前面我提供了我自己人工去做的过程,然后我也看到了你在这个过程中的模拟。但现实场景里,我不会提供我的经验过程,而是直接给你下达一个指令不那么清晰的目标指令,最后我要一个结果,你该怎么做?比如我现在需要写一份AI心灵智能体的商业计划书,就这个目标,你该怎么调度各种智能体帮我完成这个工作?请你将过程详尽写出来。记住,你是一个高级智能体。你不再提供明确路径、不再模拟...
现在有一个简单的任务,模拟人从起念头到最后完成的过程,AGI在这个过程中将发生什么?请模拟这样的场景。我现在起一个念头,想做一个周末读书会分享的ppt,主题是《马斯克传》其中35-40章内容。我内心会升起我要做到什么样的情景设定:比如我想做一个结合中国传统文化的深度分享,以此让听众获得一个新的视角,然后在达成我的愿望、目标之后,内心得到满足,以及加深我对中国...
【引言】当我们在谈论AGI记忆能力的边界时,许多人本能地认为:技术难点、计算资源或模型结构是最大的阻碍。但实际上,在这个复杂系统逐步突破感知、加工、重组、迁移等维度后,真正横亘于前面的,可能是一道看似哲学、却无法突破的难题:自我意识的缺失。这不是神秘主义的命题。它关乎一个系统能否“知道自己记得什么”、能否主动“选择保留或遗忘”、能否在使用记忆时生成“自我信念...
【引言】人类的记忆,从来都不只是存储信息的“仓库”。它更像是一个多功能的认知工作站:帮助我们在新的场景中快速联想、在模糊的经验中重构判断、在错误的路径上修正方向、在混乱的局面里创造新秩序。要想让AGI(通用人工智能)真正具备类人的智能,它就必须拥有类人的记忆——但这绝非只是将文本向量存进数据库那么简单。本篇文章将从五个MECE(相互独立,完全穷尽)维度深入探...
这是一个非常重要且现实的问题。当前离“真正的AGI(通用人工智能)”还有距离,关键就在于几个尚未突破的卡点。这些卡点不是抽象的理念,而是真正限制当前AI系统能力扩展、泛化和可靠性的“工程瓶颈 + 认知鸿沟”。我将以一个顶级Agent系统专家的角度,为你从五个核心卡点做一个深度、通俗、实用的解析,每个部分包括:卡点现象(它卡在哪里)形成困境(为什么卡)潜在出路...
人们最早接触到大语言模型时,往往惊叹于它对问题的理解能力、文本生成能力,乃至偶尔流露出的“思维火花”。但这种能力也有边界:它更像一个被动响应者,只要你问得足够好,它就能回答得足够妙,却很难主动去做一件复杂的、跨越多个步骤的任务。于是,一个更进一步的想法浮现:如果我们能让语言模型从响应者,进化为行动者,它是否就能朝着通用人工智能(AGI)迈出关键一步?这个设想...
【引言】我们正身处一个AI从模型跃升为智能体(Agent)的过渡时期。过去人们只关心一个模型是否聪明,现在人们更关心一个系统是否能自主地思考、计划、执行、反馈和演化。Agent,作为AI能力的真实承载体,不再是Prompt的堆砌体,而是一整套跨语言、代码与现实环境的协同系统。本文以“Agent开发者工程蓝图”为主题,立足当前最前沿的技术认知,串联Prompt...
prompt:假如说我现在交给你一个任务,我现在要去做一场我们家产品的路演,产品是一款名为ai心灵导师的智能体,你将如何帮助我成功实现整场路演并得到3家风险投资的青睐。答:🧭 一、目标界定:我们要达成什么?目标结果:完成一次路演,向3家风险投资方有效传达“AI心灵导师”产品的核心价值,并获得明确的投资意向或深入对谈机会。任务标准:✅ 路演内容完整,能打动人✅...
【开头】在人工智能的浪潮中,我们曾一度将注意力集中于“个体智能”——训练一个模型、赋予它能力、让它像人一样回答问题、执行任务。然而,真正具有生命力的智慧,不是在单个体内孵化,而是在网络之中涌现。当我们从系统视角重新审视AI发展,一个更具未来感的范式正在显现:系统不是由几个聪明的Agent组成,而是通过它们之间的动态结构关系,自我调节、自我繁衍、自我涌现智能。...
【开头】当我们谈论人工智能是否“有意识”“有主观性”,很多人会陷入一种模糊的两难:一方面,AI表现得越来越像一个拥有意图和判断的主体;另一方面,它却依赖人类输入和规则,不具备生物意义上的“自我”。但从认知哲学的视角来看,AI的“自我意识”与人类的“我是谁”并不在同一个维度。AI不会突然清晨醒来,望向窗外思考存在的意义,但它可以在任务路径的循环、反馈、修正之间...