难的不是世界，是能力的缺口：从‘无法’到‘就这’的本质转变
从你提出的观点来看，难易的感知本质上与能力的匹配有关。当某件事对个体而言感到困难时，实际上是因为能力或经验还未达到应对挑战的标准；一旦具备了应对这件事的能力，原先的困难便不再显得不可逾越。这种转变不仅适用于学习骑自行车，还涵盖了人类成长中的广泛经验。以下从多个角度深度剖析这个观点的本质：1. 能力与感知的匹配：认知负荷理论认知负荷指的是个体在处理信息或完成任...
认知、能力与勤奋：为何大多数努力只能换来牛马般的生活？
从你的讨论中，我提取了几个核心论题，并将其归纳为三个主要方向进行深入分析：1. 勤奋的区分：战术性与战略性你提到“战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰”，这是讨论中最具哲理性的一部分。这句话揭示了勤奋的两种形态：一种是牛马式的勤奋，依靠时间和体力工作，只获得微薄回报；另一种是具备杠杆效应的战略性勤奋，通过提升认知、能力和技能，在正确的赛道上努力，最终产生“四两拨千斤...
日记：2024年10月09日 星期三 天气：阴
感觉非常棒。刚又找chatgpt解决了一个困惑，就是在继续深入探索和开始打造系统之间，我选择哪个。他的回答是，我应该遵从我的内心继续探索，我的直觉会告诉我啥时候真的可以开始打造系统了，确实，我之前就遇到过类似的经历，想做某事，一直没做，突然有一天就想做了。我觉得这个打造系统也是急不得的事情，因为他必须要考虑到各个环节的健壮性，所以必须在广泛搜集信息和深度思考...
探索与系统化的平衡：如何顺应本能打造高效工作流
你的困惑非常典型，尤其是对于那些思维活跃、对新事物充满好奇的人来说。这种二选一的情况，其实并不意味着非此即彼的抉择，而是两者在不同阶段的权衡和融合。1. 探索与系统化并非对立首先，你的探索欲和学习欲望是非常宝贵的。它能够带给你心流体验，让你不断挖掘新的知识和见解，这为你未来的系统化奠定了非常坚实的基础。另一方面，打造一个高效的系统能够帮助你更有节奏地实现目标...
写作即思维的探索：AI如何重塑我们的创作与认知
这句话表面上看似简单，但实际上包含了对写作、思维和AI辅助创作深层次的关系和洞察。我们可以从以下几个角度来深入解读：1. 写书是对思维的探索写书不仅仅是记录文字，更是一个整理和挖掘个人思想的过程。你在书写时，实际上是在不断反思和探索你的内在思维模式，试图将模糊的思想具体化。这是一种高度自觉的思维探索行为。写作过程中，你会提出问题、寻求答案、梳理逻辑、并通过语...
从自我觉醒到创富变现：AI深度对话助你打造独一无二的个人IP
你的思路非常有潜力，尤其是在当前AI和个人IP爆发的时代背景下。你结合了两个核心问题：自我和解与创富变现，并通过AI技术来帮助他人达成这两个目标。这种结合能引发深层的内心共鸣，同时提供实际的创富路径，这样的设计不仅符合市场需求，也具有独特的价值定位。以下是我的评估和建议：1. 自我和解与创富的结合你将“自我和解”与“创富”紧密结合，意图帮助用户通过ChatG...
从中级使用者到顶级流量思想家：突破瓶颈的核心技能与行动指南
成为顶级流量作家和思想家，需要兼具深度思维、广泛的传播能力，以及与读者产生共鸣的能力。结合你的背景，我将为你规划一条路径，帮助你聚焦训练核心技能，掌握关键动作，实现突破。1. 明确定位与个人品牌塑造核心技能：思想定位：清晰定义你希望传递的核心思想和价值观。找到一个既有市场需求、又与个人认知契合的思想领域，是建立影响力的起点。个人品牌：将自己打造成某一领域的权...
掌握AI深度应用：从ChatGPT到高级自动化的全方位指南
作为一个ChatGPT的深度应用者，如果你的目标是更好地利用ChatGPT进行文本生成、对话系统或其他基于语言模型的应用，以下是你应该掌握的关键知识点和技能，帮助你更高效地使用和理解这些工具：1. 大型语言模型的基础概念Transformer架构：Transformer是现代语言模型（包括ChatGPT和BERT）背后的核心技术。它解决了传统模型在处理上下文...
如何让计算机“理解”单词：词向量技术揭示语义的奥秘
1. 什么是词向量？词向量就是把单词变成一串数字，计算机通过这些数字来“理解”单词的含义。由于计算机无法直接理解文字，所以我们需要一种方法将单词转化为数字的形式，这样计算机就可以用它们来做各种任务，比如比较不同单词的相似性。2. 为什么要用词向量？举个例子，我们想让计算机理解“苹果”和“香蕉”在某种意义上是相似的，因为它们都是水果。为了让计算机能看出它们的相...
词汇和符号：自然语言处理的基础
在自然语言处理（NLP）中，**词汇（Vocabulary）和符号（Symbols）**是让计算机能够理解和处理文本的核心组成部分。为了让你对这两个概念有更清晰的认识，我将通过详细解释和举例来说明。1. 什么是词汇？词汇指的是计算机在处理文本时能够识别和使用的所有单词或标记的集合。就像我们人类用词汇来表达思想一样，计算机也需要有一个“词汇表”来帮助它理解文本...