页面弹出"全书完"和"标记读完"按钮,下面还有推荐值 79.8%、337 人点评的评分区——是一本读完的小册子,不是试读。

产量能翻十倍,注意力一页没多

阅读方式:微信读书网页版,从第 1 章翻到第 15 章末,共 323 屏、7 分 13 秒。 结构:三部分十五章 —— 生成式 AI 的崛起(1–8)→ 认知争夺的转向(9–12)→ 行为传播学的构建(13–15)。 打开这本书之前,我以为又是一本"AI 如何改变内容行业"。读完发现不是。

框架能替你装零件,替你选不了机器

阅读方式:微信读书网页版,从第 1 章翻到第 7 章末,共 282 屏、6 分 30 秒。 结构:基础(框架与组件)→ 表达式语言(LCEL / Runnable)→ 三个实战项目(问答系统、文档助手、知识图谱应用)。 先说结论:这本书不是教你用 LangChain,是教你把一个 LLM 应用拆成能动手术的零件。 因为框架本身没什么神秘的。

图和字要先能比大小,才谈得上理解

阅读方式:微信读书网页版,从第 1 章翻到第 7 章末,共 310 屏、6 分 30 秒。 结构:两部分七章 —— 基础理论与技术解析(对齐、融合、预训练、微调)→ 高级应用与实践(视觉语言模型、跨模态推理与生成)。 讲多模态的文章,大多在比谁家模型更大、谁家榜单更高。这本书反过来,花了整整一章讲一件事:两套完全不同的东西,怎么才能放在一起比较。

大模型管想,控制器管动,中间隔着一层翻译

阅读方式:微信读书网页版,从第 1 章翻到第 6 章末,共 276 屏、6 分 43 秒。 结构:世界模型 → 机器人系统架构 → 基于大模型的混合控制架构 → 任务级规划 → 分层动作级规划 → 自动驾驶等案例。 这本书解答了一个我一直没想清楚的问题:给机器人接一个大模型,为什么还不够?

上下文工程不是给更多,是按距离排序

阅读方式:微信读书网页版,从 Preface 翻到第二部分导言,共 291 屏、6 分 44 秒(中英对照,前四章完整)。 结构:第 1 章上下文工程、第 2 章 Claude Code 概要、第 3 章核心命令、第 4 章 MCP 与插件,随后是第二部分的路线预告(自动化、子代理、输出风格、工作流)。

它会用真话的语气,说一条不存在的法条

阅读方式:微信读书网页版,从第 1 章翻到第 6 章末,共 260 屏、6 分 30 秒。 结构:AI 对法律行业的影响与应对 → 类案检索 → 案情分析 → 法律咨询 → 文书写作 → 合同审查。 在所有"AI + 行业"的书里,法律这一本最值得非法律人看。
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