经营分析会不是汇报会，是作战会：把战略落地的三赢系统说透
上篇我们讲了人机协同的第一性原理——技术不值钱，变成生产力才值钱。那问题来了：一个传统企业，AI到底从哪个场景切入，才能最快变成生产力？
我在好想你给出的答案很明确：从经营分析切入。不是从做一个聊天机器人开始，不是从建一个知识库开始，而是从每个月都在开、全员都在场、对准数据说话、改了就能见钱的”经营分析会”开始。
这篇，我把在好想你讲的那套经营分析升级方法论...
你买的不是AI，是一把没开刃的刀：人机协同智慧组织的第一性原理
很多老板见到我第一句话就是：“江天，我今年花了几百万上AI，买了大模型、上了智能体、给全员发了license，怎么年底一算账，什么也没留下？”
每次听到这句话，我都知道问题出在哪了。不是AI不行，是你把”买工具”当成了”转型”。这就像你花大价钱买了一把德国进口的名刀，挂在墙上当装饰，然后怪刀不帮你切菜。
今天这篇，我把在好想你讲的那堂《AI组织转型：打造人机...
向量知识库，能把应收账款的一百种说法都认出来吗？
从"把意思变成坐标"，到"表格为什么是噩梦"——一次讲透语义检索的能与不能。
在会计、金融、法律这类行业里，有件特别折磨人的事：同一个意思，有一百种说法。
"应收账款"、"应收款"、"应收"、"AR"、"trade receivable"、"客户欠我们的钱"——说的是同一件事。但你用关键词去搜，"客户欠我们的钱"这七个字，跟"应收账款"一个字都匹配不上。...
准备三个月的经营分析会，开完全是气——把"汇报会"开成"作战会"
前两篇讲了算赢的思维和算赢的那张纸。今天讲最难的一步：怎么把它变成组织真正跑得起来的东西。
因为我见过太多这样的场景：一场季度经营分析会，准备了三个月，材料做了上百页，开完之后所有人都憋着一肚子气，最后谁也不知道接下来该怎么干。
这样的会，不如不开。
一、经营分析不是一场会，是一套节奏
我在课上打了个比方：经营分析就像人体脉搏的跳动。你要打出节奏。
日本丰田...
还差3万就白干了？算赢的那张纸：三个缺口、漏斗加权、种三茬庄稼
上一篇我讲了为什么大部分企业的经营分析是在开后视镜。今天讲具体怎么算。
课上我用了一个案例，叫”熊二开店”。很小的一个店，但我建议所有人都记住它——因为大企业的复杂，只是这个小店的复杂度乘以组织层级，底层逻辑一模一样。
一、先算三个缺口：把”差多少”变成”差在哪”
熊二今年的利润目标是20万。
现在是8月。我们按模型一算：如果他什么动作都不做，只是把手上已经...
现在是8月，你能算出12月31号公司赚多少钱吗？——经营分析别再开后视镜
前几天在公开课现场，我问了台下一屋子老板和业务一号位一个问题：
“今天是8月21号。你们知道12月31号，你们公司的利润是负3万、正30万，还是正300万？”
全场安静。
我又追了一句：“能算出来吗？”
有人摇头，有人低头翻手机，有几个财务负责人小声说”得回去算算”。
这就是我今天想讲的第一件事。不是你们算错了，而是你们根本没算。而更要命的是——就算算了，你...
透明之路：一次关于欲望、接纳与灵性的深度内观
透明之路：一次关于欲望、接纳与灵性的深度内观采访对象：姜天（一个在灵性修行与人欲之间探索的40多岁男性）采访形式：深度对话与内在观察记录时间：2026年9月开场：一次关于孩子和自我的对话问：你最近和孩子有过什么重要的沟通吗？答：是的。前天晚上，我给他讲了四件事。孩子（淼淼）偷偷记住了游戏账户密码，在我不知道的情况下在玩游戏。我最初很生气，说了一些狠话。但后来...
我让WorkBuddy当"总导演"——一把手如何用AI agent把组织跑成作战系统
前两篇讲了认知分水岭，也拆了组织里的三堵墙。今天这篇，我摊开讲讲我自己怎么干。
先抛一个问题：如果你能让一个AI agent当你公司的”总导演”，统筹知识、调度流程、把一线案例沉淀成方法论，你还需要那么多”只做信息中转”的中层吗？
这不是科幻。今天你读到的这篇日记，本身就是我和我的AI搭档WorkBuddy一起完成的——它帮我检索、整理、校核，我把判断和案例...
为什么公司越大，后端离一线越远？——江天拆开组织里的三堵墙
上篇我讲了”+AI”和”AI原生”的认知分水岭。今天这篇，我不谈AI了，先谈一个更底层的病：很多公司不是AI用不好，是组织本身已经断了。
开头还是那个我经常被问到的问题：为什么公司越小的时候越灵，越大了反而越笨？
你回想一下。公司小的时候，所有人都在一线。财务知道谁在拖款，HR知道谁状态不对，老板自己就在客户旁边。公司一大，财务只懂准则，HR只懂测评工具，老...
你花了几百万上AI，为什么公司还是老样子？——"+AI"与"AI原生"之间，隔着一道认知分水岭
今天我又和我的AI搭档WorkBuddy一起，把最近几场直播、几次企业陪跑的一线洞察，一条条沉淀下来。写这些不是显摆，是想把那些”听懂了却落不下去”的东西，用最糙但最实在的话讲清楚。
先问你一个扎心的问题：你公司去年在AI上花了多少钱？花完之后，公司到底变了吗？
我见过太多老板，预算批了、大模型买了、培训也做了，年底一算账——除了IT部门多了几个新玩具，核心...