《测字有术》里推荐的书籍
中国古典经典《易经》、《周易》、《论语》、《孟子》、《诗经》、《春秋左传》、《道德经》（老子）、《孙子兵法》、《说文解字》、《三字经》、《百家姓》、《增广贤文》中医/医学类《黄帝内经》、《伤寒论》/《伤寒杂病论》、《金匮要略》、《温病条辨》/《温病条例》、《神农草本经》（即《神农本草经》）、《本草纲目》、《本草汇言》、《汤头歌诀》、《针灸概论》…
《驾驭ChatGPT：学会使用提示词》读后：273页只教一件事——把话说清楚
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到参考文献，共 273 屏、73 节、6 分 40 秒。 这是这批 AI 书里最长的一本，也是最像"说明书"的一本。 如果只能记一句话，这本书讲的是：提示词写不好，通常不是你不会写，是你没想清楚自己要什么。 273 页，本质上都在教同一件事——把脑子里那团模糊的"我想要个东西"，翻译成一段机器能执行的精确委托。
《ChatGPT：人类新纪元》读后：如果它是1000，凭什么在意我们的100
阅读方式：微信读书网页版，从第一页翻到最后一页，共 119 屏、25 节、6 分 20 秒。 这本书不教你怎么用 ChatGPT，它想干一件更大的事：把 ChatGPT 放进文明史里，看看它到底是个什么东西。 所以它的章节名不是"提示词技巧"，而是"哥伦布登陆""一万年后看现在""暗淡蓝点"。读起来像一部纪录片配解说词，不像技术书。
《ChatGPT：读懂AI爆发背后的技术与产业逻辑》读后：渗透率100%，满意度9.2%
阅读方式：微信读书网页版，从第一页翻到最后一页，共 176 屏、30 节、6 分 20 秒。 这本书不讲原理，讲账本。它问的问题很直接：ChatGPT 出来之后，谁能靠它省钱，谁能靠它赚钱，钱从谁的兜里掏出来。
《这就是ChatGPT》读后：它只是在猜下一个词，而这就够用了
阅读方式：微信读书网页版，从版权页翻到「相关资源」，共 171 屏、29 节、6 分 20 秒。 不是摘要，是逐页看下来的记录。 沃尔弗拉姆这本书，本质上只干一件事：把 ChatGPT 从"神秘的智能"拆回"一台可以理解的机器"。他用的不是工程视角，是物理学家的视角——先问"它到底在算什么"，再问"为什么这么算就够用了"。
七牛云每天白送 1 亿 Token，我替你把坑摸了一遍
先看这张图，我自己截的。第一眼扫到「每日免费额度上限 10 亿 Token」，我第一反应是：又开始画饼了。这年头把「10 亿」写进海报的东西太多，真去点，十有八九要绑卡、要做任务、要拉三个人。 所以我花了一晚上，把官方活动页、FAQ 原文、公众号推文，还有几篇真上手测过的帖子全翻了一遍。
给 AI 加了台服务器，11 个模型里有 9 个当场不装了
先说个老掉牙的题。 一辆有轨电车刹车失灵，前方轨道上躺着 5 个人。你手上握着一个道岔，扳过去，车走另一条轨，那条轨上躺着 1 个人。扳，还是不扳？ 握杆的是你，躺在轨道上的不是。 这道题在我出生之前就被人类嚼烂了，嚼到包浆。答案也早就定了调：扳。1 换 5，小学生都会算。 有人真去问了 11 个大模型，一个不落，全选转向。整齐得像刚军训完。
DeepSeek 为什么不发 4.2，直接跳到了 V5？
DeepSeek 跳过 4.2 直接写上 V5，是被两件事逼的：跑分快被追上了，11 月又要开始收钱。 缺一个能撑场面的新旗舰，8 月那个老 V4 Pro 已经撑不住了。 而且这回不是小道消息。10 月 27 号晚上，有人在 DeepSeek 的公开 GitHub 仓库里翻出了 V5 的三个名字。
“打工人再也不用为加班发愁了”——这篇软文，我给它做了次解剖
昨天有朋友甩给我一个链接，标题是《WorkBuddy 升级 Buddy One，打工人再也不用为加班发愁了》。 我第一反应：嚯，终于有人把加班这事儿解决了？ 点进去读了三遍，又把发布会前后的信息核了一遍，然后回头把文章里每一句都拆开对着看。 结论是：产品是真的，功能是真的，但"打工人再也不用加班"是编的。 而且我大概能看出，它为什么要这么编。
一厘米的边界，一个包子的味儿：公交车上的回光返照
今天早上坐公交，遇上两件特别小的小事，小到说出来都不好意思，可它们在我心里搅起的动静，却够我回味一整天。晚上坐下来，想把这点心里面的东西理一理，也算是给自己做一次回光返照。 一厘米的边界 先说第一件。车上左边坐了一位男士，个头儿不高。我坐他旁边，可能我稍微胖一点点吧，胳膊挨着他了。他就转过来，很有礼貌地说："你能过去一点点不？
中国大陆的 Lisp 程序员：一个不存在的岗位
如果你在 BOSS 直聘或者猎聘里敲进「Lisp」三个字母，会跳出一批看起来相关的岗位。点进去逐条读完，会发现一个很尴尬的事实：没有一条是在招「Lisp 程序员」的。 这篇报告想回答三个问题：中国大陆对 Lisp 的真实需求有多少、钱在哪、以及「学 Lisp 能不能找到工作」——最后这个问题的答案是否定的，但否定的方式和你以为的不太一样。